`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

В Lawrence Livermore построили кластер на чипах AMD для борьбы с коронавирусом

0 
 

В Lawrence Livermore построили кластер на чипах AMD для борьбы с коронавирусом

Как стало известно, Ливерморская национальная лаборатория развернула новый высокопроизводительный вычислительный кластер на базе процессоров AMD.

Проект, получивший название Mammoth, нацелен на решение задач, связанных с исследованиями COVID-19.

Решение состоит из 64 серверов, каждый из которых оснащен двумя процессорами AMD Epyc. Система имеет в общей сложности 8192 процессорных ядра, и способна достигать, по заявлению разработчиков пиковой мощности 294 терафлопс.

Также отмечается, что в отличие от большинства высокопроизводительных вычислительных кластеров в Mammoth упор делается на память, а не на чистую вычислительную мощность. Помимо двух процессоров Epyc, каждый из 64 серверов оснащен 2 ТБ высокоскоростной памяти DRAM и почти 4 ТБ энергонезависимой памяти.

В рамках проводимых исследований COVID-19 ученые из Lawrence Livermore проводят моделирование вирусов и другие сложные задачи, которые требуют работы с огромными массивами данных. Эти массивы в некоторых случаях настолько велики, что не помещаются в памяти стандартного сервера, поэтому их приходится разделять между несколькими машинами, что замедляет обработку. В серверах Mammoth с оптимизированной памятью это ограничение устранено.

«Среди прочего мы вычисляем свободную энергию связывания [белков] с помощью Rosetta Flex, кода, который был ограничен памятью на других машинах на 12 или 16 одновременных вычислений на узел», - пояснил Томас Десотелс, ученый из Ливерморской национальной лаборатории. «Mammoth позволяет нам выполнять 128 вычислений Rosetta Flex одновременно на одном узле, поднимая эффективность нашей работы почти в восемь раз».

Сообщается, что Mammoth помог сократить продолжительность некоторых видов геномного анализа с нескольких дней до нескольких часов. Более того, ученые Lawrence Livermore теперь не должны тратить уйму времени на разбиение массивов данных на более мелкие части, чтобы преодолеть ограничения в вычислениях.

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT