| +11 голос |
|
На технической встрече OpenAir в Сан-Франциско провайдер онлайновой биржи краткосрочной аренды жилья Airbnb сообщил о переводе на модель Open Source двух продуктов, Airflow и Aerosolve, до сих пор использовавшихся только внутри компании для оптимизации работы с большими объемами данных.
Платформа для управления рабочими процессами, Airflow, предназначена для оперативного управления многими потоками информации — задачи, которая приобрела особую актуальность в условиях взрывного роста рынка глобальных путешествий в последние несколько лет.
Но наибольший интерес, для желающих приобщиться к секретам, которым Airbnb обязана своими успехами, представляет Aerosolve, пакет машинного обучения для движка больших данных Apache Spark, призванный улучшить интерпретацию и понимание сложных наборов данных. В качестве примера применения, инженеры Airbnb рассказали в блоге о том, как Aerosolve позволяет предсказывать спрос, анализируя сложные зависимости между ценами, уникальными особенностями предложений для определенного рынка и фактором сезонности.
Код Aerosolve уже выложен в онлайновом репозитории open source проектов Github.
Airbnb также представила две новых функции, ориентированных на конечных пользователей ее сервиса. Это подарочные карты (первоначально доступны только в США) и инструмент для арендодателей Price Tips.
Помогая хозяевам устанавливать оптимальную цену для своих предложений, Price Tips формирует свои рекомендации на основе множества факторов, включая средний спрос, день года, местоположение, тип сдаваемой в аренду недвижимости и различные туристические тренды. Неслучайно, количественную оценку рыночной ситуации в реальном времени для Price Tips выполняет Aerosolve.
Понимание конкурентных преимуществ, которые способно обеспечить машинное обучение, вызвало рост интереса и инвестиций в него со стороны широкого круга технологических компаний, от Pinterest и до Amazon Web Services.
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
| +11 голос |
|
