Анализ облачной производительности показал, что ... всё сложно

Для того, чтобы получать максимальную отдачу от использования облачного сервиса, при его выборе следует принимать во внимание не только расценки и расположение провайдера, но также учитывать особенности организации его сетевой архитектуры, непосредственно влияющие на производительность оказываемых услуг.

Эта рекомендация компании ThousandEyes, стала результатом её второго ежегодного тестирования сетевой производительности глобальных провайдеров публичных облачных сервисов — Cloud Performance Benchmark.

Исследование ThousandEyes охватило пять главных облачных провайдеров: Alibaba Cloud, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), IBM Cloud и Microsoft Azure. В анализе использовались более 320 млн точек данных из 98 глобальных локаций, отслеживавшихся в течение 30 дней. Наряду с измерением собственно скорости трафика между зонами доступности с использованием многочисленных Интернет-провайдеров, компания также регистрировала задержку, неустойчивость передачи и потерю данных.

«Решая, какой поставщик облачных услуг наилучшим образом соответствует их потребностям, предприятия никогда не учитывали данные о производительности, главным образом потому, что они [эти данные] никогда не были доступны или, в лучшем случае, были малоинформативны ... Понимание производительности облачных вычислений имеет важное значение для планирования и проведения текущих измерений, только так вы можете быть уверены, что предоставляете клиентам и сотрудникам максимально возможную производительность», — утверждает автор исследования и директор по маркетингу продуктов в ThousandEyes, Аршана Кесаван (Archana Kesavan).

Как и можно было ожидать, анализ не выявил безусловно лучшего облачного провайдера. Каждый из них имеет сильные и слабые стороны, варьирующиеся от региона к региону.

Вот некоторые общие сведения о каждом из пяти облачных провайдеров, предоставленные исследованием ThousandEye.

Занимающая лидирующие позиции в мире облачная платформа AWS, как оказалось, обеспечивает худшую предсказуемость сетевой производительности, чем Microsoft и Google. Этот неожиданный результат ThousandEyes объясняет тем, что при доставке сетевого трафика Amazon больше полагается на Интернет, чем на собственную инфраструктуру. Но даже платный сервис AWS Global Accelerator, перенаправляющий клиентский трафик через частную сетевую магистраль AWS, не гарантирует улучшения скорости. ThousandEyes выявила несколько случаев, в которых Интернет работал быстрее и более надёжно, чем Global Accelerator, или разница была незначительной. AWS в целом демонстрирует низкую задержку, а предсказуемость сетевой производительности этого провайдера от года к году улучшается, прежде всего в Азии (42%).

Azure агрессивно использует собственные магистрали для пересылки пользовательского трафика в регионы облачного хостинга, чем гарантирует стабильную производительность. В среднем её предсказуемость выросла с прошлого года на 29,2%. В Австралии (Сидней) улучшение по сравнению с прошлым годом достигает 50%, но в Индии предсказуемость производительности ухудшилась на 31%.

Google Cloud также предоставляет пользователям в большинстве регионов преимущества собственных магистралей, но с рядом существенных исключений. Например, трафик из Европы и Африки идёт в Индию окружными путями в 2,5-3 раза дольше, чем у других провайдеров. При этом, даже несмотря на плохую видимость для пользователей его внутренней сети, у Google Cloud отмечено самое высокое общее улучшение предсказуемости производительности с прошлого года — 36,4%.

Alibaba Cloud представляет сопоставимую производительность с другими провайдерами. Как и AWS, Alibaba Cloud основную часть пользовательского трафика проводит через Интернет. Не ограничиваясь этим (в отличие от остальных провайдеров), Alibaba выводит в Интернет из собственной облачной инфраструктуры даже межрегиональный трафик.

IBM Cloud использует гибридный подход: иногда использует частную магистраль, а иногда — Интернет. Это, судя по всему, зависит от регионов, в которые получают доступ пользователи. IBM Cloud как и Alibaba Cloud не участвовала в первом тестировании ThousandEyes Cloud Performance Benchmark, поэтому новое исследование не смогло проследить динамику изменения их показателей. Тем не менее, по сетевой производительности и её предсказуемости IBM также не уступает «Большой Тройке».

В первом приближении, можно сказать, что все облачные сервисы обеспечивают сопоставимую производительность в Северной Америке, а наибольшие различия между ними наблюдаются в Азии и Латинской Америке. Поэтому, для выбора оптимального облачного провайдера, нужно руководствоваться подробными данными, полученными ThousandEye для каждого конкретного региона. Многое зависит и от выбора локальных Интернет-провайдеров. Любой из них может стать самым медленным звеном сети, которое ограничит общее быстродействие, даже если вы платите за AWS Global Accelerator.

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365