Google открывает исходники системы машинного обучения TensorFlow

Google на этой неделе обнародовала планы открыть исходные коды своей системы машинного обучения, TensorFlow. Компания применяет эту технологию для ускорения обучений нейросетей и улучшения таких приложений, как Google Photos и Google Translate, а также при поиске и в функции интеллектуального ответа.

Открывая TensorFlow Google рассчитывает привлечь к ней дополнительное внимание разработчиков и расширить сферу её применения.

Предоставляемый на условиях лицензии Apache 2.0 релиз TensorFlow поддерживает персональные компьютеры и смартфоны, может работать на центральных и графических процессорах, десктопах, серверах и мобильных компьютерных платформах. Компания также выпустила серию обучающих материалов и схем, иллюстрирующих работу системы.

В опубликованном пресс-релизе, Google заявила, что её инициатива должна помочь всем, интересующимся вопросами машинного обучения — от исследователей и инженеров до любителей — быстро обмениваться идеями в форме работающих программ, а не только научных статей. Компания подчёркивает, что TensorFlow может применяться везде, где требуется осмысление очень сложных данных, от складывания молекул ДНК до обработки астрономической информации.

Microsoft и другие конкуренты Google также работают над совершенствованием машинного обучения. В частности, Facebook ещё в январе передала сообществу open source исходники своих инструментов машинного обучения и искусственного интеллекта.