Развитие любой компании приводит к отстраиванию бизнес-процессов и, как следствие, к внедрению автоматизированных систем по сбору информации.

Организация постепенно обрастает этими системами: учетными, финансовыми, аналитическими, CRM и т.д. А следом ее руководство сталкивается с проблемой – как из двух и более систем получить данные в один отчет.

Решается возникшая задача, как правило, тремя способами: вручную копированием информации (зачастую в Экселе), специальной настройкой (BI-системой) и построением единого корпоративного хранилища данных (ХД или DWH) с BI.

Тут важно отметить, что помимо интеграции данных, когда ХД позволяет хранить данные из различных систем, уменьшается нагрузка и на сами эти системы, т.к. пользователи не работают с самими системами, а с интегрированными данными из них.

Для бизнес-пользователей, далеких от ИТ, вероятно, не очень интересно знать какие ХД или BI используются, для чего и пр. Им важно получать определенные данные в заданное время.

Ниже в несколько популяризированном виде предлагаю информацию по системам, доставляющим интегрированную информацию пользователям, в виде своеобразного списка по производителям как баз данных для ХД, так и средств ETL, data mining, BI, т.е. всего того, что требуется серьезным организациям для работы с большими данными.

Дотошные ИТ-специалисты меня, возможно, упрекнут, что нельзя смешивать «коней и людей», т.е. сами платформы, средства визуализации и инструменты интеграции. Но для пущей наглядности пойду на такой риск.

Итак, чертова дюжина производителей, которых потенциальным заказчикам стоит рассмотреть при выборе системы:

1. Teradata (www.teradata.com): широкое распространение благодаря хорошему сочетанию цена-качество. Номер 1 по данным квадрантов Gartner.
2. Oracle (www.oracle.com): Oracle 11g, OBIEE (was Siebel), ODI, Hyperion, Essbase, Exadata, Golden Gate, Oracle OLAP. Хорошее распространение, хорошее качество, хорошая поддержка.
3. IBM (www.ibm.com): DataStage/DataQuality, Infosphere, Cognos, TM1, DB/2, Express, Netezza. Гигант в DWH-BI, в ТОП-3.
4. Informatica (www.informatica.com): PowerCentre, IDE, IDQ. Лучший ETL/DI инструмент. До сих пор не куплена большими компаниями.
5. SAP (www.sap.com/solutions/sapbusinessobjects): BusinessObjects, Business Warehouse, Netweaver BI, Sybase, HANA. Гигант в DWH-BI.
6. Microsoft (www.microsoft.com/BI): SQL Server, PDW, SSAS, SSIS, SSRS, Crescent, Performance Point, PowerPivot. Наиболее широкое распространение DWH-BI в мире.
7. EMC/Greenplum (www.greenplum.com): хранилища с MPP (massively parallel processing), работает под Unix/Linux.
8. HP/Vertica (www.vertica.com): Vertica – колоночная СУБД, прямой конкурент Sybase IQ от SAP.
9. SAS (www.sas.com): аналитика, data mining, ETL/DI, DQ (DataFlux), MDM. В мире #1 по data mining.
10. Tableau (www.tableausoftware.com): лучший SSAS клиент, хорошие графики/визуализация.
11. MicroStrategy (www.microstrategy.com): комплексное решение по отчетности.
12. QlikTech (www.qlikview.com): QlikView – продукт для аналитики, быстрый во внедрении (1-2 месяца).
13. Jaspersoft (www.jaspersoft.com): сильный рост популярности в мире. Широко известен благодаря низкой стоимости. Включает: DI/ETL, Отчетность, Аналитика.

Первые 6 позиций в списке довольно широко применяются в Украине для решения задачи работы с большими данными. Из второй половины списка в Украине есть внедрения SAS, QlikView и пара на MicroStategy, но больше для решения конкретных частных задач. Остальные продукты, к сожалению, практически не получили распространения в нашей стране.

In-memory анализ и интерактивная визуализация данных – это сейчас основные термины, которые употребляют в темах о бизнес-анализе (BI). Поэтому нет ничего удивительного в том, что на днях вышел продукт, предоставляющий такую функциональность большинству пользователей «для попробовать».

Продукт получил название IBM Cognos Insight. Это low-cost desktop tool, т.е. доступный по цене инструмент на одно рабочее место.

Технология In-memory уже набила у всех оскомину (судя по репликам в моем прошлом блоге), а вот визуализация данных, графики, на которые можно кликать и получать дополнительную информацию с преимуществами технологии, интереснее. Tableau и Tibco Spotfire имеют такие функции, но не распространены в Украине из-за отсутствия специалистов, а SAP BusinessObjects и HANA, Oracle (с Exalytics) и другие только-только добавили эти возможности в свои приложения. Microsoft неделю назад выпустила Power View, новый компонент для визуализации данных для SQL Server 2012.

Не секрет, что внедрение BI для компаний – это расставание с не одной десяткой тысяч долларов. Поэтому, потратив на продукт IBM Cognos Insight 500 долл. (что ниже, чем у конкурентов), можно определить, подходит ли этот инструмент BI для задач вашей компании. Подойдет – тогда можно думать и о решениях для многопользовательской работы. А если нет – то, считайте, что вам удалось избежать значительных вложений, которые, возможно, были еще преждевременны для вашего бизнеса.

Тема специально разработанных продуктов и модулей для бизнес-анализа в составе других систем заслуживает отдельного внимания.

По замерам Aberdeen Group в 63% организаций BI используется в двух и более подразделениях. Чтобы решать свои задачи всем требуется инструмент: кто-то покупает готовое решение, кто-то разрабатывает своё, а кто-то использует гибридную схему.

Существует множество систем, которые помимо своего прямого предназначения позволяют проводить бизнес-анализ. Это CRM, ERP, финансовые/бухгалтерские программы, специфические системы для индустрий, системы для управления цепочками поставок и др.

Интересно как же используются эти системы, а точнее встроенные в них функции BI?

Отчасти на этот вопрос дает ответ исследование, которое в марте опубликовала Aberdeen, опросив 420 компаний: 246 респондентов использует специально предназначенное для бизнес-анализа ПО и 174 – ПО для бизнес-анализа, которое является частью других систем.

Среди последних 174 респондентов интересны такие цифры:
- 65% из них использует ПО для бизнес-анализа, входящее в CRM-систему,
- 56% - ERP,
- 49% - финансовые/бухгалтерские программы,
- 26% - программы по управлению цепочками поставок,
- 24% - программы, специфические для конкретной отрасли,
- 22% - программы для HR,
- 16% - программы электронной коммерции.

Достоинства BI, который уже является частью другой системы -его адаптация, т.е. не требуется время на внедрение продукта и распространенность его в разных подразделениях.

Глубина использования BI в различных подразделениях:

Aberdeen Group отмечает, что почти у всех компаний (принявших участие в исследовании), в не зависимости от отрасли, размера, метода внедрения BI, есть то, что можно описать понятием «аналитическая культура». Под этим подразумевается среда, когда решения принимаются не интуитивно, а на основании проведенного бизнес-анализа. Для этого существует много инструментов, но, конечно же, ни один из них в любом случае не заменит менеджера, который принимает решение. Инструмент только поможет/подскажет, а решение должно лежать на плечах человека, ну или на его совести.

На днях вышел новый магический квадрант Gartner, посвященный BI-системам.

IBM видит что будет в будущем лучше всех, а Oracle способен реализовать сегодняшние потребности лучше многих.

Еще необычное в данном квадранте – практически нет визионеров: или лидеры или четко заточенные под конкретные решения продукты.

Впервые в квадрант попал российский производитель BI – Прогноз (Prognoz).

Около 30% опрошенных компаний используют или собираются использовать в течении ближайших 12 месяцев «BI в облаке».
В опросе приняло участие 1,364 организаций. Опрошенные идентифицировали себя по ролям:
- IT — 38.9%.
- Бизнес-пользователь — 20.8%.
- Смешанный бизнес и IT— 40.3%.

Слабые и сильные стороны каждого продукта с точки зрения аналитиков (что как по мне основное в квадрантах Gartner) перечислены на официальном сайте.

Ну, и просто интересно сравнить с прошлогодним квадрантом.

Кто владеет информацией — тот владеет миром

В силу профессиональных обязанностей приходится много общаться с украинскими фирмами разного масштаба. Еще два года назад у некоторых очень немаленьких компаний данные занимали единицы гигабайт информации. Сейчас — сотни гигабайт.

Все понимают, что лишней информация не бывает, пусть лучше что-то будет, чем его не будет. И сейчас украинский бизнес, пройдя этап скупки железа, вплотную подошел к следующему этапу: что можно с этим объемом информации делать и как?

Как отмечалось в подготовленном Aberdeen отчете Big Data, Big Moves (август 2011 г.), основная проблема сейчас у всех — это три V: volume, velocity, variety (размеры, скорость и разнородность). Объем данных на предприятиях каждый год растет в среднем на треть, требуется приемлемая для работы скорость (пользователь не может ждать четверть часа нужную ему информацию), и данные в основном хранятся в различных форматах и разнородных базах (корпоративные хранилища, CRM-системы, учетные системы и отдельные Excel-файлы).

Для достижения приемлемой скорости работы существует несколько технологических решений. Одним из наилучших является технология in-memory, когда данные загружаются в оперативную память и в ней производятся все расчеты. Отличие от классической технологии состоит в том, что скорость работы с оперативной памятью в разы выше, чем скорость работы с жестким диском, а с учетом того, что цены на оперативную память низкие, данная технология получает широкое распространение в мире.

В отчете компании Aberdeen говорится, что существенный недостаток технологии in-memory — это цена. Но стоит отметить, что в данном исследовании принимали участие крупные западные компании, у которых объемы бизнес-данных в 30 ТБ — это норма. Поэтому для таких структур требуются серьезные решения. Хотя на рынке есть решения на любой вкус: от простейших программных продуктов Microsoft PowerPivot и IBM Cognos Express до программно-аппаратных комплексов Oracle Exalytics In-memory Machine.

В Украине из всего многообразия решений c технологией in-memory наибольшее распространение получили решения от QlikTech с продуктом QlikView, IBM Cognos TM1 и IBM Cognos Express, SAS In-memory Analytics, Oracle Exalytics. Спросом на демонстрацию пользуется SAP HANA. Остальные решения от таких вендоров, как Dell, Fujitsu, HP, Tibco и еще более экзотических я в своей практике не встречал в Украине.

Компаниям в нашей стране в определенном смысле проще в отличие от западных коллег — мы не успели у себя широко внедрить системы BI (таких инсталяций наверное около сотни). И те, кто уже дорос до BI сразу получат решения экстра-класса по вполне приемлемой цене.

Или же вопрос все-таки в цене? Как вы считаете какая должна быть ценовая планка BI in-memory, чтобы в Украине действительно начался бум на внедрения этих решений? Ведь вопрос о том, накоплен ли необходимый объем данных не стоит.

Как-то никогда раньше не задавался вопросом насколько быстро банки выдают карточки…

Но тут на прошлой неделе на одном мероприятии IBM для розничных банков довелось послушать нескольких докладчиков из США. Поразил вопрос одного из лекторов к залу, даже не столько вопрос, как ответы на него.

– Сколько времени необходимо в Украине для получения кредитной карты?

В ответ тишина минуты на две, банкиры просчитывают ситуацию, затем один говорит:

– Наш банк выдает за 20 минут.

Ответ лектора:

– В Америке любой банк выдает кредитную карту за… 30 секунд.

Признаюсь я никогда прежде особо не следил за информацией, какой банк сколько времени выдает карточки. Из своего опыта знал, что четыре года назад эта процедура у нас была месяц. После услышанного на мероприятии почитал-поспрашивал, оказалось, что минимум два банка в Украине делают выдачу карт за 20 минут, большинство же банков тратит на это дни.

А что же клиенты банка? Приятно им ждать столько? От чего зависит время выдачи?

Понятно, что кредит не может быть выдан, пока не будет проверен клиент. Для проверки необходима информация о клиенте, его кредитоспособности. И тот банк, который может быстро получить данные из своих информационно-аналитических систем, получает большее признание у клиентов.

Сейчас у большинства компаний уже идет, или только начался бюджетный процесс по планированию деятельности на следующий год.

Мой опыт, как и опыт моих коллег, показывает, что большинство финансовых директоров делает это по старинке в Экселе, не используя специализированные программные продукты, автоматизирующие их работу. Многие просто не представляют, что это можно делать иначе.

Возможно, некоторые заметки на этот счет помогут составить хотя бы общее представление по этому вопросу для финансовых директоров (и тех, кто их консультирует по ИТ) и поможет выбрать решение по автоматизации их труда, чтобы уже в следующем году процесс планирования был быстрым, легким, точным и детальным.

Из четверки крупнейших мировых производителя ПО:

- IBM
- Microsoft
- Oracle
- SAP

все предлагают решения по планированию. Но я рассмотрю только три. Решение по планированию от Microsoft, построенное все на том же Эксел, имеет множество недостатков:

- плохо подходит для коллективной (многопользовательской) работы;

- непрозрачная логика расчетов, зачастую только «снизу вверх»;

- плохая связь с ERP-системами (для план-факт анализа);

- трудоемкая модификация моделей;

- слабая безопасность и контроль за подготовкой и утверждением бюджетов;

- многое другое, что не позволяет считать данный инструмент специализированным решением по бюджетированию.

IBM имеет решения по бюджетированию на базе продуктов семейства Cognos. Есть три продукта в линейки этой компании – классический IBM Cognos Planning, технологически-новый IBM Cognos TM1 и решение для СМБ IBM Cognos Express (на базе TM1).

