HPE показала действующий нейроморфный компьютер

21 июнь, 2016 - 15:25Виталий Кобальчинский

На следующий виток эволюции компьютеры поднимутся не за счёт прироста быстродействия уже существующих процессоров, а благодаря качественным изменениям аппаратной архитектуры. Именно такую задачу поставила перед собой корпорация Hewlett Packard Enterprise (HPE) в проекте нейроморфного компьютера.

Ранний прототип такого компьютера, эмулирующего деятельность человеческого мозга, – Dot Product Engine – компания впервые показала на недавней конференции Discover в Лас-Вегасе (штат Невада). Конечная цель этого проекта – устройство, которое будет способно строить ассоциативные связи, использовать модели и алгоритмы обучения, подобно тому как это делаем мы, и за счёт этого обрабатывать информацию более быстрыми темпами и выдавать вероятностные результаты, пригодные для принятия решений.

Разумеется, потребуются годы и годы, прежде чем такая технология будет готова к массовому применению. Пока что, компания экспериментирует на концептуальном уровне, используя прототип, базирующийся на ее собственной мемристорной технологии в сочетании с особой архитектурой, позволяющей выполнять множество параллельных операций с многоуровневыми данными непосредственно в ячейках, где они хранятся.

HPE показала действующий нейроморфный компьютер

Подобный подход, по словам сотрудника Hewlett Packard Labs, Кэт Грейвз (Cat Graves), позволит добиться громадного выигрыша в энергопотреблении, сэкономить много времени, снизить сложность вычислений и разгрузить внутрисистемные линии коммуникаций.

На продемонстрированной на конференции установке, предназначенной для перемножения матриц, ученые за один такт выполняли 8 тыс. операций. В реальном чипе быстродействие будет ещё выше благодаря интеграции в него всего того оборудования, которое в настоящее время реализовано на отдельных платах.

По своей природе нейроморфный процессор не предназначен для выдачи точных результатов. Это означает, что он никогда не заменит центральные или графические процессоры общего назначения. Тем не менее, его можно будет использовать в качестве сопроцессора, для ускорения интеллектуальных задач, таких как распознавание речи, фильтрация изображений или глубокое обучение.

«Хотя мы пока не знаем всех ответов, но уже начинаем прояснять ряд полезных моментов», – заявила Грейвз.

Помимо HPE, в области нейроморфных вычислений экспериментируют и другие компании, в том числе Qualcomm, использующая программный подход, и IBM, которая работает с другой процессорной архитектурой.