`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Google предлагает многооблачную аналитику с BigQuery Omni

0 
 

Google предлагает многооблачную аналитику с BigQuery Omni

Компания Google объявила о доступности в режиме приватного альфа-тестирования нового облачного сервиса BigQuery Omni, который позволяет анализировать данные, хранящиеся в нескольких публичных облаках, без их перемещения оттуда.

Omni переносит возможности быстрых SQL-запросов и интерактивной аналитики полностью управляемой бессерверной службы Google BigQuery с Google Cloud на дополнительные облачные платформы, включая Amazon Web Services и, вскоре, Microsoft Azure.

Согласно выводам недавнего обзора фирмы Gartner, более 80% организаций используют сразу несколько облачных платформ. Перемещение данных между ними зачастую представляет собой непростую, сопряженную с большими расходами задачу. Теперь, с помощью BigQuery Omni компании, стремящиеся сделать аналитику эффективной, смогут извлекать действенную информацию из своих данных независимо от того, где они находятся.

«Тот же интерфейс BigQuery в Google Cloud позволит вам опрашивать данные, которые вы храните в Google Cloud, AWS и Azure, без каких-либо перемещений между облаками или копирования данных», — отмечает Дебанжан Саха (Debanjan Saha), генеральный менеджер и вице-президент Google Cloud по технологиям аналитики данных.

Возможность безопасной аналитики с полностью управляемой инфраструктурой для BigQuery Omni обеспечивает гибридная и многооблачная прикладная платформа Google Anthos. «Она позволяет нам создавать, развёртывать и контролировать движок запросов BigQuery (Dremel) на нескольких облаках», — заявил Саха.

Благодаря разделению вычислений и хранения, BigQuery может предоставить масштабируемое хранилище для размещения в Google Cloud или в других публичных облачных службах, а затем устойчиво и без сохранения состояния (stateless) выполнять запросы SQL к данным в таком хранилище.

Все про современные облачные технологии!
Не пропустите очередную сессию докладов на онлайн-конференции Google Cloud Next '20 OnAir, которая проходит до 30 октября!

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Slack подает жалобу на Microsoft и требует антимонопольного расследования от ЕС

 
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT