Новые QR-коды смогут защитить от поддельных микросхем

Двухмерные аналоги штрих-кода, QR (Quick Response), широко используются для оперативного предоставления информации о продуктах или мероприятиях. Но, как показали исследователи из Университета Коннектикута (UConn), применив технологии 3D-визуализации и счета фотонов, такой код можно трансформировать в средство высокоуровневой кибербезопасности, пригодное, например, для подтверждения целостности микрочипов.

Проблема некондиционных или поддельных микросхем приобрела особенную остроту в последние годы из-за распространения офшорной модели производства. Чипы с ненадежной начинкой и неизвестной функциональностью все чаще проникают не только в потребительскую, но и в военную технику. В 2012 г. сенатский комитет сообщил о том, что более ста контейнеров с подозрительными чипами китайского производства попали в сеть поставок Министерства Обороны США, и были использованы, например, в системе противоракетной обороны. На ликвидацию проблемы правительству пришлось потратить 2,7 млн долл.

«Оптический код или QR можно изготовить так, что его будет очень сложно воспроизвести, — заявил профессор Байрам Джавиди (Bahram Javidi), руководитель группы и автор публикации в IEEE Photonics Journal. — Но при наличии правильных ключей вы можете не только идентифицировать чип, но и получить подробную информацию от нем и его спецификациях».

В отличие от традиционных коммерческих QR-кодов, черно-белые квадратики профессора Джавиди можно уменьшить до нескольких миллиметров или микрон и нанести на микросхему вместо серийного номера. При этом вся информация «упакована» в сам код, то есть для доступа к ней считывающему устройству не нужно выходить в Интернет, подвергаясь риску взлома и повреждения данных.

Для еще большей безопасности Джавиди с помощью оптической маски перемешивал QR-код в кажущуюся беспорядочной массу черных и белых пикселей, выглядящую как «снег» на экране сломанного телевизора. Следующий уровень защиты обеспечило шифрование фотонами в случайной фазе — оно превращает «снег» в черное небо с разбросанными по нему немногими светлыми точками.

В результате ученые получили самодостаточное, защищенное, информативное микроизображение, которое практически невозможно скопировать или взломать.

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365