Microsoft Future Vision: Часть 3. Новые технологии
21 декабрь, 2015 - 17:51Александр ЧерниковЧто бы там ни говорили, информационные технологии всегда были связаны либо с бизнесом, либо с военно-промышленным комплексом. И там, и там скрупулезно считали затраты, поэтому последние полвека, по сути, дали для ИТ только довольно однообразные компьютеры и сети. Изменится ли положение сейчас, в «новом Золотом Веке развития технологий»?
В предсказаниях этой группы служба новостей Microsoft выделила следующие направления – квантовый компьютинг, взаимодействие «человек-компьютер», Data Science Technology, и целых два направления, связанных с искусственным интеллектом – «AI и Deep Learning» и «AI и Computational Intelligence».
Криста Свор (Krysta Svore) – квантовый компьютинг
Senior Researcher
Microsoft Research NExT
Что можно будет назвать ключевым прорывом или прогрессом в Quantum Computing в 2016 г.?
Создание и демонстрация «топологического кубита» (topological qubit) будет ключевым технологическим прорывом для квантовых вычислений в 2016 г.
Каким будет главный прогресс в квантовых вычислениях до 2026 г., и какое влияние он окажет на опыт людей в использовании вычислений?
К 2026 г. я ожидаю, что мы будем в состоянии соединяться с квантовым компьютером через облако, чтобы искать решения к проблемам, которые мы не можем решить с сегодняшними классическими компьютерами. В особенности это касается моделирования физических систем для химии и материаловедения.
К таким насущным задачам относятся, например, производство более эффективных искусственных удобрений или извлечение избыточного углерода из воздуха.
Как был бы Вы закончили это предложение: 2016 будет годом…
…в котором мы увидим исследование и развитие новых, реальных квантовых алгоритмов, программируемых на LIQUi |> (Language-Integrated Quantum Operations). Больше людей в мире станет «квантовыми механиками»!
Билл Бакстон (Bill Buxton) – взаимодействие «человек-компьютер»
Principal Researcher
Microsoft Research
Что можно будет назвать ключевым технологическим прорывом или прогрессом в области человеко-машинного взаимодействия в 2016 г.?
То, как мы взаимодействуем с цифровыми устройствами. Световое перо (lightpen) появилось 75 лет назад. Первому управляемому пером графическому планшету – 53 года. Первому Tablet PC со стилусом стукнуло 14. Теперь речь идет о совместной, интерактивной работе компьютера и человека, – при создании чертежей, подготовки аннотаций и заметок и т.п.
Каким будет главный технический прогресс в области «человек-компьютер» до 2026 г., и какое влияние он окажет на опыт человека в использовании вычислений?
Основываясь на истории прогресса в данной области, мой «внутренний скептик» испытывает желание просто добавить еще 10 лет, – и повторить мое сегодняшнее предсказание на 2016 г.
Мой «внутренний оптимист», однако, полагает, за следующие 10 лет произойдут три следующих взаимосвязанных изменения.
1. Вещи (things) будут просто работать. Они будут сотрудничать как между собой, так и с человеком легко и прозрачно.
2. Таким образом, будет реализовано существенное уменьшение сложности систем, увеличение их ценности и степени свободы.
3. Это позволит людям сосредоточиться на том, что является для них самым важным, – максимально полной реализации их человеческого потенциала.
Как был бы Вы закончили это предложение: 2016 будет годом…
…в котором, наконец, начнут исчезать всевозможные «цифровые безделушки» (digital baubles), всякие мелочи типа «сделай с папой» (do-dads) и «штучки запланированного устаревания», так сказать, «устройства на час» (planned obsolescence).
Акцент и в промышленности, и у массового потребителя перенесется с технологии, по существу, к расширенному человеческому опыту, ценностям и потенциалу (enhanced human experience, values and potential) при работе с информационными технологиями.
Кейт Кроуфорд (Kate Crawford) – Data Science Technology
Principal Researcher
Microsoft Research
Что можно будет назвать ключевым прорывом или прогрессом в Data Science Technology в 2016 г.?
Один из ключевых прорывов будет состоять в том, что у каждой научной программы, так или иначе связанной с данными (их сбор, очистка, классификация, преобразование, обработка, визуализация и т.д.), появится обязательный соответствующий план по этике работы с данными (data ethics).
Это обеспечит большее понимание значения человека в области крупномасштабного сбора данных и экспериментирования с ними, – в соответствии с законодательством и общепринятыми моральными нормами.
Каким будет главный технический прогресс в Data Science до 2026 г., и какое влияние он окажет на опыт человека в использовании вычислений?
AI агенты, такие, как, например, XiaoIce будут выглядеть настолько «настоящими» и играть настолько важную и доверительную роль в наших жизнях, что люди, возможно, потребуют, чтобы к ним законодательно применялись такие этические и юридические нормы, которые сегодня установлены для общения с адвокатами и врачами.
Как был бы Вы закончили это предложение: 2016 будет годом…
…в котором мы начнем строить должную защиту процессов в системах Big Data, по крайней мере, в здравоохранении, обеспечении жильем и работой.
Ли Дэн (Li Deng) – AI и Deep Learning
Partner Research Manager
Microsoft Research NExT
Что можно будет назвать ключевым прорывом или прогрессом в 2016 г.?
С точки зрения области, в которой я работаю, будет продолжено быстрое развитие средств и методов обработки естественного языка для обеспечения точного машинного перевода с помощью технологий «глубокого обучения» (Deep Learning).
Каким будет главный технический прогресс в Deep Learning до 2026 г., и какое влияние он окажет на опыт человека в использовании вычислений?
Глубокое обучение достигнет уровня человеческого интеллекта или превысит его. Это произойдет в нескольких областях ИТ, связанных с речью и способностью видеть (speech and vision), – и, возможно, с познавательными функциями (cognitive functions).
Технологии искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI) будут широко использоваться обычными людьми в их повседневной жизни.
Как был бы Вы закончили это предложение: 2016 будет годом…
…AI и Deep Learning. Глубокое обучение означает более широкое и компетентное использование бизнес-приложений, включая прогнозную аналитику. Это направление вызовет новую волну интереса к технологиям Deep Learning, – уже в более широком смысле, вне ее обычно подразумеваемых успехов в обработке речи, изображений и естественного языка (speech, image and natural language processing).
Эрик Хорвиц (Eric Horvitz) – AI и Computational Intelligence
Technical Fellow & Managing Director
Microsoft Research Redmond Lab
Каким будет ключевой прорыв или прогресс в AI в 2016 г.?
Видимым прогрессом в «вычислительной разведке» (computational intelligence) станет появление свободного, многошагового речевого диалога с машинами. Разговор с ними станет заметно более естественным и компетентным, чем те речевые взаимодействия, которые мы имеем с компьютерами и смартфонами в настоящее время.
Каким будет главный прогресс в AI до 2026 г., и какое влияние он окажет на опыт людей в использовании вычислений?
Разумеется, у «продвинутого» AI будет глубокое влияние в таких областях, как транспорт, здравоохранение и ряде других. Я полагаю, что самым важным окажется использование AI в науках, где интеллектуальные системы помогут совершать важные открытия и обеспечат научные прорывы, – прежде всего в энергетике, биологии и медицине.
Как был бы Вы закончили это предложение: 2016 будет годом…
…в котором персональные ассистенты станут, наконец, по-настоящему полезными. Они даже смогут работать с такими важными и сложными понятиями, как «задачи» и «обязательства».
Продолжение следует
Как можно подытожить эту группу предсказаний? Квантовые компьютеры после многих лет исследований, наконец, что называется, «пошли». Главные, принципиальные трудности в этой области преодолены и теперь дело только за масштабированием и снижением стоимости.
Для квантовых компьютеров будущее десятилетие будет уникальным временем расцвета, который, вероятно, войдет в будущем во все учебники по ИТ. Да, и появится новое племя программистов – «квантовые механики».
Взаимодействие человека и компьютера выйдет на совершенно иной уровень. Уже пишут о том, что многие люди будут проводить больше времени с умными и рассудительными компьютерами, чем со своими тупыми и визгливыми родственниками.
Очень любопытно (и хорошо), что последовательность «данные» – «базы данных» – хранилища данных» – «большие данные» приблизилась к тому, что сегодня собирательно называют «этикой данных».
Всегда есть охотники заглянуть в замочную скважину, да и правительства многих стран не прочь взять все свое население под тотальный всесторонний контроль. Эта проблема вряд ли будет решена в ближайшие десять лет, но следует приветствовать попытки достичь здесь хотя бы какого-то приемлемого компромисса.
AI и Deep Learning продолжат уничтожение целого ряда профессий, которые можно формально описать. В частности, на планете уже не останется места для переводчиков текста оффлайн и онлайн (translater и interpreter). Неявно сюда можно отнести и очень многочисленную касту профессиональных водителей транспортных средств.
По этому поводу тоже довольно много пишут, напирая на то, что уже следует подумать о сокращении численности населения планеты и отборе людей в соответствии с их уровнем интеллекта. Проблемы, связанные с этим, кажутся неизбежными – ну, в самом деле, не могут же все стать «квантовыми механиками», мастерами искусств (впрочем, это тоже не надолго) и великими учеными? Куда же девать всех остальных?
То же касается и второго направления, связанного с AI – Computational Intelligence. Если немного утрировать, то настанет время, когда люди смогут с легким сердцем оставить свои дела на «интеллектуальных ассистентов» и отправиться, например, на рыбалку.
Сравнивая достижения и прогнозы этой группы с описанным в предыдущих частях, можно сказать, что для 95% человечества новости очень тревожны и грустны… Хотя может, это и не так – «Хорошая жена, хороший дом – что еще надо человеку, чтобы встретить старость?».
Заключительная часть предсказаний Microsoft посвящена именно этому. В ней, по сути, представлены технологии защиты – природы, людей и связанных с ними данных (все же о технологиях защиты от работы пока речь не идет :).
Microsoft Future Vision: Часть 4. Защита данных – людей и природы