Databricks просуває чат-бот з відкритим кодом як дешевшу альтернативу ChatGPT

Reuters повідомляє, що стартап Databricks, який базується в Сан-Франциско та оцінюється в 38 мільярдів доларів, в п'ятницю випустив відкритий вихідний код, який, за словами компанії можуть використовувати для створення власних чат-ботів, подібних до ChatGPT.

 

Генеральний директор Databricks Алі Годсі (Ali Ghodsi) сказав, що реліз спрямований на демонстрацію життєздатної альтернативи навчанню моделі ШІ, яка називається великою мовною моделлю з величезними ресурсами та обчислювальною потужністю.

 

Велика мовна модель лежить в основі вірусного чат-бота ChatGPT від OpenAI. OpenAI, вартість якої оцінюється в 29 мільярдів доларів, навчає свої моделі ШІ на величезних масивах даних на суперкомп'ютері інвестора - Microsoft. За словами генерального директора OpenAI Сема Альтмана (Sam Altman), витрати на обчислення "вражають уяву".

 

OpenAI стягує плату з бізнесу за доступ до своїх моделей для власних додатків і прогнозує, що до 2024 року продажі досягнуть 1 мільярда доларів.

 

Заяви Databricks супроводжуються попередженнями. Годсі сказав Reuters, що, хоча чат-бот з відкритим вихідним кодом демонструє вражаючі можливості у виконанні таких завдань, як написання постів у блогах, компанія не оприлюднила офіційних порівняльних тестів, які б показали, що бот відповідає продуктивності чат-бота ChatGPT.

 

Databricks продає компаніям хмарне програмне забезпечення для аналізу даних та аналітики і заявила, що минулого року її річний дохід перевищив 1 мільярд доларів.

 

Компанія хоче, щоб підприємства навчали власні моделі штучного інтелекту, використовуючи її програмне забезпечення. За словами Годсі, дослідники компанії взяли дворічну модель, яка була у вільному доступі, і тренували її на невеликій кількості даних протягом трьох годин на одному комп'ютері, який міг орендувати будь-хто. «У майбутньому кожен матиме власну модель і зможе її тренувати та вдосконалювати, - каже Годсі. - І таким чином, їм не доведеться передавати свої дані комусь іншому».

 

Рішення Databricks з'явилося в той час, коли стартапи залучають мільйони доларів венчурних інвестицій для навчання своїх АІ-моделей, а великі технологічні компанії, такі як Google та Meta Platforms, поспішають зменшити розмір і вартість ШІ-моделей, одночасно підвищуючи їхню точність.

 

"Я вірю, що врешті-решт ви будете робити ці моделі все меншими, меншими і меншими, і вони будуть з відкритим вихідним кодом", - сказав Годсі. "Вони будуть доступні кожному".