IBM анонсировала новый прорыв в эффективности ИИ

26 март, 2018 - 15:45
IBM анонсировала новый прорыв в эффективности ИИ

IBM Research продемонстрировала, что применение машинного обучения в системах с процессорами POWER9 и GPU NVIDIA Tesla V100 позволяет предсказывать нажатие пользователем на рекламную ссылку в 45 раз быстрее, чем сообщалось в работах, опубликованных ранее.

Представленные компанией результаты эталонных испытаний показывают как технология Snap Machine Learning может использоваться для тренировки моделей машинного обучения на больших массивах данных — от финансовых сервисов и онлайнового маркетинга до метеопрогнозов. Для клиентов это обернётся снижением облачных затрат и критичным для эффективности бизнеса ускорением выдачи рекомендаций интеллектуальными алгоритмами.

За последние 12 месяцев, безопасность 58% предприятий была скомпрометирована хотя бы раз, согласно аналитике фирмы Forrester. Для того, чтобы обеспечить защиту данных в облаке, IBM на своей мартовской конференции Think 2018 в Лас-Вегасе (штат Невада) анонсировала сервисы безопасности уровня мэйнфрейма для облачных баз данных и контейнеров, а также инструментарий разработчиков для устройств Apple. Это стало возможным благодаря установке систем IBM Z в глобальных публичных облачных ЦОД этой компании.

Системы POWER9 в IBM Cloud предоставляются с опцией предустановки пакета PowerAI, предназначенного для ускорения тренировки моделей машинного и, в частности, глубокого обучения. Машины POWER9 сконструированы специально для интенсивных рабочих нагрузок искусственного интеллекта (ИИ), а кооперация IBM с такими инноваторами, как NVIDIA, улучшает производительность ещё почти на порядок.

Китайский гигант Tencent, владелец растущей сети гипермасштабируемых датацентров, недавно приобрёл множество систем OpenPOWER. После их установки в корпоративных ЦОД общая эффективность Tencent улучшилась более чем на 30% благодаря экономии 30% стоек и 30% серверных ресурсов.