SeUGI 21: SAS в Венском лесу

Во второй половине июня компания SAS организовала ежегодную конференцию европейской группы пользователей. На этот раз SeUGI, которая проводится уже 21 год подряд, собрала более 2000 участников и дала им возможность не только ознакомиться с новинками самой компании, но и получить информацию о том, как и в каком направлении сегодня развивается целый пласт индустрии. В данном случае речь идет о бизнес-аналитике (Business Intelligence), сегменте, где SAS -- один из общепризнанных лидеров.

Мероприятия SeUGI 21 проходили в Вене. Этот овеянный легендами город, который иногда называют столицей Центральной Европы, привлекает сотни тысяч туристов, и здесь действительно есть, что посмотреть. Но поражает другое -- вы практически нигде не увидите толчеи, все размеренно и чинно, автомобильных пробок нет даже в часы пик (и это при обилии транспорта), поражает, насколько все организовано и продумано. Поэтому никого не удивило то, что открывавший форум вице-мэр Вены говорил не только общие (положенные) слова о достижениях города и важности подобных мероприятий для общеевропейской интеграции, но и о том, как его правительство использует инструментарий SAS для получения критически важной информации при принятии ежедневных решений.

Джим Гуднайт открывает конференцию

Одним из центральных выступлений на открытии SeUGI 21 был доклад Джима Гуднайта (Jim Goodnight), президента и основателя SAS (а стоит отметить, что компания по-прежнему является частной). Он, среди прочего, сообщил, что в 2002 г. оборот SAS составил 1,18 млрд. долл. и она стала пятым в мире поставщиком программного обеспечения по объему проданных лицензий. Кроме того, SAS продолжает инвестировать сотни миллионов долларов в работы по R&D. "Любая компания в IT-индустрии вкладывает большие деньги в исследования и разработку, это залог успеха в будущем, но далеко не каждая может похвастаться тем, что эти инвестиции достигают отметки в 25% оборота, как у нас", -- особо подчеркнул Джим Гуднайт.

Вообще, к форуму компания подготовила немало новинок. Например, была представлена обновленная версия флагманского продукта SAS System 9.1, которая должна появиться в ограниченных поставках уже в четвертом квартале нынешнего года, а в первом квартале следующего -- в массовой продаже. Алан Рассел (Allan Russell), старший президент по стратегическому развитию SAS International, отметил, что в этой версии существенно улучшены многие модули и добавлены функции. Особое внимание уделено упрощению интерфейса пользователя, появился новый инструментарий -- SAS Web Report Studio, SAS Report Studio и SAS Integration with Microsoft Office, которые, в свою очередь, являются частью Business Intelligence Server.

Компания также анонсировала SAS Marketing Optimization, систему, созданную для упрощения подготовки и управления различными маркетинговыми мероприятиями. Одна из ее особенностей -- возможность обрабатывать информацию нескольких кампаний одновременно, добиваясь наиболее эффективного индивидуального воздействия на разные сегменты потребителей.

Была также представлена обновленная версия 1.1 еще одного инструментария для маркетинговых инициатив -- SAS Interaction Management, которая позволяет в режиме реального времени отслеживать поведение клиентов на основании поступающей по разным каналам информации (телефонные опросы, Web и пр.). Например, если активность определенной группы потребителей падает ниже установленного значения, система предупреждает об этом, что позволяет вовремя предпринять определенные действия для удержания клиентов.

"Стрела работы с данными" SAS. Компания -- одна из немногих, кто предлагает интегрированные решения BI

По поводу сложности продуктов SAS Джим Дэвис (Jim Davis), вице-президент и директор по маркетингу компании, отметил: "Многие конкуренты SAS пытаются представить наши продукты как некие статистические инструменты, применение которых доступно только докторам математических наук. Однако это в корне не так, поскольку при всей сложности используемых алгоритмов и широте набора функциональности зачастую достаточно лишь открыть окно броузера и выбрать мышкой нужную аналитическую модель, чтобы получить необходимый результат".

Принято считать, что клиент всегда прав, однако SAS призывает задуматься над этим постулатом, который напрямую влияет на бизнес и доходы любой компании. Известно, что обычно около 25% клиентов не приносят прибыли, но в некоторых случаях эта цифра может достигать отметки в 90%, и, что еще более опасно, поддержание и обслуживание этой группы, как показывает анализ, может полностью поглощать прибыль, получаемую от доходных клиентов. В Вене было анонсировано SAS Activity-Based Management 6.0 -- решение, позволяющее воссоздать полную картину того, какие расходы и доходы связаны с каждым клиентом, а также предлагаемым продуктом или сервисом.

Одна из многих проблем, которые обсуждались на форуме, -- качество корпоративных данных. Согласно опросу, проведенному среди 500 директоров по маркетингу в крупнейших европейских компаниях, две трети респондентов отметили, что неточная или неполная информация имеет прямое негативное влияние на прибыльность компании.

По общему определению, о высоком качестве данных можно говорить только в том случае, если они являются последовательными, точными и полными, т. е. не дублируются и не копируются. Как считают в SAS, это достигается двумя подходами -- очисткой (проверка точности данных, используемых для анализа) и интеграцией (проверка полноты). Так называемые "грязные" данные появляются по разным причинам -- ошибки при вводе, искажение, неверная информация из внешних источников и пр. Очевидно, что все это может привести к замедлению принятия решений, неправильным шагам по отношению к клиентам и поставщикам и, как следствие, нарушению взаимодействия с ними.

По мнению специалистов SAS, общий источник проблем качества данных -- несогласованность способов, которыми они вводятся в различные оперативные системы.

Если же углубиться в историю, то традиционно IT-менеджеры предприятий заботились прежде всего о своевременном и надежном сборе и хранении данных, что, как мы знаем, привело к широкому использованию реляционных БД, которые предназначались, в основном, для быстрой обработки большого количества мелких транзакций (например, типичных банковских операций). Решение же SAS Intelligent Storage разработано и оптимизировано специально для BI- и аналитических приложений, причем представители SAS утверждают, что его производительность в 20 раз выше, чем у РБД.

По мере роста бизнеса в компаниях накапливаются целые "острова" данных, а различные слияния и приобретения (что наблюдается уже и на нашем рынке) еще больше усложняют ситуацию. Приходится управлять гетерогенными системами, использующими разные платформы. С другой стороны, процессы принятия решений в компаниях децентрализованы, и многие сотрудники должны иметь доступ ко всей необходимой информации, которой располагает организация.

SAS Intelligent Storage спроектировано так, чтобы предоставить пользователю целый спектр возможностей -- от простой генерации отчетов и OLAP до сложного прогнозирования и извлечения данных. Это обеспечивается специальной стандартной структурой метаданных (Common Warehouse Metamodel), доступной всем приложениям. Гибридный OLAP поддерживает архитектуру многомерных кубов и динамическое "сверление" (drill down) данных вплоть до исходных чисел, а также мощные вычислительные и статистические процедуры.

Кстати, интересно, как в самой SAS определяют, что же такое Business Intelligence -- это процесс предсказания и влияния на будущее корпоративное поведение, основанный на точном понимании текущего состояния дел.

Есть еще термин "enterprise BI", другое название -- "интегрированный BI", поскольку его использование позволяет решать стратегические вопросы -- например, как предотвратить сокращение количества клиентов или прогнозировать их запросы. В условиях нестабильной экономики предприятиям нужно управлять запросами клиента не только для того, чтобы просто знать их, но и чтобы гарантировать рост доходов. Компании также не могут эффективно снижать стоимость без предварительного анализа -- они должны понимать, к чему относятся те или иные затраты, чтобы моделировать финансовые процессы и оптимизировать их.

Довольно часто на прошедшем форуме в различных докладах звучал и термин "real-time" (реальный масштаб времени), который используется по отношению ко всему, что позволяет принять обоснованное решение не позднее необходимого момента. Например, в CRM -- это наилучшее для продажи время взаимодействия с клиентом. Так, фоновая аналитика с высокой долей вероятности определяет момент, когда клиент готов оставить компанию, и ему необходимо сделать предложение, чтобы удержать. Это очень ответственный момент -- если оно неправильно сформулировано, то может лишь отпугнуть клиента.

Много внимания на форуме уделялось и решению такой проблемы, как "отмывание денег". SAS Anti-Money Laundering позволяет по различным косвенным признакам, которые проявляются при финансовых операциях, судить о вероятности мошенничества.

Согласно исследованию Butler Group, разработчики BI в настоящее время пытаются совершить переход от поставки локальных приложений (или масштаба отдела) к внедрению интегрированных BI-решений (IBI), охватывающих бизнес-процессы от начала до конца. Немаловажно и то, что сектор традиционных BI-средств близок к насыщению, а рынок IBI растет весьма быстрыми темпами.

Сегодня в сегмент комплексных систем BI стремятся все -- и поставщики "нишевых" решений, и производители ERP-систем. К первым можно отнести, например, Business Objects и Cognos, которые предлагают отдельные инструментальные средства BI. Другая группа -- разработчики комплексных корпоративных систем (среди них -- SAP, Oracle и Siebel), включающие средства BI в свои продукты.

На вопрос о том, что отличает SAS от конкурентов, Арт Кук (Art Cooke), президент SAS International, заявил: "Мы -- единственный разработчик, предлагающий инструментальные средства и комплексные аналитические решения, предназначенные для создания полного процесса интеллектуального анализа данных. SAS называет это Intelligence Value Chain, что включает в себя интеграцию, хранение данных, запросы, отчеты и прогнозную аналитику". При этом стоит отметить, что согласно различным исследованиям большинство компаний все еще тратит 80% ресурсов BI на доступ к данным, вместо того чтобы анализировать их. "Кроме всего прочего, SAS -- единственный продавец, предлагающий ETL (Extraction, Transformation and Loading -- извлечение, преобразование и загрузка) и инструментальные средства повышения качества данных, полностью интегрированные в BI-набор", -- подытожил Арт Кук.

По разным наблюдениям, сегодня на рынке существует несколько тенденций, которые должны более четко проявиться в ближайшие несколько лет, поскольку BI уже можно назвать объектом стратегических инвестиций. Помимо отмечавшегося ранее желания всех игроков предоставлять полный набор BI-средств, наблюдается переход к тому, что их типичным пользователем становится не специалист-статистик, а менеджер, отвечающий за то или иное направление бизнеса в компании. Разработчики фокусируются на так называемых "self-service BI" -- средствах, позволяющих использовать аналитику более широкому кругу сотрудников организации.

"В перспективе мы ожидаем консолидацию разработчиков и на рынке BI, поскольку предприятия будут стремиться сократить операционные расходы и инвестиционный риск, а заказчики -- обращаться в большие стабильные компании", -- прокомментировал ситуацию Арт Кук.

В целом, стоит отметить, что нынешняя конференция SeUGI 21 проходила в момент, когда многие корпорации все еще стараются уменьшить свои расходы, в том числе и на информационные технологии. Поэтому фраза, прозвучавшая в одном из докладов на прошлогоднем форуме как одна из характеристик продуктов SAS: "More work with less money spend on IT", все еще остается актуальной. Не исключено, что ситуация изменится к следующей конференции SeUGI, которая пройдет летом 2004 г. в Копенгагене.