`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Леонід Бараш

Технологические предсказания на 2017 г. от IEEE Computer Society

+22
голоса

Последний месяц каждого года традиционно изобилует множеством предсказаний. К ним можно относиться по-разному, и это во многом определяется авторитетом «предсказателя». Думается, что к прогнозам IEEE Computer Society можно относиться со всей серьезностью. Что же увидели ведущие мировые ИТ-эксперты в «хрустальном шаре» в этот раз? Какие технологии будут приняты на вооружение в 2017 году?

По их мнению, одной их наибольших и влиятельнейших арен для аналитики больших данных в 2017 г. будет индустриальный IoT. Это обеспечат много миллионов датчиков, которые будут использоваться в многочисленных промышленных процессах.

Более широкое распространение получат автомобили-роботы. Уже сегодня в Кремниевой долине можно увидеть до трех беспилотных автомобилей на одной улице. Хотя их массовое распространение маловероятно, однако они могут получить более благожелательный прием в качестве транспортных средств, к примеру, в аэропортах или на заводах.

Важное место среди технологий, которые будут освоены в 2017 г., занимают ИИ, машинное обучение и когнитивные вычисления. Использование этих перекрывающихся областей является фундаментальным требованием для аналитики больших данных и для многих задач управления. Машинное обучение сегодня быстро переходит из лабораторий в массовые продукты. Если рассматривать ПО, то современные машины и библиотеки от индустриальных лидеров, таких как Facebook и Google становятся доступными как open source. Что же касается аппаратных средств, то мы видим непрерывное улучшение производительности и масштабируемости существующих технологий (CPU, GPU), а также появление ускорителей. Следовательно, разработка проблемно-ориентированных приложений, которые могут обучаться, адаптироваться и обрабатывать сложные и зашумленные входные сигналы, становится более легкой, и появляется широкий спектр новых приложений.

Предполагается, что в 2017 г. энергонезависимая память займет более прочные позиции на рынке. Большое количество компаний, занимающихся разработками в этой области, будь то материалы, архитектура или ПО, делает ее кандидатом на неизбежный прием индустрии. Быстрые энергонезависимые устройства хранения данных будут служить мостом между RAM и SSD с отношением производительность/стоимость, лежащим где-то посередине между ними. Эти устройства вначале будут конфигурироваться либо как диск, доступный ОС подобно любому другому долговременному устройству хранения, либо как RAM в слотах DIMM. Но как только поддержка аппаратных средств и ОС будет полностью обеспечена, эта технология откроет дверь новым приложениям, которые сегодня недоступны.

В 2017 г. «интеллект» от умных транспортных средств, умных домов, инноваций в розничных продажах, спорта, развлечений и индустриального IoT будет агрессивно распространяться на границу. Это приведет к необходимости вычислений на границе, и разнообразие предложений вычислений на границе откроет путь новым «подрывным» возможностям.

Найдет признание технология Blockchain, известная как основа Bitcoin. Она имеет большие «подрывные» возможности, потенциально меняющие способ, которым мы реализуем процессы подобные голосованию, финансовым транзакциям, праву собственности и владению, борьбе с контрафактной продукцией, обеспечивая безопасность этих процессов без необходимости в централизованном управлении.

Получат распространение гиперконвергентные системы, также известные как «программно-определяемое все». Эти системы являются связкой аппаратных средств и ПО, которая содержит вычислительные элементы, устройства хранения и сеть вместе с системой оркестровки, что позволяет ИТ-администраторам управлять ими, используя облачные инструменты и практики DevOps.

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365

+22
голоса

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT