`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

SweepLED - смарттехнологія для виявлення прихованих камер за допомогою смартфона

+11
голос

SweepLED - смарттехнологія для виявлення прихованих камер за допомогою смартфона

Науковці з Корейського провідного науково-технічного інституту (KAIST) у співпраці з Національним університетом Сінгапуру та Сінгапурським університетом управління розробили технологію SweepLED. Нове рішення дає змогу перетворити звичайний смартфон на ефективний детектор прихованих камер за допомогою недорогого LED-модуля та штучного інтелекту.

Технологія покликана захистити приватність у готелях, орендованому житлі та громадських місцях, де приховані камери часто маскують під буденні предмети - годинники, зарядні пристрої чи пульти дистанційного керування.

На відміну від традиційних оптичних детекторів, які вимагають від користувача шукати «відблиски» вручну і часто дають хибні спрацьовування на склі чи металі, SweepLED фіксує сам смартфон непорушно, змінюючи лише кут освітлення від LED-модуля.

Алгоритми глибокого навчання аналізують часові патерни відбиття. Оскільки внутрішня структура лінзи, діафрагми та матриці камери заломлює світло унікальним чином, система відрізняє справжній об'єктив від звичайних глянцевих поверхонь.

Під час тестування на 30 побутових предметах SweepLED продемонстрував точність виявлення на рівні 94%, а перевірка одного об'єкта займає менше ніж 5 секунд.

SweepLED - смарттехнологія для виявлення прихованих камер за допомогою смартфона

Вартість ключових компонентів для створення спеціального накладного LED-чохла становить менше ніж $7.

«Приховані камери становлять серйозну загрозу для особистої безпеки та приватності. Значущість цього дослідження полягає в поєднанні бюджетного апаратного забезпечення зі смартфона та AI-аналізу, що дає практичний інструмент захисту навіть для нефахівців», - зазначив керівник проєкту, професор Школи обчислювальної техніки KAIST Чжун Хан (Jun Han).

Результати дослідження, провідним автором якого виступив аспірант KAIST Чжонхьок Юн (Jonghyuk Yun), були представлені на міжнародній конференції з мобільних обчислень ACM MobiSys 2026.

Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI

+11
голос

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT