Вы сможете посмотреть, какими будете в старости

Студент из колледжа Конкордия разработал многообещающую компьютерную программу, которая может служить инструментом для розыска пропавших детей и в интересах национальной безопасности. Коа Луу (Khoa Luu) создал более эффективную программу старения фотографий человеческих лиц, которая может помочь идентифицировать потерявшихся детей и сбежавших преступников.

«Исследования в области компьютерных технологий оценки возраста и старения лиц являются относительно новыми, - сказал Луу. – Мы были первыми, кто предложил новую технику, комбинирующую два предыдущих подхода, известные как активная модель наружности (ААМ) и поддержка векторной регрессией (SVR). Такая комбинация значительно улучшила точность возрастной оценки. В тестах наш метод достиг многообещающих результатов».

Сегодня старение фотографий выполняется судебными художниками. Хотя ими учитывается анатомия и геометрия лиц, это все же ближе к искусству, а не к науке. В результате предсказываемые изображения могут существенно отличаться от реальных.

«Наш подход к старению лиц с помощью программы опирается на комбинацию существующих технологий, - говорит Луу. Лицо человека изменяется по-разному в разном возрасте. В течение стадии роста и развития физическая структура лица изменяется, оно становится длиннее и шире. Когда человек становится взрослым, основные изменения лица происходят за счет мягких тканей. Образуются морщины и складки, мускулы теряют упругость».

Вся эта информация должна быть включена в алгоритм программы. Так как существуют два периода с фундаментально разными механизмами старения, Луу должен был разработать две разных «функции старения» для этого проекта.

Для разработки своей техники старения лиц Луу сначала использовал комбинацию методов AAM и SVR для интерпретации лиц и обучения программы правилам старения. Затем он ввел информацию из базы данных характеристик лиц родственников и родителей, взятых за расширенный период. Используя эти данные, программа предсказывала внешний вид человека в будущем.