| +11 голос |
|

Команда Banana Pi офіційно анонсувала вихід розробницького комплекту BPI-SM10 (K3-CoM260). Це перша у світі компактна платформа для периферійних обчислень (edge computing), побудована на архітектурі RISC-V із повною підтримкою стандарту RVA23, що відкриває нові можливості для створення автономних AI-агентів.
Головною особливістю новинки є її здатність плавно запускати великі мовні моделі (LLM) з 30 мільярдами параметрів (наприклад, серію 30B-A3B), що раніше було доступно лише значно потужнішим системам.
Модуль BPI-SM10 базується на чипі SpacemiT K3 і пропонує потужну комбінацію обчислювальних ресурсів.
Процесор містить 8 загальних ядер CPU (8x100) та 8 спеціалізованих AI-ядер (A100m).
Заявлена потужність - 130 KDMIPS загальних обчислень та 60 TOPS продуктивності для завдань AI.
Реальні тести показують швидкість інференсу понад 10 токенів на секунду для моделей класу 30B.
Система підтримує багатопотокові паралельні робочі навантаження AI, що робить її рішенням для сервісних роботів та складних девайсів із вбудованим інтелектом.
Розробники подбали про те, щоб перехід на нову платформу був максимально безболісним. Материнська плата (carrier board), що входить до комплекту, повністю сумісна з серією K3-CoM260 і — що особливо важливо — має апаратну сумісність із NVIDIA Jetson Orin Nano. Це дозволяє інженерам мігрувати наявні проєкти на RISC-V із мінімальними змінами в залізі.
BPI-SM10 пропонує дружнє середовище для мейкерів та студентів. Стандартна модель програмування використовує класичну модель CPU. Повний набір інструментів охоплює системне ПЗ, середовище виконання (AI runtime) та повний toolchain для розробки.
У комплекті йдуть демоверсії для розробки Edge AI агентів.
Banana Pi також пропонує послуги з кастомної розробки ПЗ, інтеграції камер та сенсорів, а також повний цикл системної інженерії для швидкого виведення нових продуктів на ринок.
Завдяки поєднанню високої продуктивності та компактності, BPI-SM10 позиціонується як універсальна платформа для наступного покоління пристроїв: від інтелектуальних камер відеоспостереження до автономних роботів та персональних AI-помічників, що працюють локально без підключення до хмари.
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI
| +11 голос |
|

