Прогресс в машинном обучении ускорит появление «шарового» Интернета

17 февраль, 2017 - 18:05Виталий Кобальчинский

Совершенствование программ машинного обучения позволит проекту Loon обойтись меньшим количеством аэростатов для доставки Интернета в наиболее удалённые уголки мира. Об этом сообщили инженеры экспериментального подразделения X родительской компании Google, Alphabet, работающие над проектом Loon уже четвёртый год.

На его старте планировалось найти способ удержания свободно перемещающихся аэростатов на безопасной дистанции и компенсации тех из них, которые выходят из зоны, нуждающейся в Интернете.

Прогресс в машинном обучении ускорит появление «шарового» Интернета

Теперь команда утверждает, что с помощью улучшенного контроля высоты и системы навигации может заставить аэростаты кружить над требуемым участком поверхности, вместо того, чтобы совершать кругосветные путешествия.

«Это позволяет нам провести эксперимент и попытаться предоставить сервис в определённых областях мира с 10, 20 или 30 шарами, а не с 200, 300 или 400», — заявил глава X, Астро Теллер (Astro Teller) на мероприятии для прессы в своей штаб-квартире в Маунтин-Вью (штат Калифорния).

До сих пор тестирование Loon главным образом проходило в Южной Америке, включая 98-дневный полет над Перу осенью прошлого года. Тогда же шары Loon были замечены над Йеллоустоунским парком.