| 0 |
|
Об приближенном к реальности испытании возможностей нейронных компьютеров по адаптации к меняющимся условиям внешней среды рассказало издание MIT Technology Review.
Нейроморфный чип, состоящий из 576 кремниевых нейронов, был размещен на борту миниатюрного летательного аппарата — квадрокоптера, вместе с батареей весящего всего 93 г. В качестве «сердца» его навигационной системы, чип управлял перемещениями беспилотника между тремя комнатами на основании информации, получаемой от оптических, ультразвуковых и ИК-датчиков.
Мониторинг, проводившийся в ходе эксперимента, показывал, что при первом попадании в помещение, ранее не встречавшаяся комбинация показаний сенсоров порождала новую картину активности нейронов. В итоге, помещение классифицировалось чипом как новое, а связи между нейронами изменялись, отдаленно имитируя процесс обучения в настоящем мозге. В следующий раз влетая в комнату, аппарат уже сигнализировал об ее узнавании.
Расход энергии нейропроцессора не превышал 50 мВт, что значительно меньше мощности, нужной для работы самообучающихся программ на традиционной компьютерной архитектуре.
Главным итогом эксперимента Нарайян Шриниваса (Narayan Srinivasa), директор Центра нейро- и новых систем (Center for Neural and Emergent Systems, CNES), входящего в структуру HRL Laboratories, считает демонстрацию возможности обучения даже при жестких ограничениях на размер, вес и энергопотребление.
Летные испытания проводились в рамках состязания, организованного агентством DARPA, финансирующим работы HRL, IBM и других организаций над нейроморфными микросхемами.
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
| 0 |
|
