`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Нужен ли небольшим компаниям BI?

Принято считать, что внедрение решений бизнес-аналитики это лишь удел больших корпораций, а малый и средний бизнес может вполне обойтись и без этого. Так ли это?

Думаю, не нужно долго объяснять, что четкое представление о выгодных клиентах, продуктах, регионах и сегментах рынка, имеет важнейшее значение для бизнеса любого масштаба.

  • Должны ли мы относиться ко всем клиентам одинаково?

В компании, которая имеет более тридцати клиентов, работает принцип Парето. У таких компаний обычно 20% клиентов генерируют почти 80% прибыли, а 80% клиентов генерируют только 20% от общей прибыли.

Многим компаниям уже трудно определить, какие клиенты принадлежат какой группе. Внедрение бизнес-аналитики дает ответы на такие вопросы мгновенно.

Даже тогда, когда выручка от реализации растет, руководство должно быть в состоянии задать ключевые вопросы и сразу же найти ответы.

  • Растет ли наша прибыль? Где? Как и почему?
  • Должны ли мы платить продавцам комиссию за привлечение убыточных клиентов?
  • Можем ли мы быстро сказать, является ли тенденция роста большей, чем в прошлом месяце, в прошлом квартале, в аналогичном квартале прошлого года или с начала года?

Мне нравится пример из книги Роберта Асприна про корпорацию МИФ, где финансисты анализируют ее деятельность и начинают бить в набат при ситуации, когда чистая прибыль с обычных 30% вдруг стала 29,8%. Это был очень важный сигнал для тех, кто в теме.

  • Как прибыль росла в течении года по сравнению с прошлым годом? Действительно ли это рост?
  • Наш рост ускоряется или замедляется? На сколько?
  • Как сравнить рост прибыли с бюджетом или бизнес-планом? Где происходит невыполнение задачи? Почему?
  • Какие конкуренты угрожают нашему бизнесу?
  • В каких регионах и сегментах рынка реально увеличить рост?

На все эти вопросы дает ответ внедренное решение по бизнес-аналитике и, главное, позволяет добраться до корня проблем, если они возникают. Возможность понять ситуацию и оперативно вмешаться в процессы обеспечивает компании серьезное конкурентное преимущество независимо от того, насколько у нее масштабный бизнес.

Еще в недавнем прошлом, внедрения BI-решения были не по карману небольшими компаниями, не только из-за лицензионных затрат, но и по той причине, что требовались внутренние и внешние ресурсы, необходимые для ввода в эксплуатацию и техническое обслуживание.

Сегодня многое изменилось. Появились продукты для среднего и малого бизнеса, которые легко установить, просто использовать и они вполне доступны для многих компаний, стремящихся зарабатывать.

Когда данные вредят бизнесу

Более 50% компаний не удовлетворены качеством своих данных. Это показывают многочисленные отчеты аналитических агентств.

Согласно исследованиям Gartner, из-за плохого качества данных компании теряют в среднем 8 млн. долл. за год.

По результатам опроса проведенного недавно Accenture, 59% менеджеров из компаний списка Fortune 500 не могут найти необходимую для работы информацию; 42% иногда используют неверную информацию для принятия решений, по крайней мере, раз в неделю, и 53% уверены, что их информация недостаточно полная для принятия решений.

И с каждым годом ситуация ухудшается, об этом говорит отчет Aberdeen Group - объемы данных в компаниях растут на 41% в год, а число источников данных в компаниях увеличивается и сейчас в среднем равно 15.

Эти цифры показывают, что основной причиной потерь в бизнесе является качество данных и завышенные ожидания от использования Business Intelligence (BI).

Многие специалисты признают, что в транзакционных системах присутствуют ошибки, особенно в данных о клиентах, продуктовой линейке, брендах и сегментах, но они считают, что исправлять ошибки должен кто-то ИТ-отдела. ИТ-отдел же считает, что это проблемы бизнеса. Получаем классический пример отсутствия коммуникаций, при котором данные редко исправляют, люди сдаются, данные остаются сырыми и их использование в BI становится нормой.

В моей практике был пример, когда у одной компании в данных о клиенте «Пол» вместо символов «М» или «Ж» были все символы алфавита.

Как результат описанного выше, бизнес-пользователи не доверяют данным, прекращают использование BI и принимают решения, основанные на интуиции.

У многих компаний процесс получения ответов на вопросы о доле рынка, прибыльности отдельных сегментов, продуктовой линейке, клиентов и конкурентов проходит в ручном режиме и занимает несколько дней. Он заключается в построении запросов по получению данных, экспорте их в Эксел, очистке и исправлении ошибок вручную, добавлении look-up'ов из других источников и в финале составление сводных таблиц. И через такой процесс надо проходить каждый раз при изменении данных, добавлении какого-либо параметра, каждую неделю-месяц.

Это неэффективный процесс, способный привести к возникновению ошибок из-за ручного труда, зависящий от личных предпочтений аналитика и создающий различные версии правды.

Неудивительно, что такое построение бизнес-процесса не вызывает восторга у сотрудников и их руководителей. Споры из-за разных цифр у каждого департамента – это частое явление в таких компаниях.

Есть ли решение данной проблемы?. Да. И формально оно очень простое.

ИТ должно быть ответственным за физическое хранение данных (хранение, безопасность, формат, доступ), а Бизнес (т.е. маркетинг и продажи) должны отвечать за их стратегическое содержание, проводить аудит и поддерживать высокое качество данных. И, конечно, необходимо использовать специализированное ПО для BI.

В случае такого партнерства между бизнесом и ИТ, разрушается превратное мнение о BI, аналитики и лица принимающие решения не тратят свое время на ручной неэффективный труд, используют специальное ПО и имеют возможность уделить больше времени на финансовый или маркетинговый анализ.

IT и IPO

Сегодня тема выхода на биржу для многих компаний вновь стала актуальной. IPO – возвращается в число самых популярных слов в лексиконе финансового директора любого серьезного предприятия.

Что необходимо компании для успешного первичного публичного размещения? Процесс этот крайне непрост имеет много уровней, граней и пр. Я затрону лишь небольшую часть, которая непосредственно связана с IT.

Одним из важнейших требований при выходе на биржу является наличие системы формирования отчетности по МСФО и проведенный аудит. Причем отчеты в формате МСФО необходимо предоставить за последние 3 года. Поэтому IT-директору зачастую приходится предугадывать желания собственников и быть готовым предоставить информацию сейчас, а не «мы сейчас начнем готовить и через 3 года вы ее получите…».

Отчеты возможно создавать в любой системе, в США есть еще компании, которые выходят на IPO и пользуются Excel'ом для отчетов.
Однако имеются специализированные решения, которые дают ряд преимуществ. Каких именно?

Во-первых, сроки предоставления отчетности. Если компания без задержек вывешивает на своем сайте годовой отчет для инвесторов, для последних это хороший признак того, что эта компания имеет хорошо прописанные бизнес-процессы и обладает прозрачностью. Специализированные решения значительно сокращают время подготовки отчетности путем исключения ручного труда, как в случае с Excel.

Во-вторых, повышение капитализации компании. Когда инвестор видит, что используется апробированное решение от того или иного известного производителя, это является своеобразной гарантией правильных подходов и улучшает восприятие компании. Затраты на подготовку к выходу на биржу оцениваются в сотни тысяч и иногда миллионы долларов (в стоимость входит и создание методологии, и IT-продукты, и работы IT-специалистов по внедрению). Причем, чем глубже проходит автоматизация компании – тем больше расходов, но и выше капитализация.

В-третьих, сокращение сроков проведения внешнего аудита и, как следствие, уменьшение стоимости. Аудит от компании большой четверки стоит десятки-сотни тысяч долл. Аудиторам намного легче разобраться с системой, специально разработанной для их работы и знакомой им, чем вникнуть в решение, построенное, например, на базе Excel или 1С. Как следствие, процесс идет быстрее, существенно сокращается время работы аудиторов (а оно, как известно, не дешево).

И наконец, в четвертых, повышение эффективности работы самой компании. Помимо выполнения формальных требований листинга, компания внедряет передовые методы работы. Финансисту не приходится заниматься рутинной работой с ячейками/формулами и пр. Продукт, автоматически выполняет подобные задачи, и даёт время специалисту на те задачи, которые может решить только он (например, финансовый анализ).

К столетию IBM

Четверг 16 июня — дата знаменательная. Исполнится сто лет с момента основания корпорации IBM. Вряд ли на ИТ-рынке можно найти пример компании с более продолжительной историей.

К своему 100-летию IBM выпустит три фильма, посвященные истории компании. Два эпизода из них уже сейчас доступны для просмотра:

Буквально несколько интересных фактов из истории замечательной компании. Возможно, кому-то они известны, а кому-то, как и для меня будут неким откровением.

Корпорация IBM (правда еще до того, как она стала International Business Machines) начинала свой бизнес с производства электрического оборудования — весов и сырорезок, а чуть позже начала производить и перфорационные машины.

На предмет откуда пришло широко известное прозвище IBM – Big Blue, «голубой гигант» — однозначного ответа нет, но есть несколько версий. Возможно из-за того, что первые мейнфреймы были голубого цвета, а может быть по той причине, что логотип компании с самого начала ее основания был голубого цвета. Есть еще одно предположение — якобы негласный дресс-код сотрудников требовал от них обязательно иметь в одежде какой-то элемент голубого цвета.

Кстати, IBM была первой компанией в США, застраховавшей жизнь своих сотрудников и предоставившей им другие льготы.

Первый компьютер компании был создан в 1943 г. Вес системы Марк 1 составлял 4,5 тонны.

В 1964 г. был выпущен первый мэйнфрейм IBM System/360 . Это не только одно из наибольших достижений IBM, но и система, поставившая несколько мировых рекордов. Один из них — System/360 совместимы с современными компьютерами серии IBM System z, ни у одной другой компании подобных показателей вы не обнаружите.

В 1981 году появился персональный компьютер IBM PC, операционную систему DOS для которого написала тогда малоизвестная фирма Microsoft (кстати, саму лицензию на ОС она приобрела у Seattle Computer Products).

С 90-х годов в IBM фокус услуг стал смещаться в сторону поставки услуг (в основном, консалтинга). Наиболее ярко это проявилось в 2002 году, когда IBM купила консалтинговое подразделение компании PricewaterhouseCooper за 3.5 млрд. долл. Сейчас консалтинговое направление корпорации наиболее прибыльное :

  • IBM Global Services (консалтинг) принесло компании $47,357 млрд дохода из 91,134 млрд всего в 2005 году.
  • Systems and Technology Group (производство оборудования) — $23,857 млрд дохода.
  • Software Group (разработка ПО) — $15,753 млрд дохода.

Cамая дорогая покупка за всю историю корпорации – приобретение в 2008 году канадского разработчика решений в области бизнес-аналитики Cognos за 5 млрд. долл.

Может ли переход на новую версию дать существенный прирост?

На практике, как известно, не все так просто, как должно быть. Но бывают примеры и с позитивным результатом. Недавно в компании «Сандора», которая владеет 47% рынка соков в Украине и принадлежит группе Pepsi Americas, завершен проект автоматизации системы аналитики и отчетности на платформе IBM Cognos BI.

Основное предназначение этой системы, как впрочем и любого внедряемого ИТ-решния – увеличение объемов продаж компании.

Стоит отметить, что «Сандора» в первых рядах компаний, внедряющих новые технологии и продукты. Она одной из первых в Украине внедрила 1С.8 и первой перешла на 10-ю версию IBM Cognos BI.

В кризис появилась потребность сделать анализ продаж более детальным и вовлечь в этот процесс большее число специалистов, снабдив их необходимым инструментом.

Работы проходили в несколько этапов. Первый был посвящен увеличению производительности (тюнингу установленного ранее решения) с ростом количества аналитиков, вовлеченных в процесс.

В результате внедренного решения компания получила увеличение производительности по созданию отчетов в 5-10 раз, повысила детализацию на 3 уровня, вплоть до торговых точек. Как следствие к процессу анализа продаж дополнительно были привлечены около 30 сотрудников. Компания получила возможность более широкого проникновения бизнес-аналитики в операционную деятельность.

Последний этап с стороны исполнителя занял два дня работы одного специалиста и заключался в переносе серверного ПО на новую версию.

После перехода была составлена сравнительная таблица скоростных характеристик IBM Cognos 8.4 и Cognos 10. На треть увеличилась скорость создания ежедневной отчетности, «тяжелой» отчетности, интерактивных отчетов и проведено тестирование под максимальной загрузкой. Значительно уменьшилась загрузка процессоров (в среднем было 20-27% до 5-7%), что особо важно, т.к. дает возможность параллельного формирования сложных отчетов.

Это как раз тот случай когда переход на последнюю версию бесплатный, занимает несколько дней и дает массу преимуществ.

Признаюсь откровенно, это первый случай в моей практики, когда обычный переход с одной версии ПО на другую, дает столь заметные преимущества.

Возможно, у кого-то есть схожие примеры на базе собственного опыта. Было бы интересно узнать.

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT