Intel рассказала о платформе TAP и её пилотных внедрениях в здравоохранении
Trusted Analytics Platform (TAP), набор инструментов с открытым кодом для упрощения внедрения проектов big data, впервые был упомянут корпорацией Intel в августе, на Intel Developer Forum. На конференции Strata + Hadoop World, завершающейся сегодня в Нью-Йорке, генеральный менеджер бизнеса big data Intel, Рон Касабян (Ron Kasabian), рассказал об этом проекте в подробностях, сообщив также о нескольких его пилотных реализациях в свете здравоохранения.
Ведущий чипмейкер является ключевым игроком в экосистеме больших данных. Его бизнес-интересы в этой сфере связаны с возможностью продавать больше серверных процессоров. Партнёром Intel в проектах big data является Cloudera, компания также открыла свои программные технологии, служащие для оптимизации приложений big data: для сокращения времени вычислений и улучшения безопасности.
TAP включает в себя серии алгоритмов, инструментов и движков для анализа и для взаимодействия с аналитиками. Это открытое ПО интегрируется с архитектурой и оборудованием Intel. Оно включает в себя слой данных (Apache Hadoop и Spark, оптимизированные для аппаратного обеспечения Intel), открытый слой аналитики с поддержкой предиктивных API и обеспечивает поддержку облачных приложений.
Среди участников программы пилотных испытаний архитектуры TAP, Касабян назвал Penn Medicine (анализ данных пациентов из различных репозиториев для оценки рисков повторных заболеваний и госпитализации), Icahn School of Medicine of Mount Sinai (углубленный анализ данных для поиска новых фармакотерапевтических методов) и Oregon Health & Science University (разработка облачного сервиса обмена генетическими данными между больницами для поиска средств лечения рака).
Последний проект наиболее значительный из трёх. Центры онкологических исследований считают генетическую информацию своей интеллектуальной собственностью. С помощью созданной средствами TAP распределённый архитектуры, исследователи могут получать доступ ко всей сводной информацией в экземпляре виртуальной машины, размещённой в «защищённом анклаве». После завершения работы виртуальная машина и данные удаляются. Такая схема позволяет информации оставаться у правообладателя, но одновременно использоваться для исследований.