| +11 голос |
|
Компанія Alphabet та її підрозділ Google DeepMind оголосили про вихід нової флагманської моделі штучного інтелекту Gemini 4 Argon, яка започатковує четверте покоління АІ-систем компанії.
Модель розроблена для виконання складних багатоетапних завдань у сфері програмування, аналізу даних для юриспруденції та фінансів, а також для кіберзахисту.
Цей реліз відбувся після реорганізації лабораторії DeepMind та скасування попередньо запланованого випуску Gemini 3.5 Pro.
Розробку оснастили рекордним для індустрії лімітом вихідних токенів у розмірі 1 млн одиниць, що у 16 разів перевищує попередній показник у 64 тисячі. Це дозволяє АІ утримувати глибокий контекст та генерувати сотні тисяч рядків коду або тексту в межах одного запиту. Введення моделі відбудеться за пільговою стартовою ціною у 2 дол. за мільйон вхідних токенів та 10 дол. за мільйон вихідних токенів зі знижкою 95% на кешовані вхідні дані.
Наразі Gemini 4 Argon надається обмеженому колу партнерів у сфері кібербезпеки в межах програми Fairwind та бере участь у добровільній програмі уряду США з попереднього тестування моделей. У компанії зазначають, що фахівці з кіберзахисту отримають доступ до моделі без стандартних обмежень, що дозволить їм автоматично шукати, перевіряти та усувати критичні вразливості у програмному забезпеченні. Зокрема, під час тестування компанія Wiz за допомогою Argon виявила критичну прогалину в програмному забезпеченні для медичних установ, яку пропустили інші АІ-моделі.
Усередині самої Google модель вже активно використовується для внутрішніх розробок. Агентні системи на базі Argon задіяні у міграції кодових баз із C/C++ на безпечну мову Rust, включаючи переписання понад 800 тисяч рядків коду для ядра Fuchsia Zircon. В іншому експерименті модель оптимізувала розшифровку відео у бібліотеці libgav1, замінивши 32 тисячі рядків коду та прискоривши роботу декодера у 2,7 раза. Окрім цього, у квантових обчисленнях Argon перевершила опубліковані базові лінії розрахунків на 40%, а автоматизовані агенти оптимізували використання оперативної пам'яті у дата-центрах Google, що дозволило вивільнити понад 300 ТіБ ресурсів із перспективою економії до 1 ПіБ.
За показниками бенчмарків Gemini 4 Argon посідає перше місце у тесті DeepSWE v1.1 з оцінкою 77,9% для складних завдань інженерії програмного забезпечення. Модель також демонструє лідерські результати у тестах на аналіз довгих відеороликів (LVBench — 91,7%) та автоматизацію бізнес-процесів (AutomationBench — 51,3%). У сфері кібербезпеки модель ділить перше місце на бенчмарку CWE-bench v1 із результатом 68%. За оцінками аналітиків, за окремими показниками кодування та кібербезпеки новинка співвідноситься із флагманськими моделями Astra від OpenAI та Opus від Anthropic, хоча й поступається Claude Opus 5.5 у специфічних консольних тестах на кшталт Terminal-Bench 4.0.
Для безпечного розгортання розробники посилили захист від непрямих ін'єкцій у промптах (Gray Swan IPI), запровадили моніторинг ланцюга міркувань (chain-of-thought) для запобігання відхиленню від інструкцій користувача та ізолювали середовища для навчання. Повноцінний доступ до Gemini 4 Argon для розробників, корпоративних клієнтів та передплатників Google AI Ultra буде відкрито після завершення етапу випробувань.
Випуск Gemini 4 Argon є критично важливим кроком для Google у спробі повернути технологічне лідерство після серії затримок та кадрових перебудов у DeepMind. Перехід від концепції традиційного чат-бота до створення автономних АІ-агентів для тривалих та складних завдань із вихідним контекстним вікном у мільйон токенів демонструє зміну фокусу всієї галузі. Від простих відповідей на запитання до автономного виконання масштабних інженерних та аналітичних завдань.
Надання доступу кіберзахисникам до моделі без вбудованих обмежувачів є прецедентом, який висвітлює подвійне призначення передових АІ-систем. Хоча це дозволяє завчасно знаходити прогалини у критичній інфраструктурі, існує високий ризик потрапляння подібних інструментів до рук зловмисників. Здатність Argon самостійно проводити пентести та генерувати робочі експлойти змусить регуляторні органи США та ЄС суттєво посилити вимоги до безпеки та моніторингу витоків АІ-моделей нового покоління.
Як безпечно перейти до системного та керованого використання ChatGPT Business
| +11 голос |
|
