Долгие годы наиболее успешными направлениями разработчиков программного обеспечения, работающих в области прикладной лингвистики, были электронные словари и системы машинного перевода. Различные продукты, разработанные в рамках обоих этих направлений, помогли множеству людей и заслуженно популярны у множества пользователей.
Значительно менее широкому кругу пользователей были известны системы полнотекстового поиска с морфологическим разбором слов. Такие системы также известны достаточно давно, хотя и используются в узких сегментах рынка – в системах мониторинга прессы, ECM системах, ESS системах. Но в последние годы стали появляться системы, обеспечивающие удивительные возможности для пользователей.
Прежде всего, это системы автоматической классификации документов на основе анализа содержания. Такие системы могут автоматически, без вмешательства человека, определить к какой области знаний относится документ. Например, система может безошибочно выделять из потока документов, те из них, которые относятся к тематике «противовоздушная оборона» и к тематике «самолет-истребитель».
Во-вторых, это системы интеллектуального поиска, в состоянии искать не просто по словам, а с применением «здравого смысла». Например, при выполнении поиска информации, относящейся к банку «XYZ» система сможет найти не только все упоминания слов «банк «XYZ», но и распознать его в предложениях с косвенным описанием, например «крупнейший инвестиционный банк страны», «банк, принадлежащий к группе ….» и т.д.
Дальше идут системы автоматического аннотирования и реферирования, позволяющие автоматически составлять короткие аннотации по документам большого объема с сохранением основного содержания.
Не менее интересны системы позволяющие распознать «оттенок высказывания» о том или ином объекте. С помощью таких систем, можно отделить документы с позитивными высказываниями об объекте от документов с негативными высказываниями.
Все авторы таких систем, уверены что в ближайщие 10 лет системы прикладной лингвистики изменят наш способ усвоения информации. Насколько такие прогнозы объективны – покажет будущее.