Обычно системы МТ (программного перевода текстовой информации из различных документов, презентаций, Веб-страниц и пр.) используют один из двух основных методов – статистический (в которых для перевода используются большие массивы параллельных данных) либо логический (на базе алгоритмов анализа и синтеза). Статистические системы, как правило, обеспечивают высокую удобочитаемость перевода. Логические же системы отличаются более высоким уровнем информативности и адекватности, но читать их тексты труднее.
Новый продукт специалиста в технологиях HLT (Human Language Technologies)AppTek под названием Hybrid MT комбинирует обе основные технологии МТ. При этом создатели не ограничились добавлением отдельных правил к статистическому блоку, либо статистического модуля к логическому ядру – в AppTek Hybrid MT реализована глубокая интеграция двух полноценных систем МТ собственной разработки. Такой подход позволил обеспечить высокую скорость работы и заметно повысить качество машинного перевода по всем основным критериям – плавности, информативности и адекватности.
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI
| 0 |
|
