`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Антон Толмачев

Про гибридные облака. Важные основы

+22
голоса

В последние годы цифровая трансформация превратилась в расхожий термин, который используют к месту и не очень. Но несмотря на всю шумиху, суть этого сочетания слов остается прежней, цифровая трансформация - это больше, чем просто модное слово - это бизнес-императив. И как бы высокопарно это не звучало, но это именно то, что должно быть ключевым для любой организации, ключевым в контексте конкурентоспособности в мире, где данные становятся самым главным активом.

Уже не раз говорилось о том, что цифровая трансформация должна превратится для бизнеса из расплывчатого модного слова в реальную ИТ-задачу. В задачу, которая должна изменить эффективность бизнеса и дать ему необходимые рычаги. И вот тут на сцену выходят облачные вычисления и гибридные операционные модели ИТ, способные соответствовать выдвигаемым требованиям.

Современным предприятиям требуется гибкая ИТ-платформа, которая может эффективно предоставлять необходимые технологические ресурсы и услуги. В последнее десятилетие отрасль реагировала на этот запрос различными инновациями, среди которых - конвергентная инфраструктура, гиперконвергентные системы, различные формы облачных технологий и распределенные периферийные операции.

Одним из ключевых предложений последних лет является гибридное облако. Как правило, операционная модель при этом использует ИТ-инфраструктуру из нескольких источников, как локальных (онпремисных), так и облачных.

Стоит отметить, что отличительной особенностью модели гибридного облака является то, что эти несколько источников ИТ-инфраструктуры работают с общей интегрированной программной платформой. Использование модели гибридного облака дает предприятиям гибкость, необходимую для принятия быстрых и зачастую радикальных решений.

Существующие варианты гибридного облака могут базироваться как на использовании IaaS-базированных виртуальных машин так и контейнеров. Причем инфраструктура может быть распределена и на локальных ресурсах, и в публичном облаке с использованием резервного копирования, DR или бэкапа.

Что важно - полностью распределенная гибридная облачная IaaS обеспечивает беспрепятственное развертывание и миграцию приложений между разными частями ИТ-инфраструктуры без необходимости проведения различных «деструктивных» реконфигурации или преобразований - независимо от того, находится ли она локально или за ее пределами.

Гибридные ИТ-службы, подключенные к облаку, аналогичным образом используют интеграцию распределенных операционных платформ для расширения репликации данных и управляемых служб из нескольких источников инфраструктуры. Фактически, общая операционная платформа, охватывающая эти среды, делает базовую ИТ-инфраструктуру абсолютно прозрачной для приложения - независимо от того, предоставляется ли эта базовая инфраструктура сторонним поставщиком общедоступного облака, локальной облачной средой или гиперконвергентной инфраструктурой. или просто виртуализация.

Теперь давайте рассмотрим какие факторы необходимо учитывать в первую очередь при переходе на стратегию гибридного облака.

Зачастую многие предприятия сталкиваются с необходимостью быстрого масштабирования ИТ-ресурсов - при запуске новых проектов или, скажем, когда резко растут объемы бизнеса? Использование гибридного облака позволяет решить проблему с ИТ-ресурсом заранее определенной многооблачной оркестровкой для общей автоматизации межплатформенного размещения и переносимости, при этом четко программируются как задачи, так и конечные точки. Одно из основных преимуществ модели гибридного облака - возможность использовать одну общую операционную платформу для быстрого выделения, масштабирования или перераспределения ресурсов для обработки и хранения данных. И все это без необходимости расширения локальной инфраструктуры, сложной реконфигурации или преобразования данных между разнородными форматами.

Вопрос экономической эффективности стоит всегда и в любой организации, какого бы она ни была масштаба. А в сложившихся сегодня условиях многие сталкиваются с острой необходимостью снижения затрат, в том числе и тех, что связаны с развертыванием и управлением локальной инфраструктурой. Поскольку перед ИТ-командами стоит задача делать «больше за меньшие деньги», использование гибридного облака может сократить траты за счет плавного переключения потребления инфраструктуры на наиболее экономичный вариант, не нарушая при этом функционирование приложений, работающих на общей операционной платформе. Образно говоря, попытка перенести такую ​​инфраструктуру с помощью оркестровки нескольких облаков намного сложнее и разрушительнее, чем перемещение здания на новый фундамент, расположенный за много километров.

Современные приложения становятся все более сложными, приходится собирать сотни терабайт данных от клиентов, конечных пользователей и других критически важных источников, чтобы превратить их в полезную информацию. В этих условиях успех бизнеса часто определяется гибкостью и простотой активации, а также масштабирования таких распределенных сервисов. Там и тогда, где они необходимы, и без операционной нагрузки, связанной со сложной межплатформенной реинтеграцией. Подход с использованием гибридного облака обеспечивает необходимые гибкость и простоту для быстрого и своевременного реагирования на потребности в ресурсах современных приложений - за счет общей операционной платформы, независимо от поставщика базовой инфраструктуры.

Одна из самых больших и распространенных проблем для предприятий на пути цифровой трансформации - это работа с огромными объемами создаваемых данных. Экономика по требованию ускоряет темпы развития бизнеса и данных, которые его поддерживают. Новые инициативы, такие как Интернет вещей, могут стимулировать сбор информации по всем направлениям, а интеллектуальный анализ данных поддерживать динамическую аналитику. Но все это усложняет задачи, стоящие перед ИТ-департаментами. Разработка стратегического плана по доставке и перемещению хранилищ данных в нужное время и в нужное место, а также соответствующий уровень обслуживания и управление становятся одной из наиболее важных задач цифровой трансформации. И вновь именно платформа гибридного облака обеспечивает те условия, которые необходимы для быстрого выделения ресурсов, масштабирования и плавной миграции хранилища. А последнее зачастую происходит из нескольких источников и локальных точек ИТ-инфраструктуры.

Что требуется для успешной реализации модели гибридного облака? Тут есть несколько важных пунктов.

Использование интегрированного подхода поможет упростить процесс внедрения гибридной облачной платформы и ускорит выход на нужный уровень производительности.

Когда возникают неожиданные препятствия, очень важно иметь возможность оптимизировать процесс поддержки с помощью единой точки контакта для развертывания аппаратной и программной платформы. Оптимизированный процесс поддержки исключает задержки в реализации проекта и гарантирует, что будет найдено средство для устранения любой проблемы должным образом.

При работе с ИТ-услугами очень важно, чтобы проект также включал надлежащие инструменты интеграции. С их помощью можно значительно снизить сложность управления данными, приложениями и услугами.

Ну, и еще один важный фактор при развертывании гибридного облака - работа с надежным партнером. При решении сложных инфраструктурных задач правильный партнер поможет  упростить процесс принятия решений, обеспечит развертывание правильных аппаратных и программных решений. Кроме того, на каждом этапе он поможет вам контролировать весь процесс, прогнозируя возможные проблемы на каждом последующем этапе.

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365

+22
голоса

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT