`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Как изменилось финансирование ИТ-направления в вашей организации?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Гостевой доступ к Wi-Fi должен всегда быть легким

Сегодня, когда точки доступа устанавливаются в метро, парках, местах, посещаемых туристами, и на остановках городского транспорта, отсутствие гостевого доступа в компаниях и организациях воспринимается посетителями с недоумением. Понимая это, гостевой доступ к Wi-Fi рассматривается компаниями как важнейший компонент их цифрового опыта.
Однако важно не только обеспечить доступ к Wi-Fi, необходимо, чтобы он был легким. Свой взгляд на эту проблему изложил в Network World основатель и главный аналитик компании ZK Research Зьюс Керровала (Zeus Kerrovala).

В жизни есть вещи, которые должны быть легкими, но мы часто их усложняем, пишет он. И одна из таких вещей – это вход в гостевой Wi-Fi. Тот факт, что это не так, часто служит источником раздражения для пользователей.

Webopedia описывает гостевой Wi-Fi как «функцию беспроводного маршрутизатора, которая позволяет легко предоставлять посетителю доступ к вашему беспроводному интернет-соединению». Не для того чтобы придираться к мелочам, но это скорее функция Wi-Fi, чем функция маршрутизатора, однако для большинства читателей этого достаточно. Нужно обратить внимание на слово легко в определении.

Автор в качестве аналитика посещал множество компаний и видел полный спектр способов предоставления гостевого доступа. Некоторые компании имеют открытый доступ в сети и SSID Wi-Fi, который легко идентифицируется (например, GUEST NETWORK). Другие компании имеют защищенную сеть и располагают плакатами по всему миру с легко запоминающимся паролем, напечатанным на них.

Это, очевидно, примеры доступа, который является очень легким. Для более сложных систем требуется участие третьей стороны, например, администратора офиса, и предоставление имени пользователя и пароля в течение определенного периода времени с учетными данными, которые будут отправлены пользователю по электронной почте.

Проблема с этим последним примером заключается в том, что, если сотовая служба плохо работает в здании, может быть трудно получить доступ к электронной почте на мобильном телефоне. Кроме того, если пароль является чем-то загадочным, например, «K75w! Jh * 4p», его может быть трудно прочитать в телефоне, чтобы потом ввести в ноутбук.

Еще один сложный подход заключается в предоставлении самостоятельного доступа, но он запрашивает столько информации, что пользователь часто отказывается от доступа. Если это слишком сложно, люди не будут его использовать.

Конечно, понятно желание компаний обеспечить безопасность, но давайте поймем цель гостевого доступа. Это предоставление посетителям возможности доступа к интернет-услугам из вашей WLAN. Какой смысл сделать этот процесс сложным? Если вы заблокируете гостевой Wi-Fi, потому что вы обеспокоены тем, что люди, подключенные к нему, могут взломать корпоративную беспроводную сеть, вы должны задать вопрос, используете ли вы подходящего поставщика Wi-Fi. Продукты построены таким образом, что гостевая сеть изолирована от других SSID, и если они не могут этого сделать, обратитесь к другим поставщикам.

Кроме того, во многих вертикалях компании хотят иметь возможность следить за действиями гостей в своей сети, чтобы принимать правильные решения. Например, розничный торговец может захотеть узнать, проверяют ли покупатели цены на Amazon или у ближайшего конкурента. Спортивный стадион захочет узнать, какие социальные сети используют болельщики. Город может захотеть измерить плотность мобильных устройств на автобусных остановках и вокзалах в целях безопасности.

Все это намного проще сделать, если гость подключен к вашей сети, а не к сотовой сети. В эпоху цифровизации данные приводят к проницательности, и вы не можете их получить, если люди не используют вашу сеть.

Итак, вот несколько советов автора, которые следует учитывать при рассмотрении вопроса о том, как настроить гостевой Wi-Fi.
• Всегда требуется какой-то журнал, чтобы вы могли связать трафик и использование с гостем. Это может быть так же просто, как запросить адрес электронной почты.
• Разрешите гостям регистрироваться с использованием социальных учетных данных, таких как Twitter или Facebook, если это возможно. Это создает простой процесс для пользователя и позволяет владельцу сети обрабатывать данные для тонкой настройки маркетинговых инициатив.
• Если социальные учетные данные не задействованы, никогда не используйте стороннего человека, которому необходимо сообщить имя пользователя и пароль. Это создает ненужную задержку и является пустой тратой времени администратора. Вместо этого дайте гостям простой портал самообслуживания, чтобы создать собственное имя пользователя и пароль.
• Если компания использует какой-либо компьютерный инструмент регистрации на стойке регистрации, попросите эту систему сгенерировать имя пользователя и пароль, которые могут быть напечатаны и переданы лицу как бедж.
• Сделайте гостевой доступ частью критериев оценки для покупки Wi-Fi. Это важный компонент при покупке Wi-Fi, и его часто упускают из виду. Оценивайте поставщика Wi-Fi по тому, как легко настроить гостевые SSID и каков опыт работы с его устройствами.

Гостевой доступ к Wi-Fi должен всегда быть легким

Гостевой Wi-Fi является важнейшим компонентом цифрового опыта для многих компаний. Нет абсолютно никакой причины, что это должен быть сложный процесс, который расстраивает пользователей. Данные, которые будут получены, могут быть неоценимы, поэтому упростите процесс доступа

Транзисторы MoS2 проявляют поведение нейрона

Исследователи из Университета штата Пенсильвания разработали аналог для высвобождения нейромедиатора (переносчика электрохимического импульса) в химических синапсах с использованием полевого транзистора MoS2 (FET). Это может заложить основу будущих разработок в интеллектуальных машинах.

Исследовательская группа, возглавляемая Саптарши Дасом (Saptarshi Das), воспроизвела три фундаментальные особенности поведения нейромедиаторов: дискретные, стохастические и возбуждающие/тормозящие высвобождения. FET также использовался для имитации синаптической пластичности - важной части формирования памяти. Такая технология может заложить основу будущих разработок в интеллектуальных машинах и дать представление о неврологических заболеваниях и расстройствах, таких как склероз, болезнь Паркинсона и болезнь Альцгеймера.

Химические синапсы необходимы для передачи информации через центральную нервную систему. Когда электрический импульс, иначе известный как потенциал действия, достигает конца пресинаптического аксона, везикулы (органоиды, в которых запасаются и транспортируются питательные вещества), содержащие нейромедипторы, связываются с плазматической мембраной и высвобождают их в синаптическую щель. Эти нейромедипторы диффундируют к постсинаптическому нейрону, где они приводят к генерации постсинаптического тока (PSC). PSC делает больше, чем генерирование потенциала действия для формирования непосредственных действий постсинаптического нейрона, – он также может оказывать долгосрочное воздействие на его клеточный и молекулярный механизм.

Для достижения этого трансдуктивного поведения в полевых транзисторах Дас и его команда соотнесли пресинаптический потенциал действия и индуцированный PSC с импульсом напряжения затвора (VG) и изменением тока исток—сток (ΔIDS) соответственно. Они также воспользовались электронными ловушками в FET для отображения поведения, аналогичного синаптической пластичности. Синапическая пластичность – это способность синапсов укрепляться и ослабевать в зависимости от сигнальной активности. Она образует один из основных блоков формирования памяти у млекопитающих.

Чтобы имитировать поведение нейромедиаторов, исследователи провели параллель между экзоцитозом везикул – процессом распаковки везикул и высвобождением нейромедиаторов в синапс – и захватом и высвобождением электронов в FET. Они разработали систему, в которой дискретные, стохастические и возбуждающие/тормозящие высвобождения нейромедиаторов были связаны с частотой, амплитудой и полярностью импульсов VG соответственно.

FET также воспроизводит насыщение PSC. В реальном синапсе это насыщение происходит из-за конечного числа нейромедиаторов, которые могут быть высвобождены в синаптическую щель. В полевых транзисторах – для заданного напряжения на затворе имеется фиксированное количество индуцированных ловушек, а при увеличении количества импульсов VG увеличивается количество заряженных ловушек – при большем числе импульсов достигается порог для зарядки всех ловушек, и ΔIDS будет насыщаться.

В возбуждающих синапсах длительное увеличение сигнала называется длительной потенциацией (LTP) и связано с обучением. Это может быть воспроизведено в полевых транзисторах из-за сравнительно большой постоянной времени разряда электронных ловушек. Путем максимизации амплитуды импульса и количества импульсов, а также работы устройства в подпороговой области, где любое изменение порогового напряжения будет приводить к экспоненциальному изменению тока, исследователи оптимизировали время выключения ловушки для достижения продолжительности, аналогичной для биологических синапсов.

Команда изготовила полевой транзистор путем осаждения механически отслоенной чешуйки MoS2 толщиной 2 нм - около трех монослоев - на подложку Si/SiO2 и электронно-лучевого напыления никелевых контактов исток—сток. Она утверждают, что высоковольтная работа полевого транзистора, которая вызывает такие проблемы, как большая потребляемая мощность, может быть легко решена путем замены диэлектрика SiO2 на сверхтонкие или с высокой диэлектрической проницаемостью материалы.

Транзисторы MoS2 проявляют поведение нейрона

Выделение нейромедиаторов и PSC

Mist использует ИИ для улучшения производительности Wi-Fi

Компания Mist Systems из Купертино, Калифорния, поставляет на рынок первые, по ее словам, интеллектуальные продукты для беспроводных сетей, использующие машинное обучение.

На этой неделе компания объявила о нескольких новых точках доступа, а также вариантах использования своего решения. Его специфика заключается в наличии нескольких дополнительных функций.

В телекоммуникациях концепция соглашения об уровне обслуживания (SLA) определяет порог качества, с которым заключены контракты с поставщиками услуг. Внедрение ожиданий уровня обслуживания клиентов Service Level Expectations (SLE) Mist похож, хотя и более проактивен, чем SLA оператора. С помощью Mist администраторы могут использовать данные для установки, мониторинга и принудительного выполнения действий, которые влияют на производительность сети до и после соединения. Примерами этого являются время подключения, неудачные попытки подключения, роуминг, покрытие, пропускная способность и время безотказной работы ТД. SLE можно отслеживать в режиме реального времени и наблюдать во времени, чтобы обеспечить самую последнюю информацию о здоровье Wi-Fi.

SLE могут применяться на нескольких уровнях, в том числе на сайте, в ТД или даже на уровне отдельного клиента, предоставляя администраторам возможности отслеживать и оптимизировать производительность каждого пользователя в сети. Для достижения такого уровня детализации Mist использует микросервисы, которые позволяют отслеживать состояние каждого клиента, а затем обрабатывать огромное количество данных с помощью алгоритмов машинного обучения.

SLE позволяют сетевым администраторам улучшить определение аномалий. С его помощью они могут понять, как выглядят обычные операции. Mist объединяет данные и анализирует их для поиска аномалий, которые могут указывать на то, что отрицательно влияет на практическое использование, прежде чем пользователи начнут звонить. Исследование показывает, что 75% проблем с производительностью фактически улавливаются конечным пользователем, а не ИТ-отделом, поэтому существует так много разочарований у сотрудников в справочных службах компании.

Большие отклонения легко обнаружить невооруженным глазом, но те, которые охватывают точки доступа или связаны с несколькими компонентами инфраструктуры, трудно найти. Именно здесь ИИ и проявляет свою ценность. Mist способен проактивно определять отклонения, прежде чем они повлияют на пользовательский опыт. Mist ищет аномалии между устройствами, операционными системами, точками доступа и приложениями. Mist применяет это прежде всего для мониторинга производительности.

Mist использует свой текущий механизм политики WxLAN, чтобы обеспечить безопасное размещение и сегментацию пользователей и конечных точек IoT. В настоящее время, если компания хочет безопасно разделять ресурсы, которые не поддерживают аутентификацию 802.1x, для каждой группы должны использоваться отдельные предварительно разделяемые ключи. Mist вводит то, что называет персональными WLAN, которые позволяют размещать и сегментировать нескольких пользователей и устройств на общем SSID, используя персонализированные предварительно разделяемые в сети ключи.

С помощью персональной WLAN пользователь может создать свой собственный закрытый ключ, применить его к устройству и затем поделиться им с группой для доступа к нему. Эта функция позволяет отдельным пользователям создавать свои собственные виртуальные сети, что делает их идеальными для сред с множеством пользователей, которым необходимо разделять устройства в отелях, школах и торговых центрах.

Что касается новых ТД, то Mist добавила к своей семье следующие:
• AP21 - высокопроизводительная конвергентная ТД Wi-Fi и Bluetooth low energy (BLE), поддерживающая 802.11ac, 2x2 Gigabit Wi-Fi для двухдиапазонных услуг и направленную 16-элементную антенную решетку с BLE, которая поддерживает сервисы компании по определению местоположения. AP21 доступна сегодня.
• AP61-Outdoor 802.11ac wave 2 4x4 Gigabit Wi-Fi с направленной 16-элементной антенной решеткой BLE. AP61 будет доступна в третьем квартале 2017 года.

Эти функции являются отличным примером инноваций, которые можно привнести в беспроводную сеть, чтобы она могла справиться с миром, где в ближайшие несколько лет будет подключено более миллиарда устройств. 

Mist использует ИИ для улучшения производительности Wi-Fi

Могут ли роботы писать значимые новости?

Роботы и компьютеры заменяют людей повсюду: в медицине, авиации, даже в журналистике. Это ведет к безысходности в обществе или это может быть чем-то положительным?

Имея это в виду, исследователи из Центра управления и трансформации медиа (MMTC) в Международной школе бизнеса в Йёнчёпинге Университета Йёнчёпинга при поддержке Фонда знаний начали проект DPer News (Digital Personalization of the News).

Цифровизация - это внедрение цифровых технологий в повседневную жизнь, но это также процесс перехода к цифровому бизнесу. Медиа-индустрия и новости, в частности, являются отправной точкой для проекта Dper News, но практически все отрасли сталкиваются с цифровизацией.

«Цифровизация сегодня очень востребована, и компании стремятся получить помощь в преобразовании, - говорит директор проекта Март Отс (Mart Ots). - Общий вопрос заключается в том, как алгоритмы могут заменить людей в однообразной работе. Журналистика может показаться не однообразной работой, но когда дело доходит до новостей о финансах или спорте, это вполне может оказаться такой работой».

В некоторых областях роботы могут использоваться для оказания помощи журналистам путем поиска и анализа данных, но журналист все еще пишет статью. В других случаях роботы могли написать актуальную заметку. Проект DPer News хочет найти творческие методы для роботизации, которые могут помочь новостной индустрии создавать интересные новости.

«DPer News - это то, как мы можем создавать новостные сюжеты, что будет не просто дешевле и удобнее, но они будут более значимые и персональные. Меня беспокоит здесь только то, что мы можем поручить роботам добычу и уплотнение данных, вот и все, что мы сделаем, - говорит проф. Давед Барри (Daved Barry). - Роботы могут ориентироваться на вас и быстро дать вам контент, который вы хотите, например, самые последние спортивные результаты. Но как насчет того, чтобы вам доставляли контент, который был бы неожиданным для вас, это помогло бы вам мыслить методом готовых решений?»

Журналистика в своей основе является очень человеческой деятельностью. Могут ли ею заниматься роботы? Представляя различные взгляды на это, в проекте участвуют эксперты по добыче данных, инновациям и креативности новостной компании Hallpressen и компьютерные консультанты Infomaker и PDB. Проект связан с двумя другими исследовательскими проектами в MMTC: DATAMINE, получивший региональное финансирование, и Digital Business Innovation Studio, получивший грант от Виннова.

Могут ли роботы писать значимые новости?

Шесть миллиардов записей взломаны за полгода

Всплеск количества кибератак привел к взлому более шести миллиардов записей в этом году, превысив общее количество инцидентов за 2016 год, сообщили исследователи безопасности во вторник.

В своем отчете за прошедшее полугодие компания Risk Based Security из Вирджинии, сообщила, что с начала года и до 30 июня было выявлено 2227 событий компрометации и публичного раскрытия данных, затрагивающих деловые, правительственные, медицинские и образовательные сферы.

«Потрясающе видеть постоянное увеличение количества инцидентов безопасности, затронувших один миллион или более записей», - сказала Инга Годдийн (Inga Goddijn), исполнительный вице-президент Risk Based Security.

В докладе говорится, что хакеры все чаще нацеливаются на кадровые и налоговые отчеты. Некоторые атаки успешно использовали фишинг, спуфинг или электронные письма для получения налоговой информации от граждан США. Другие цели включали отделы кадров, агентства по трудоустройству и агрегаторы данных о занятости.

«В то время как новости о политически мотивированном иностранном вмешательстве в избирательные системы продолжают доминировать в заголовках, количество взломов, которое мы отслеживаем в этом году, является наглядным напоминанием о том, сколько инцидентов, компрометирующих данные, мотивировано финансовой выгодой, - сказала Годдийн. - Пока информация может быть быстро монетизирована, а системы остаются уязвимыми для атак, мы не должны ожидать замедление активности взломов».

Шесть миллиардов записей взломаны за полгода

Сверхбыстрая гибкая и прозрачная память – новая эра электроники?

Инновационная технология для создания сверхбыстрой, сверхминиатюрной и сверхъемкой памяти для гибких и прозрачных приложений может проложить путь для будущего золотого века электроники.

Инженеры-эксперты из Университета Эксетера разработали новую память, используя гибрид оксида графена и оксида титана. Их устройства являются недорогими и экологически чистыми в производстве, также идеально подходят для использования в гибких электронных устройствах, таких как «гибкий» мобильный телефон, компьютерные и телевизионные экраны и даже «интеллектуальная» одежда.

Важным является также то, что эти устройства имеют потенциальную возможность предложить более дешевую и адаптивную альтернативу «флэш-памяти», которая в настоящее время используется во многих распространенных устройствах, таких как карты памяти, графические карты и USB-накопители.

Исследовательская группа настаивает на том, что эти инновационные устройства могут революционизировать не только то, как хранятся данные, но и положат начало новой эпохе гибкой электроники с точки зрения скорости, эффективности и мощности.

Профессор Дэвид Райт (David Wright), эксперт по электронной технике из Университета Эксетера и ведущий автор статьи, сказал: «Об использовании оксида графена для производства устройств памяти сообщалось ранее, но эти устройства, как правило, были очень большими, медленными и нацелены на сегмент рынка "дешево и сердито" электронных товаров. Наше гибридное устройство на основе оксидов графена и титана имеет, напротив, всего лишь 50 нанометров в длину и 8 нанометров в толщину, а операции чтения-записи выполняются менее чем за пять наносекунд».

Профессор Красиун (Craciun), соавтор работы, добавил: «Возможность улучшить хранение данных - это основа экономики знаний завтрашнего дня, а также промышленности в глобальном масштабе. Наша работа дает возможность полностью преобразовать технологию памяти на основе оксида графена, а также использовать потенциал и возможности, которые он предлагает».

Квантовые ключи сделают мобильные транзакции более безопасными

Впервые исследователи продемонстрировали прототип устройства, которое может отправлять стойкие секретные ключи с карманного устройства на терминал.

С ростом популярности приложений для мобильных телефонов для оплаты покупок в кассовых аппаратах и на автозаправках пользователи хотели бы знать, что их личная финансовая информация защищена от кибератак.

В журнале Optics Express оптического общества (OSA) исследователи излагают схему передачи квантовых ключей с достаточно высокой скоростью передачи данных для обеспечения безопасности данных и компенсации неизбежного движения человеческой руки. Их прототипная система использует сверхбыстрые светодиоды и подвижные зеркала для отправки секретного ключа со скоростью более 30 килобайт в секунду на расстояние 0,5 метра.

«Идея в том, что этот гаджет будет мобильным объектом, который говорит чему-то, что является фиксированным», - сказала Айрис Чой (Iris Choi) из Оксфордского университета, один из авторов статьи. Например, если интегрировать его с сотовым телефоном, устройство может обеспечить безопасные ссылки на мобильные платежные системы с коммуникацией в ближнем поле и Wi-Fi-сети внутри помещений. Устройство также может улучшить безопасность банкоматов и помочь предотвратить атаки на них, которые, по оценкам, будут стоить отрасли более 2 млрд. долл. США в год.

Эта технология является системой распределения квантовых ключей. Квантовое распределение ключей основано на характеристиках единичного фотона, чтобы обеспечить значения бита 1 или 0 для создания криптографического ключа, который может шифровать и расшифровывать информацию. Квантовые ключи считаются безопасными, потому что если кто-то перехватывает квантовые биты и затем передает их, сам акт их измерения будет изменять их.

«Когда подслушивающий пытается подключиться к каналу, он изменит содержимое ключа, - сказал Чой. - Мы не говорим, что эта технология может предотвратить подслушивание, но если вы подслушиваете, мы знаем, что вы там».

Система содержит шесть резонаторных светодиодов, которые обеспечивают перекрывающиеся спектры света. Каждый из шести фильтруется в отличную от других поляризацию, расщепляется на пары, представляя 1 и 0 с помощью поляризаций горизонтальной или вертикальной, диагональной или антидиагональной, циркулярной левой или циркулярной правой. Циркулярно-поляризованные светодиоды предоставляют биты для ключа, в то время как другие пары используются для контроля безопасности канала и обеспечения коррекции ошибок. Каждые четыре наносекунды один из каналов генерирует однонасекундный импульс в случайном порядке. С другой стороны, шесть поляризованных приемников принимают свет от соответствующих светодиодов и преобразуют фотоны в ключ.

Квантовый ключ должен быть достаточно длинным, чтобы гарантировать, что противник не может взломать его просто, угадывая случайным образом. Это требует, чтобы система передавала большое количество бит менее чем за секунду. Достижение такой высокой скорости передачи данных, в свою очередь, требует, чтобы большинство фотонов попадали туда, куда они должны были передаваться.

Как результат, сказала Чой, наиболее важным новшеством прототипа является система управления. Даже если кто-то пытается держаться смартфон неподвижно, есть какое-то движение в руке. Исследовательская группа измерила это движение, посмотрев, как пятно лазерной указки дрожало, когда человек пытался удержать ее. Затем они оптимизировали элементы конструкции системы управления лучом, такие как полоса пропускания и поле зрения, чтобы компенсировать это движение руки.

Чтобы помочь приемнику правильно выровняться с передатчиком и дополнительно компенсировать движение руки, как приемник, так и передатчик содержат яркий светодиод с другим цветом, чем светодиодный индикатор распределения квантовых ключей, который (светодиод) действует как маяк. Датчик обнаружения положения, с другой стороны, измеряет точное местоположение маяка и перемещает зеркало микроэлектромеханических систем (MEMS) для совмещения входящего луча с волоконной оптикой детектора.

Квантовые ключи сделают мобильные транзакции более безопасными

Это устройство для передачи и приема квантовых криптографических ключей было построено из готовых компонентов. Устройство может быть миниатюризировано для использования в мобильном устройстве

Рывок Google в квантовых вычислениях открывает новый фронт в облачной битве

В течение многих лет Google вкладывала время и деньги в одну, возможно, самую амбициозную мечту современных технологий – создание рабочего квантового компьютера. Теперь компания думает о способах превращения проекта в бизнес.

Вчера Bloomberg опубликовал развернутый материал о последних результатах Google в разработке квантовых вычислений. Причем сам заголовок этой публикации говорит уже о многом "Google’s Quantum Computing Push Opens New Front in Cloud Battle".

Google Alphabet Inc. в последние месяцы предложила научным лабораториям и исследователям ИИ ранний доступ к своим квантовым машинам через Интернет. Цель состоит в том, чтобы стимулировать разработку инструментов и приложений для этой технологии и, в конечном счете, превратить ее в более быструю и мощную службу облачных вычислений.

Квантовые вычисления все еще выходят из долгой фазы исследования, и их возможности горячо обсуждаются. Тем не менее, зарождающиеся усилия Google по их коммерциализации и аналогичные шаги со стороны IBM открывают новый этап конкуренции на быстрорастущем облачном рынке.

Джонатан Дюбуа (Jonathan DuBois), ученый из Национальной лаборатории Лоуренса в Ливерморе, сказал, что сотрудники Google ясно дали понять о планах открыть квантовую технику через облачную службу и пообещали, что правительственные и академические исследователи получат свободный доступ. В то же время, представитель Google отказался от комментариев.

Квантовые компьютеры основаны на «кубитах», которые могут иметь состояния 1, 0 или суперпозицию этих состояний. Пока неясно, работает ли это лучше, чем существующие суперкомпьютеры. И технология пока не поддерживает коммерческую деятельность.

Тем не менее, Google и все большее число других компаний считают, что они преобразуют вычисления и позволят решать некоторые важные задачи в миллионы раз быстрее. Новый гигантский фонд SoftBank Group Vision исследует инвестиции в эту область, а IBM и Microsoft работают над этим в течение многих лет наряду с D-Wave Systems Inc.

В 2014 году Google обнародовала усилия по разработке собственных квантовых компьютеров. Ранее в этом году она заявила, что система продемонстрирует свое «превосходство» - теоретический тест, который будет выполняться на уровне или лучше, чем это делают существующие суперкомпьютеры, - к концу 2017 года.

Квантовые компьютеры – это громоздкие звери, которым требуется особая забота, например, глубокое охлаждение, поэтому их, скорее всего, лучше арендовать через Интернет, чем покупать и размещать в собственных ЦОД. Если машины будут значительно быстрее, это станет основным конкурентным преимуществом для облачного сервиса. Теоретически квантовые машины резко сокращали бы время вычислений, предоставляя облачному сервису огромные ценовые преимущества.

Ранее в этом году облачный бизнес IBM начал предлагать доступ к квантовым компьютерам. В мае компания добавила 17-кубитовый прототип квантового процессора для еще экспериментального сервиса. Google заявила, что разрабатывает машину с 49 кубитами, хотя неясно, является ли это компьютером, предлагаемым через Интернет внешним пользователям. В то же время, по мнению проф. Сета Ллойда (Seth Lloyd) из МТИ, полезные приложения появятся, когда система будет иметь более 100 кубитов.

В то же время, проф. Ллойд приписывает Google интерес к более широкому кругу вопросов. Теперь появляются квантовые стартапы, «растущие как грибы», - сказал он.

Один из них - Rigetti Computing, который собрал более 69 млн. долл. для создания оборудования и программного обеспечения для квантового компьютера. Оно включает облачный сервис «Forest», выпущенный в июне, который позволяет компаниям экспериментировать с его зарождающимся механизмом.

Его основатель Чад Ригетти (Chad Rigetti) видит, что технология становится такой же горячей, как и ИИ, но он не ставит ее в планы. «Эта отрасль еще в зачаточном состоянии, - сказал он. - Никто не создал квантовый компьютер, который работает».

Надежда в этой области заключается в том, что функционирующие квантовые компьютеры, если их создадут, будут иметь множество применений, таких как улучшение солнечных панелей, открытие лекарств или даже разработку удобрений. В настоящее время единственные алгоритмы, которые работают на них, хороши для моделирования в химии, по словам Робина Блюм-Коута (Robin Blume-Kohout), технического сотрудника Sandia National Laboratories, который оценивает квантовое оборудование.

Конец sneakernet?

Не все восторгаются скоростями Интернета. Инструмент, получивший название OneDataShare и предназначенный для работы с существующей вычислительной инфраструктурой, обещает увеличить скорость передачи данных более чем в 10 раз.

Для исследователей и компаний, использующих чрезвычайно большие наборы данных, такие как карты генома или спутниковые снимки, быстрее отправлять документы автомобилем или самолетом. Замедление приводит ко всему: от потери производительности до неспособности быстро предупредить людей о стихийных бедствиях.

Университет в Буффало (UB) получил грант Национального научного фонда в размере 584 469 долларов для решения этой проблемы. Исследователи создадут инструмент, получивший название OneDataShare, предназначенный для работы с существующей вычислительной инфраструктурой, чтобы увеличить скорость передачи данных более чем в 10 раз.

«Большинство пользователей не получают даже доли теоретических скоростей, обещанных существующими сетями, а пропускная способность существует. Нам просто нужны новые инструменты, чтобы воспользоваться ею», - говорит Тевфик Косар (Tevfik Kosar), доцент кафедры компьютерных наук UB и главный получатель гранта.

Крупные предприятия, государственные учреждения и другие компании могут ежедневно генерировать 1 петабайт (или намного больше) данных. Каждый петабайт составляет один миллион гигабайт или примерно эквивалент 20 миллионов шкафов с четырьмя ящиками, заполненных бумагами. Передача этих данных через Интернет с использованием стандартных высокоскоростных сетей может занять несколько дней, если не недель.

Это узкое место вызвано несколькими факторами. Среди них: нестандартные протоколы или правила, которые определяют формат передачи данных через Интернет; проблемы с маршрутами, по которым передаются данные из своей точки отправления до места назначения; как информация хранится и ограничения вычислительной мощности компьютеров.

Вместо того чтобы ждать, пока данные передадутся через Интернет, отдельные лица и компании могут выбрать для записи данных диски и просто доставить их до места назначения. Это иногда называют sneakernet (сеть физической транспортировки) - идея в том, что физическая доставка информация более эффективна.

Провайдеры управляемых сервисов передачи файлов, такие как Globus и B2SHARE, помогают облегчить проблемы с совместным использованием данных, но д-р Косар говорит, что они по-прежнему страдают от медленных скоростей передачи, негибкости, ограниченной поддержки протокола и других недостатков.

Государственные учреждения, такие как Национальный научный фонд США (NSF) и Министерство энергетики США, хотят устранить эти ограничения, разработав высокопроизводительные и экономически эффективные технологии доступа к данным и обмена ими. Например, NSF сказал в докладе, что киберинфраструктура должна «обеспечивать надежное участие, доступ, анализ, взаимодействие и перемещение данных».
OneDataShare пытается сделать это с помощью уникальной программной и исследовательской платформы. Его основные цели заключаются в следующем:
• сократить время, необходимое для доставки данных. Это будет достигнуто посредством настройки уровня приложения и оптимизации ТСР-базированных протоколов передачи данных, таких как HTTP, SCP и т. п.
• позволить людям легко работать с разными наборами данных, которые традиционно не были совместимы.
• Снизить неопределенность в процессах принятия решений в режиме реального времени и улучшить прогнозы времени доставки.

По словам д-ра Косара, сочетание инструментов OneDataShare, улучшающее скорость обмена данными, взаимодействие между различными программами данных и услуги прогнозирования, приведет к многочисленным преимуществам.

«Все, что требует передачи больших объемов данных, от погодных условий в режиме реального времени и стихийных бедствий до обмена геномными картами и анализа поведения потребителей в режиме реального времени, извлечет пользу от OneDataShare», - сказал д-р Косар. 

       Конец sneakernet?

Наномагниты для будущего хранения данных

Новый метод осаждения отдельных намагничиваемых атомов на поверхность может быть особенно интересен для разработки новых миниатюрных устройств хранения данных.

Идея является интригующей: если для одного бита данных (в случае двоичной цифровой технологии) необходим только один атом или небольшая молекула, массивные объемы данных могут храниться в минимальном объеме пространства. Это теоретически возможно, потому что некоторые атомы могут намагничиваться только в одном из двух возможных направлений: спин вверх и спин вниз. Затем информация может быть сохранена и считана как последовательность направлений намагничивания молекул.

Однако еще предстоит преодолеть несколько препятствий, прежде чем хранение данных на одномолекулярных магнитах станет реальностью. Нахождение молекул, которые могут хранить магнитную информацию постоянно, а не просто мимолетно, является проблемой, и еще сложнее организовать эти молекулы на твердой поверхности для создания носителей хранения данных. Для решения этой проблемы международная команда исследователей, возглавляемая химиками из ETH, Цюрих, разработала новый метод, который предлагает ряд преимуществ по сравнению с другими подходами.

Кристоф Копере (Christophe Copéret), профессор Лаборатории неорганической химии в ETH, и его команда разработали молекулу с атомом диспрозия в ее центре (диспрозий представляет собой металл, относящийся к редкоземельным элементам). Этот атом окружен молекулярным каркасом, который служит в качестве носителя. Ученые также разработали метод осаждения таких молекул на поверхности наночастиц кремнезема и сплавления их путем отжига при 400 градусах Цельсия. Молекулярная структура, используемая в качестве носителя, распадается в процессе, давая наночастицы с атомами диспрозия, хорошо диспергированными на их поверхности. Ученые показали, что эти атомы могут быть намагничены и поддерживать свое магнитное состояние.

Процесс намагничивания в настоящее время работает всего около -270 градусов Цельсия (вблизи абсолютного нуля), и намагниченность может поддерживаться на протяжении полутора минут. Поэтому ученые ищут методы, которые позволят стабилизировать намагниченность при более высоких температурах и в течение более длительных отрезков времени. Они также ищут способы сплавить атомы на плоскую поверхность, а не на наночастицы.

Одним из преимуществ нового метода является его простота. «Наночастицы, связанные с диспрозием, могут быть изготовлены в любой химической лаборатории. Чистая комната и сложное оборудование не требуется», - говорит Флориан Аллуш (Florian Allouche), докторант группы проф. Копере. Кроме того, намагничиваемые наночастицы можно хранить при комнатной температуре и повторно использовать.

Другие методы включают прямое осаждение отдельных атомов на поверхность, однако полученные материалы устойчивы только при очень низких температурах, главным образом, благодаря агломерации этих отдельных атомов. Альтернативно, молекулы с идеальными магнитными свойствами могут осаждаться на поверхность, но эта иммобилизация часто отрицательно влияет на структуру и магнитные свойства конечного объекта.

Наномагниты для будущего хранения данных

А атомы диспрозия (зеленые) на поверхности наночастиц могут намагничиваться только в одном из двух возможных направлений: спин вверх и спин вниз

 
 
IDC
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT