`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Ученые смоделировали поведение 110 млрд атомов с производительностью 1,87 петафлопс

+11
голос

Исследователи из Института Технологии Производства при Китайской Академии Наук (CAS-IPE) выполнили симуляции на самом быстром в мире суперкомпьютере Tianhe-1A, использующем графические процессоры NVIDIA Tesla. При этом скорость их работы была в пять раз выше, а объем данных в два раза больше по сравнению с предыдущими высокопроизводительными симуляциями в области молекулярной динамики. Ученые смоделировали поведение 110 миллиардов атомов на уровне быстродействия 1.87 петафлопс. Предыдущий рекорд составил 49 миллиардов атомов при производительности в 369 терафлопс.
Ученые смоделировали поведение 110 млрд атомов с производительностью 1,87 петафлопс
Tianhe-1A, расположенный в Национальном Супервычислительном Центре Тяньцзиня, Китай, стал самым быстрым в мире суперкомпьютером в рейтинге Top 500 в ноябре 2010 года. За всю историю существования рейтинга впервые такой титул получила китайская система. Она преимущественно используется для исследований в области поиска нефти, лекарств и моделирования погоды.

«Компьютерные симуляции являются важным инструментом в изучении новых материалов и создании методов производства, так как они позволяют выявить гораздо больше данных, чем эксперименты, еще и при меньшей стоимости», - сказал доктор Уэнлэй Хуанг (Wenlai Huang), научный сотрудник в CAS-IPE. «Уровень производительности, полученный нами с 7168 GPU NVIDIA в суперкомпьютере Tianhe-1A, позволил выполнить симуляции, которые как нельзя более точно отражают поведение материала в разных аспектах и его реальные объемные свойства. Это имеет огромное значение для прикладных и промышленных задач».

Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI

+11
голос

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT