`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Интерференция радиоволн позволит обнаружить малейшие движения

0 
 

Интерференция радиоволн позволит обнаружить малейшие движения

В двух статьях, вышедших в Scientific Reports и Physical Review Letters, исследователи из Университета Дьюка (штат Северная Каролина) и французского Института Ланжевена показали, что анализируя интерференционную картину радиоволн внутри комнаты можно с высокой точностью обнаруживать присутствие и местоположение там людей и других объектов.

«Инфракрасные детекторы движения имеют массу проблем, — говорит Дэвид Смит (David R. Smith), профессор Университета Дьюка. — Они охватывают ограниченное пространство, обнаруживают людей только если те находятся на прямой линии зрения. Наверное каждый помнит, как свет гаснет если слишком долго остаёшься неподвижным. Радиоволны могут обойти все эти ограничения».

Уникальная интерференционная картина, образуемая радиоволнами, переотражающимися внутри помещения, изменяется при малейшем перемещении объектов внутри комнаты. Таким образом, с помощью чувствительной антенны можно определять, когда кто-нибудь входит в помещение или покидает его, а сравнивая изменение картины со временем — даже выявлять циклические движения, например, вращение лопастей вентилятора или дыхание человека.

В последней из статей, опубликованной вчера, описано, как калиброванная система различала 1771 конфигурацию трёх идентичных треугольных блоков, расположенных на полу.

В качестве оптимального (по себестоимости и расходу энергии) способа динамически контролировать радиоволны авторы использовали метаматериал. Сконструированный ими плоский массив индивидуально настраиваемых радиоантенн позволил быстро формировать последовательность произвольных волновых фронтов.

Французские участники работы создали стартап Greenerwave для коммерциализации этой технологии. Исследования показали, что изменяя температуру помещения с появлением там людей можно уменьшить расход электроэнергии на 30%. Кроме того, предоставляемые новым методом возможности определять количество людей в комнате, положение тела и частоту дыхания имеют потенциальные приложения в безопасности, здравоохранении и компьютерных играх.

Дізнайтесь більше про мікро-ЦОД EcoStruxure висотою 6U

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT