Первый официальный стандарт Cloud-based Big Data

Агентство United Nations ITU объявило о своем первом стандарте в этой области. Новый международный стандарт детализирует требования, возможности и принципы использования основанных на облаке больших данных, подчеркивая, что выгода от его применения может быть достигнута в глобальном масштабе.

Стандарт также обрисовывает в общих чертах, как облачные вычислительные системы, которые могут обеспечивать сервисы, связанные с большими данными (big-data services).

«Этот новый стандарт ITU обеспечивает на международном уровне согласованные основные принципы основанных на облаке больших данных», – сказал Чесуб Ли (Chaesub Lee), директор International Telecommunication Union's Telecommunication Standardization Bureau. – «Он дает единообразие в терминологии, используемой для описания основанных на облаке больших данных, а также предлагает общее основание для развития больших информационных служб и поддержки других технических стандартов».

В новом документе ITU в общих чертах обрисованы рекомендации и требования для сбора данных, визуализации, анализа и хранения, а также вопросы безопасности.

Однако, по мнению и аналитиков, и компаний-разработчиков, не полностью ясно, добавляют ли описанные технические требования что-либо существенное к тому, что уже принято в мире Big Data.

Алан Дункан (Alan Duncan), директор по научно-исследовательской работе Gartner, прямо сказал: «Мы несколько скептически относимся к международным стандартам в области данных вообще. До сих пор мы ни разу не видели, чтобы хоть один из них имел существенное значение для этого направления».

Часто случается так, что прежде, чем выпускаются официальные стандарты, рыночные силы заставляют разработчиков самостоятельно устанавливать определенные стандарты, – например, для обеспечения взаимодействия продуктов различных производителей. Например, Tableau, Teradata и Alteryx специальным соглашением уже обеспечили совместимость своих платформ.

«Так что стандарт ITU может быть превосходным в теории, – сказал Дункан, – но, фактически, он опоздал на вечеринку».

Тогда возникает вопрос: имеет ли этот стандарт вообще хоть какой-то практический смысл? Давайте полистаем его.

Заглянем в стандарт

На наш журналистский взгляд, стандарт хорош уже тем, что устраняет путаницу и разночтения, которой достаточно много в области Big Data, – поскольку определения и аббревиатуры изобретают не только специалисты, но и многочисленные аналитики, профильные журналисты, пиарщики и все, кому не лень.

Думаю, не ошибусь, если скажу, что 38 страниц стандарта успешно заменяют тысячи статей и блогов с толкованиями всего, что так или иначе относится к Big Data. Как пример, можно привести иллюстрацию из стандарта, совершенно четко и однозначно описывающую полную экосистему Big Data.

Как видим, все достаточно просто, и нечего городить огород по своему разумению

В стандарте прекрасно выписаны требования к основанным на облаке системам Big Data.

Точно так же подробно изложены возможности, которые должны обеспечивать такие системы. Теперь заказчик, как бы хорошо он не разбирался в Big Data, не должен согласовывать список своих пожеланий со списком возможностей, который предоставляет ему разработчик.

Все решается в течение нескольких минут простым тыканьем пальцем в соответствующую строчку стандарта. Вам нужны какие-то уникальные функции? Пожалуйста, но тогда не стесняйтесь называть свою заказную систему нестандартной и не ждите от нее стопроцентной совместимости с другими системами и форматами данных.

Вопросы безопасности? Стандарт содержит ссылки на соответствующие документы, удовлетворяющие регулятивному законодательству.

Кроме того, большую помощь и разработчикам, и пользователям окажут типовые примеры и иллюстрации применения основанных на облаке систем Big Data. Сюда входят наиболее востребованные сегодня применения Big Data:

• персонализированный клиентский сервис;
• мультимедиа-сервис с высоким разрешением для большой пользовательской аудитории;
• платформа электронной коммерции;
• сервис социальной сети;
• массовый мобильный сервис;
• биллинговая система;
• анализ трафика средств передвижения.

Кроме того, приведены рекомендованные структуры непрерывной разработки облачных систем Big Data и типового виртуализированного распределенного кластера.

Таким образом, стандарт безусловно полезен. Разумеется, представления и конструктивы Big Data будут быстро развиваться и видоизменяться. Однако теперь есть все основания, опираясь на данный стандарт, выпускать его последующие версии. Как написано в преамбуле, «выгода от его применения может быть достигнута в глобальном масштабе», – и с этим трудно не согласиться.

Ну что можно сказать еще? Большим данным – большое плавание в 2016 г!

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365