`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Леонід Бараш

«Влажные» вычислительные системы улучшат обработку информации

+33
голоса

Новый вид технологии обработки информации, заимствованный из химических процессов в живых системах, разрабатывается в Саутгемптонском университете. Д-р Мориц де Планк (Maurits de Planque), биохимик, и д-р Клаус-Петер Цаунер (Klaus-Peter Zauner), специалист в области информатики, работают над проектом, который уже продемонстрировал высокий потенциал. Ученые будут адаптировать процессы, происходящие в мозге, к сценарию «жидкой» обработки информации, помещая химикаты в пробирку, где они ведут себя подобно транзисторам в компьютерном чипе.

«Мы разрабатываем очень грубый, примитивный жидкостный мозг, и компьютер будет «влажным», подобно нашему мозгу, - сказал д-р Цаунер. – Люди осознают, что самые совершенные процессы обработки информации происходят в наших головах, мы все больше убеждаемся, что кремний имеет свои ограничения в этом отношении, и необходимо расширить наши подходы. Этим мы и занимаемся сегодня».

Проект имеет длинное и замысловатое название Artificial Wet Neuronal Networks from Compartmentalised Excitable Chemical Material и координируется Университетом Фридриха Шиллера (Йена) и несколькими другими партнерами по проекту. На него отведено три года, за которые нужно будет достичь трех дополнительных целей.

Первая заключается в разработке покрытых жировой оболочкой водных капель, играющих роль биологических клеток и содержащих возбуждаемую химическую среду, и затем объединить капли в сети, в которых они могут взаимодействовать посредством химических сигналов. Вторая цель – разработать обрабатывающую информацию архитектуру, основанную на каплях, и продемонстрировать возможность обработки информации на капельных архитектурах. И третья – установить и изучить возможности и ограничения капельных архитектур.

«Влажные» вычислительные системы улучшат обработку информации

Система будет копировать некоторый ключевые особенности нейронных путей в мозге и будет способна возбуждаться, самовосстанавливаться и выполнять самосборку.

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365

+33
голоса

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT