Возможности SQL для работы с данными станут доступны в устройствах IoT на ARM

6 май, 2019 - 14:45

Приложения в умном облаке и умных устройствах раньше работали главным образом на подключенных к облаку устройствах Интернета вещей с небольшими вычислительными мощностями, а теперь используют большие вычислительные мощности, в результате чего возникает необходимость в новом гибридном подходе. Ключевым фактором здесь является поддержка широкого ряда задач в сфере граничных вычислений и работы с данными.

SQL Server и Azure SQL Database являются ведущими движками для работы с данными для решения корпоративных задач на собственных ЦОД и в облаке соответственно, и теперь можно будет передать эти возможности для обработки и анализа данных в конечные устройства, посредством анонсированной закрытой предварительной версии Azure SQL Database Edge. Она работает на процессорах ARM и предоставляет такие возможности, как потоковая передача данных и данные временного ряда, а также машинное обучение в базах данных и графы. А поскольку Azure SQL Database Edge существует в той же программной среде, что и SQL Server, разработчики смогут с легкостью переносить свои приложения для произведения вычислений на устройствах без необходимости изучать новые инструменты и языки. Таким образом, сохраняется единообразие в управлении приложением и обеспечении безопасности. Такая последовательность в программировании баз данных и уровне управления в облачных и граничных вычислениях является ключевым фактором для работы безопасного и хорошо управляемого гибридного приложения.

Кроме того, анонсирован новый язык открытого моделирования IoT Plug and Play для легкого подключения устройств Интернета вещей к облаку. Таким образом, решается одна из самых больших проблем, с которой сталкиваются разработчики – масштабирование решений Интернета вещей. Ранее приходилось создавать ПО для конкретных поддерживаемых подключенных устройств, что ограничивало масштаб использования решений в сфере Интернета вещей. IoT Plug and Play предоставляет разработчикам возможность быстрого создания устройств Интернета вещей и предлагает клиентам широкую экосистему сертифицированных партнерских устройств, которые могут работать с любым решением в сфере IoT.

Возможности SQL для работы с данными станут доступны в устройствах IoT на ARM