CAPTCHA пала жертвой искусственного интеллекта

27 октябрь, 2017 - 16:35
CAPTCHA пала жертвой искусственного интеллекта

Лес рубят — щепки летят, и на этот раз в жернова технологической революции, связанной с неуклонным проникновением машинного интеллекта во все сферы человеческой деятельности, попала система проверки «человекообразности» посетителей веб-сайтов.

Учёными из Американской ассоциации содействия развитию науки (AAAS) была создана компьютерная модель, способная «решать» текстовые тесты CAPTCHA в 300 раз эффективнее лучших известных систем глубокого обучения.

Слова, составленные из букв разного размера и цвета, развернутых под произвольным углом, без труда воспринимаются человеком, но часто оказываются не по плечу компьютерным алгоритмам. Самые удачные из них, известные до сих пор, нужно тренировать на миллионах примеров изображений CAPTCHA.

Новая модель Recursive Cortical Network (RCN) благодаря усовершенствованиям, имитирующим работу мозга, обладает возможностью обобщать накапливаемый в ходе обучения опыт на новые, ещё не встречавшиеся ей задачи.

RCN способна распознавать текст CAPTCHA, включающий буквы и цифры, написанные от руки, накладывающиеся друг на друга и на фон из реальных фотоснимков. По сравнению с ведущими программами на основе глубокого обучения RCN обеспечивает сопоставимое или лучшее качество распознавания текста даже если использует в 5 тыс. раз меньше тренировочных изображений.

Итоги данной работы свидетельствуют о том, что в сегодняшних реалиях система CAPTCHA больше не обеспечивает надёжного отсечения спама, и настоятельно нужны более совершенные методы, способные отличать человека от бота.