>Комплектующие

Графічні прискорювачі NVIDIA RTX 5090 вирізняються двома особливостями архітектури Blackwell, важливими саме для інференсу: апаратною підтримкою FP4 на рівні тензорних ядер і використанням пам'яті GDDR7. Саме тому вони стали «народним стандартом» локальних AI-серверів, орієнтованих на запуск великих моделей

Сімейство продуктов Blackwell від NVIDIA поповнили робочі станції DGX Station, наступний крок еволюції настільних систем навчання та інференсу великих моделей. Подібно до минулорічної появи DGX Spark NVIDIA просуває DGX Station як цілісну системну специфікацію. Дотримуючись її, виробничі партнери пропонуватимуть свої продукти на базі процесорів Grace/Blackwell. По суті, ідеться про AI-суперкомп’ютери на робочому столі

Кількість даних у світі продовжує зростати вибуховими темпами. За оцінками аналітиків, станом на початок 2026 року глобальний обсяг цифрових даних уже наблизився до 200 зетабайтів (ZB). Лише за останній рік до глобального «цифрового океану» було додано близько 30% нової інформації. Для порівняння: у 2018 році загальний обсяг цифрових даних уперше перевищив 33 ZB, а сьогодні такі обсяги проходять крізь дата-центри за лічені місяці

Через шалений попит на компоненти для AI інфраструктури світові ціни на оперативну пам'ять останні пів року стрімко зростають. Яка наразі ситуація на українському ринку, які тенденції визначають його розвиток та які модулі мають найбільший попит – ми запитали у виробників та постачальників

Існує просте економічне правило: якщо постійно вкладатись в один і той самий ресурс, то з певного моменту кожна наступна одиниця інвестицій даватиме все менший приріст результату. В технологіях закон спадної віддачі проявляється навіть жорсткіше, ніж у класичній економіці. Сучасні cистеми є багатокомпонентними, зі зростанням їх складності витрати на узгодження та координацію нівелюють очікуваний приріст продуктивності

Нове сімейство AMD EPYC 4005 «Grado» відкриває розробникам систем, хостинг-провайдерам і кінцевим користувачам переваги сучасної архітектури Zen 5: підтримку пам’яті DDR5-5600, інструкцій AVX-512 та доступні ціни на сервери

Прискорювачі на графічних процесорах сьогодні перебувають у центрі уваги дослідників штучного інтелекту та всіх причетних: від постачальників серверного обладнання до енергетиків і біржових гравців. Ринкова капіталізаціа NVIDIA зросла на 50% за останній рік, перевищивши чотири трильйони доларів. Залишимо дискусії про «бульбашки» й фінансові ризики провидцям майбутнього, значно цікавіше зазирнути за технологічні лаштунки.

Однією з нещодавніх реформ Intel стало об’єднання всіх серверних процесорів під брендом Xeon 6. Серед них є серія Intel Xeon 6300, яка насправді є не чим іншим, як Xeon E-2400 на архітектурі Raptor Lake (2022), за 10-нм техпроцесом Intel 7 (2021). Intel навіть не приховувала, що «оновлення» зводиться до простого ребрендингу

Утримуючи понад 90% ринку графічних процесорів, NVIDIA формує продуктові лінійки на свій розсуд. Її ціноутворення зумовлене не конкуренцією (за практичною відсутністю конкурентів), а бажанням розгалузити сценарії споживання, уникнути внутрішньої канібалізації продуктів і, зрештою, максимізувати прибуток у кожній ніші присутності. Так поводяться всі монополісти

NVIDIA H200 – передовий графічний процесор з тензорними ядрами для прискорення генеративного штучного інтелекту, великих мовних моделей (LLM) та високопродуктивних обчислень (HPC). Зроблений на архітектурі NVIDIA Hopper, він має 141 гігабайт (ГБ) пам'яті HBM3e зі швидкістю 4,8 терабайта за секунду (ТБ/с) — майже вдвічі більше, ніж у попередника H100, з більшою у 1,4 рази пропускною здатністю пам'яті