По следам американских спецслужб…

Недавно прочитал про так называемый «Йельский отчет». В 1951 г. пятнадцать аналитиков, представлявших шесть факультетов Йельского университета, во главе с профессором Шерманом Кентом смогли на основе несекретных открытых материалов подготовить документ на 627 страницах относительно боеготовности вооруженных сил США с точки зрения СССР. Этот отчет сразу же был засекречен и, по словам экспертов, на 90-95% отвечал действительности. Всего на подготовку документа ушло 99 человеко-недель труда.

Представил себе этот процесс. 1951 г. В США с прошлого года идет активная чистка рядов американских политиков от коммунистов и тех, кто им сочувствует. Тысячи людей уволены, сотни уходят в отставку сами. Любое предложение по защите от «красной угрозы» воспринимается на ура. Профессор истории Шерман Кент, ставший аналитиком разведки, получает невероятную возможность признания со стороны властей и руководства. Долгими вечерами под светом ламп в библиотеках он с коллегами перелистывает тысячи номеров газет, журналов, читает книги, слушает радиопередачи и смотрит телепрограммы на военную тематику. Выписаны и сведены воедино миллионы фактов, подготовлены блоки по авиации, военно-морским силам, сухопутным войскам и ядерному оружию. Данные дополняются и перепроверяются. Когда отчет готов – наступает время триумфа для новоиспеченных аналитиков. Продолжать нет смысла – на исполнителей и, особенно, их руководителя сыплются похвалы, благодарности, новые должности, – звездный час, одним словом.

С переходом почти всех печатных изданий, аудио и видеопродукции в Интернет, а также с появлением таких невиданных в 1951 г. явлений как Twitter, Facebook, «Вконтакте», ЖЖ и т.д., работа для аналитиков, которые проводят самостоятельные исследования, сильно усложнилась. С каждым днем количество информации растет в геометрической прогрессии, и вручную проанализировать такие колоссальные объемы данных очень тяжело. Но, с другой стороны, благодаря техническому прогрессу появились технологии мониторинга и интеллектуального текстового анализа. С их помощью можно исследовать Интернет и внутренние документы по заданным темам, систематизировать новости, сообщения, письма и прочие документы, проводить мониторинг упоминания отдельных людей, брендов и так далее. Помимо этого, по результатам исследования можно узнать о грядущих событиях, отследив их обсуждение в Интернете; проводить анализ мнений, динамики позитива/негатива по заданным объектам и их характеристикам в Интернете и внутренних документах; выявлять категории, с которыми был связан основной позитив/негатив и т.д.

Теперь каждый оператор системы текстовой аналитики может почувствовать себя эдаким Шерманом Кентом, настроив соответствующим образом параметры поиска и анализа. Текстовый анализ с помощью современных компьютерных технологий может стать для таких людей практически тем самым «лифтом» наверх, что и кропотливая работа 15 человек для бывшего профессора истории. А остальные 5-10% недостающей информации нужно просто отдать на откуп профессионалам.