`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Решение Varonis для классификации данных в облаках помогает снизить риск утечки данных в SaaS-приложениях

0 
 

Решение Varonis для классификации данных в облаках помогает снизить риск утечки данных в SaaS-приложениях

Компания Varonis анонсировала Data Classification Cloud для Box и Google Drive. Этот модуль дополняет возможности DatAdvantage Cloud, решения для защиты конфиденциальных данных в приложениях, развернутых в облачных средах. Он сканирует файлы в поисках конфиденциальной информации, сопоставляя более 400 шаблонов классификации, и указывая на данные с избыточным доступом.

Data Classification Cloud предоставляет точные результаты классификации, выходя за рамки регулярных выражений. Модуль использует сопоставление по близости слов, отрицательные ключевые слова, а также алгоритмическую проверку, чтобы уменьшить количество ложных срабатываний. Решение следит за тем, какие конфиденциальные данные доступны слишком большому количеству пользователей, отслеживает их использование и помогает принять решение о том, как быстро и безопасно снизить риск утечки данных в SaaS-приложениях.

Напомним, что компания представила решение для облачной безопасности DatAdvantage Cloud в мае. Продукт сопоставляет учетные записи с привилегиями и действиями в корпоративных облачных хранилищах и приложениях, таких как AWS, Box, GitHub, Google Drive, Jira, Okta, Salesforce, Slack и Zoom, выявляет риски конфиденциальных данных в кросс-облачной инфаструктуре и предоставляет инструменты проведения расследований.

Вы можете подписаться на нашу страницу в LinkedIn!

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT