`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Как изменилось финансирование ИТ-направления в вашей организации?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

В смартфонах Moto Z2 Force и Moto X4 реализован нейронный поиск объектов NPE от Qualcomm

0 
 

В смартфонах Moto Z2 Force и Moto X4 реализован нейронный поиск объектов NPE от Qualcomm

По сообщению Motorola, в ее флагманском смартфоне 2017 года Moto Z2 Force и в четвертом поколении серии Moto X реализована технологическая платформа нейронной обработки Neural Processing Engine для задач искусственного интеллекта. С помощью Qualcomm Snapdragon NPE разработчики Motorola Mobility добавили в камеры смартфонов функцию Landmark Detection, которая позволяет мгновенно определять более 1200 объектов по всему миру с помощью нейронной обработки. Программа работает в бета режиме. Список объектов постоянно дополняется.

Оба смартфона оснащены процессорами Qualcomm. Moto Z2 Force получил Snapdragon 835 с графическим процессором Adreno 540, а модель среднего класса Moto X4 — Snapdragon 630 с графическим процессором Adreno 510.

Встроенное программное обеспечение с помощью камеры распознает более 1200 объектов в режиме реального времени. Чтобы активировать функцию, достаточно выделить на экране смартфона интересный объект. Сразу после определения пользователям предлагается дополнительная информация об объектах с Google Maps или Википедии. В Qualcomm уверены, что использование Neural Processing Engine поможет смартфонам на ОС Android сделать прорыв в технологиях обучения искусственного интеллекта для более широкого и эффективного использования этой функциональности пользователями.

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
IDC
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT