`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

3D-изображения без 3D-камеры — это возможно

+11
голос
3D-изображения без 3D-камеры — это возможно

Казалось бы, очевидно, что многопиксельные сенсоры изображений, применяемые в современных цифровых камерах, должны регистрировать больше информации, чем однопиксельный детектор?

Это не совсем так — считает Баоцинь Сун (Baoqing Sun), ведущий автор статьи «3D Computational Imaging with Single-Pixel Detectors», опубликованной в журнале Science.

«Чувствительность сенсоров цифровых камер очень ограничена за пределами видимого спектра, тогда как однопиксельный детектор может воспринимать волны от рентгеновского до терагерцевого диапазонов».

Созданная в университете Глазго (Шотландия) система на базе четырех дешевых однопиксельных детекторов, способна, таким образом, строить объемные изображения в значительно более широком частотном спектре, чем 3D-камеры, доступные сегодня на рынке по цене в десятки тысяч долларов.

Для реконструкции информации об изображении, включая глубину каждого пикселя, инженеры использовали метод SFS (shape-from-shading), разработанный в ранние 70-е годы в Массачусетском технологическом институте. Он заключается в восстановлении формы объекта по изменению плотности тени на его изображении.

3D-установка, собранная авторами описываемой работы, действует следующим образом.

Однопиксельные детекторы, расположенные в четырех разных местах, улавливают свет от проектора, который освещает объекты быстро сменяющейся последовательностью черно-белых рисунков, напоминающих кроссворды. Чем больше белых квадратов из этих рисунков перекрываются на поверхности объекта, тем больше отраженного света поступает в детекторы.

Используя показания каждого датчика, синхронизированные с рисунками, компьютерный алгоритм генерирует четыре двумерных изображения с полутонами, содержащими информацию о степени наклона поверхности к падающему на нее свету. Обрабатывая эти изображения методом SFS, и сопоставляя результаты с учетом позиции каждого детектора, ученые получают полные сведения о трехмерной форме объекта.

Уникальные потенциальные возможности системы и ее низкая себестоимость делают ее ценным инструментом для применения во многих отраслях индустрии.

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365

+11
голос

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT