Функция целенаправленного обучения в ПО Symantec повысит качество защиты от утечек данных

Компания Symantec анонсировала Data Loss Prevention 11, выпуск которого ожидается в первой половине 2011 г. Основным нововведением продукта станет технология целенаправленного самообучения (Vector Machine Learning), которая позволит упростить обработку и классификацию важных сведений, и повысит качество защиты интеллектуальной собственности компаний.

По заявлению компании, Vector Machine Learning – единственная на рынке технология машинного обучения, которая разрабатывалась специально для выявления тайной информации, разделения конфиденциальных и обычных данных. Принцип ее работы не нов (применяется, например, в спам-фильтрах) – система обучается определять информацию того или иного рода на образцах документов, содержащих и не содержащих уязвимые данные, а и после их изучения формирует нужные профили и настраивает политики безопасности. При этом исчезает потребность в создании политик на основе ключевых слов либо формировании для каждого нового документа контрольной суммы файла. По мнению специалистов, новая технология упростит создание политик для различных документов и сделает защиту от утечек данных более гибкой и эффективной.

Кроме того, Data Loss Prevention 11 будет включать функции Symantec Data Insight (выявляет места хранения, где данные подвергаются наибольшему риску), Data Owner Remediation (отслеживает данные в совместно используемых хранилищах и информирует их владельцев о рисках безопасности), Risk Scoring (выполняет приоритезацию информационных активов в зависимости от важности данных и числа пользователей). Инструмент File Access Control отслеживает доступ к данным приложений и гарантирует, что стороннее ПО (iTunes, Skype, пр.) не передает за пределы организации важные сведения, а FlexResponse поддерживает взаимодействие со средствами защиты других производителей (например шифрования или Enterprise Rights Management).