0 |
Корпорация Oracle представила новые возможности Индустрии 4.0 для сервисов Oracle Internet of Things (IoT) Cloud. Они призваны сделать производственные процессы более интеллектуальными и быстрее реагировать на изменения рынка. Усовершенствованные средства мониторинга и аналитики нового предложения помогут организациям повысить эффективность, сократить расходы и найти новые источники доходов за счет расширенного отслеживания активов, сотрудников и транспортных средств, функций выявления проблем в режиме реального времени и предиктивной аналитики.
По данным The Economist Intelligence Unit, 63% производственных компаний либо уже претерпели существенные цифровые преобразования, либо находятся в процессе трансформации части организации, а 19% разрабатывают стратегию цифровой трансформации. Чтобы оставаться конкурентоспособными в условиях современной экономики, предприятиям необходимо использовать новые технологии и данные для модернизации цепочек поставок и повышения прозрачности процессов, предиктивной аналитики и автоматизации посредством подключенных рабочих процессов.
Oracle планирует добавить новые возможности во все облачные приложения Oracle IoT Cloud Applications — Мониторинг активов (Asset Monitoring), Мониторинг производства (Production Monitoring), Мониторинг транспорта (Fleet Monitoring), Мониторинг персонала (Connected Worker) и Мониторинг сервисного оборудования (Service Monitoring for Connected Assets):
Цифровые двойники (Digital Twin): позволяют удаленным пользователям контролировать состояние активов и предотвращать сбои до их возникновения, а также выполнять сценарии «что если» в контексте бизнес-процессов. Цифровые двойники дают организациям новую операционную парадигму взаимодействия с физическим миром, что позволяет снизить операционные и капитальные затраты, минимизировать время простоя и оптимизировать эффективность использования активов.
Дополненная реальность (Augmented Reality): дает операторам и управляющим производственными предприятиями возможность просматривать операционные показатели и информацию о соответствующем оборудовании в контексте физических активов для более быстрого устранения неполадок и сопровождения операций по обслуживанию. Кроме того, использование дополненной реальности в процессе обучения снижает количество ошибок и сокращает время подготовки, а также повышает продуктивность пользователей.
Машинное зрение (Machine Vision): обеспечивает детальный неинтрузивный визуальный осмотр, что позволяет выявлять дефекты, невидимые невооруженным глазом, причем на высокой скорости и большом масштабе. После быстрого осмотра при обнаружении аномалий и ошибок механизмы машинного зрения запускают соответствующие корректирующие действия.
Автоматизированные методы анализа данных (Auto Data Science): ориентированные на конкретные задачи бизнеса автоматизированные методы обработки и анализа данных и алгоритмы искусственного интеллекта постоянно анализируют использование активов, доступность производственного оборудования, объем выпуска и количество продукции, осуществляют инвентаризацию, оценивают эффективность использования оборудования, а также контролируют безопасность персонала, прогнозируют потенциальные проблемы до их возникновения. Это позволяет пользователям видеть показатели производительности на каждом этапе современных цепочек поставок. Они также могут углубиться в конкретную проблему в любом месте, не привлекая для этого целую армию специалистов-аналитиков.
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
0 |