Google випустила модель Gemini 3.7 Flash для розробки коду та проектів на базі АІ-агентів

Google запустила нову версію своєї базової моделі штучного інтелекту Gemini 3.7 Flash. Оновлення вийшло всього через три тижні після релізу попередньої версії Gemini 3.6 Flash. Попри короткий розробний цикл, інженерній команді вдалося досягти суттєвого покращення якості генерації. За даними розробників, у межах дев'яти порівняльних тестів нова модель виявилася ефективнішою за аналогічні рішення від Anthropic PBC та OpenAI.

 

Зокрема, Gemini 3.7 Flash посіла перше місце у спеціалізований тесті FrontierCode 1.1 Main, який складається з 100 завдань із програмування на різних мовах. Окрім написання робочого коду, система продемонструвала здатність дотримуватися специфічних корпоративних вимог: тестування на наявність помилок перед відправкою та відповідності стиль-гідам проектів. Порівняно з попередницею, Gemini 3.7 Flash значно краще генерує користувацькі інтерфейси, точніше відтворюючи макети з завантажених референсних зображень. Контекстне вікно моделі здатне обробляти до 1 млн токенів текстової, візуальної та відеоінформації за запит, генеруючи до 64 тисяч токенів вихідного тексту.

 

Окрім програмування, модель показала високі результати в роботі з корпоративною документацією. У бенчмарку GDP.pdf, який перевіряє здатність відповідати на запитання щодо бізнес-документів, Gemini 3.7 Flash відповіла правильно на 34% запитань, обігнавши Claude Sonnet 5 на 6,0% та GPT-5.6 Terra на 9,3%. Технічна карта пристрою вказує, що вона побудована на базі архітектури суміші експертів (mixture-of-experts) попередніх моделей серії.

 

Для розробників доступ до Gemini 3.7 Flash через API буде надаватися за півціни від вартості Gemini 3.6 Flash до кінця поточного року. Крім того, Google інтегрує нову модель у споживчий АІ-асистент Gemini Spark, який може працювати в інтернеті та виконувати автономні дії у сервісах компанії.

 

«Gemini 3.7 Flash забезпечує помітно кращий досвід для розробників порівняно з 3.6 Flash. Вона краще адаптується до перешкод, уточнює наміри за потреби та дотримується інструкцій із більшою точністю. Вона думає ретельніше, прикладаючи більше зусиль до багатокрокового планування та виклику інструментів», як зазначила старша директорка з управління продуктами Google Тулсі Доші (Tulsee Doshi).