| 0 |
|
Компанія DeepL, яка відома своїм сервісом перекладу, анонсувала автономного AI-агента DeepL Agent, призначеного для автоматизації широкого спектра завдань для офісних працівників.
Як зазначається, продукт наразі проходить бета-тестування з окремими клієнтами, а його загальна доступність очікується найближчим часом.
«DeepL завжди була лідером в інноваціях AI, керуючись нашою прихильністю до передових досліджень та розширення впливу AI на бізнес у всьому світі», — заявив Ярек Кутиловський (Jarek Kutylowski), генеральний директор та засновник DeepL. Він зазначив, що DeepL Agent створено, щоб взяти на себе трудомісткі та повторювані завдання, з якими стикаються офісні працівники. За його словами, це «природний наступний крок для DeepL» у її місії розв'язувати реальні проблеми за допомогою спеціально розробленого AI.
Підкреслюється, що агент розроблений для роботи повністю в цифровому середовищі користувача, реагуючи на команди природною мовою для безпечного та незалежного виконання складних робочих процесів. Він використовує віртуальні версії стандартних інструментів, таких як клавіатура, браузер і миша, щоб діяти від імені користувача через наявні інтерфейси. DeepL Agent може взяти на себе майже будь-яке завдання, яке людина може виконати з комп'ютерними системами, безперешкодно переміщаючись між інструментами та робочими процесами користувача і постійно вдосконалюючи свою продуктивність з часом.
Зазначається, що хоча DeepL Agent є багатомовним, його застосування виходить далеко за межі завдань, пов’язаних з мовою. Універсальний агент призначений для підтримки широкого спектра бізнес-функцій: від продажів та фінансів до маркетингу, локалізації та HR. Наприклад, агент може автономно отримувати аналітичні дані для команд продажів, автоматизувати обробку рахунків-фактур для фінансового відділу або обробляти переклад та затвердження документів для команд локалізації.
DeepL також зобов’язалася забезпечити, що DeepL Agent відповідає найвищим стандартам якості та безпеки, вбудувавши багаторівневі запобіжні заходи.
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI
| 0 |
|
