| +11 голос |
|
Сім років тому під цією картинкою я написав, що проблема даних - не в програмах, а в людях і процесах. Перевірив, що змінилось. Спойлер: теза підтвердилась - і платять за це провалами AI-проєктів.
Тоді, у 2019-му, аналітичні інструменти вже були доступні й функціональні, а дані все одно лежали невикористаними.
Я пояснював це відсутністю процесів: каталогів, правил, контролю якості. Пояснення правильне, але неповне.
Була ще одна причина, яку я тоді недооцінив: поріг входу. Щоб поставити даним глибоке питання, треба було вміти - SQL, моделі, інструменти. Вміли одиниці, решта дивилась на дашборд.
Десять років індустрія намагалась цей поріг знизити - згадайте, скільки було ініціатив self-service BI з «інтелектуальними помічниками». Поріг трохи опускався. А потім прийшов AI і опустив його майже до нуля: тепер треба лише генерувати запитання до даних (що теж проблема, але про це я вже писав).
І от що сталося, коли бар'єр упав: питання почали ставити всі - і всі побачили, що лежало в терабайтах накопиченого.
Дублікати в довідниках, різні назви одного товару, дірки в історії продажів. AI не вирішив проблему даних - він показав її кожному, хто раніше не мав до неї доступу.
Далі цифри, їх дві.
Precisely: частка компаній з програмою data governance за один рік підстрибнула з 60% до 71% - і автори прямо пишуть, що бізнес-кейс для governance створив AI.
Gartner: до кінця 2026-го компанії відмовляться від 60% AI-проєктів, не забезпечених готовими даними.
Ці дві цифри - одна історія. За рік до того Gartner прогнозував, що 80% governance-ініціатив провалиться «через відсутність реальної або штучно створеної кризи».
Криза прийшла - і звалася AI. Governance виріс, бо AI-пілоти почали ламатись об ті самі довідники. Ось чому це погана новина: доказом стали збитки.
Ви можете сказати, що це і є прогрес - проблему нарешті видно.
Погоджуюсь. Але видимість - не зрілість: прогноз про 80% провалів ніхто не скасовував, і дані західні, для нашого ринку це аналогія.
Картинка та сама (ну майже, покращив за допомогою AI). Сім років тому на неї дивились одиниці, які вміли ставити питання. Тепер дивляться всі - і бачать, що між крапками досі немає ліній.
Як безпечно перейти до системного та керованого використання ChatGPT Business
| +11 голос |
|