Oracle сейчас предлагает одно решение – Oracle Hyperion Planning и поддерживает свою старую разработку – OFSA.

В арсенале SAP имеется продукт по бюджетированию под названием SAP BPC.

Решения по бюджетированию от всех трех вендоров имеют общий принцип и во многом похожи. Поэтому зачастую критериями при выборе того или иного продукта являются:

- стоимость (цена на ПО, поддержку, обучение, техническое обеспечение);

- существующая инфраструктура в компании (если всё ПО, например, на Oracle, то большие шансы брать систему бюджетирования от Oracle), возможности масштабируемости;

- знание продукта/наличие обученного персонала;

- наличие рекомендаций/референсов на успешные внедрения;

- удобство работы (у каждого покупателя свои вкусы);

- наличие готовых решений;

- маркетинговые достоинства (повышение стоимости компании/капитализации, обеспечение прозрачности, улучшение имиджа).

В заключение остается лишь сказать, что главное для бизнеса - чтобы решались задачи, а на чем это уже будет сделано, многих не интересует. Поэтому при внедрении выбирайте профессионалов с многолетним опытом работы.

На днях повезло побывать на необычном мероприятии — Mobile Monday, которое было предназначено для профессионалов телеком-рынка.

В Украине это событие в этом году проходило уже второй раз (после многолетнего перерыва). Стоит отметить, что в разных странах по всему миру этот формат существует уже достаточно давно и по сути представляет собой эдакий закрытый клуб. В Киеве первое мероприятие было бесплатным и открытым для всех и, по словам организаторов, собрало 60 человек. Сейчас, во второй раз, уже была установлена плата за посещение и кроме того, приглашения могли купить не все. Несмотря на это, второй Mobile Monday посетило более 70 человек.

Тема встречи — мультиплатформенные приложения для мобильных устройств. На мероприятии выступили несколько весьма интересных докладчиков.

Дмитрий Шимкив, генеральный директор Microsoft Украина, начал свое выступление, продемонстрировав впечатляющий видеоролик на тему, как будут выглядеть устройства и приложения в будущем. Среди прочего он отметил, что ставка будет делаться на «естественный интерфейс» (голосовой ввод информации, управление жестами и даже взглядом). Большинство необходимых технологий уже имеются, нужно лишь, чтобы они обрели массовый характер. Не была обойдена в докладе и тема облачных вычислений, которая сегодня в фокусе этой компании. Для разработчиков приложений это особенно актуально — независимость от платформ, форм-факторов и пр. Интересно было услышать про скорый запуск компанией Toyota собственного облачного сервиса (на базе платформы Microsoft), к которому будут подключены все выпускаемые этим производителем машины.

Дмитрий Шоломко, генеральный директор представительства компании Google в Украине, свое выступление посвятил тому, что мешает развитию сегмента в Украине. По его мнению это прежде всего неразвитость системы мобильных платежей (крайне сложно сегодня работать и разработчикам контента и издателям в имеющемся правовом поле). Кроме того, Дмитрий отметил качество покрытия, прежде всего 3G, как один из ключевых факторов развития данной темы. Однако по его заявлению представительство компании, которое сейчас сосредоточено на обслуживании клиентов (использующих сервисы Google в области рекламы), планирует уже в ближайшем будущем уделять крайне пристальное внимание поддержке разработчиков мобильных приложений в Украине. Что касается рекламы, то выступающий привел интересный факт — наша страна занимает первое место в регионе EMEA по количеству заказов в сегменте мобильной рекламы.

Виталий Ворожбит, B2C-директор «Киевстар», рассказал об опыте своей компании в области мобильных приложений. Собравшиеся узнали, что сейчас приносит прибыль мобильным операторам помимо основного направления. Начав с рингтонов, сейчас оператор предлагает большой выбор приложений. Уже около 1 млн. человек загрузило приложения Киевстар. В 2011 г. будет 30 млн. загрузок. Средняя цена приложения составляет 10 грн.

Специальным гостем мероприятия выступил Джонатан МакДональд (Jonathan MacDonald), гуру в области развития бизнеса из Англии. «Мобильные приложения с недавних пор стали одним из маркетинговых инструментов, заняв почетное место между ATL и BTL средствами. Но компании, продвигающие свои услуги и продукты через мобильные приложения, редко делают это в соответствии с осознанной стратегией, выпуская просто «клевые штучки», отметил он. «Хотя только с пониманием реальных потребностей своих потенциальных клиентов можно донести до них рекламное сообщение, при этом не нарушив их приватности, получив разрешение на это и учтя все клиентские предпочтения. Добиться этого можно лишь обеспечив в мобильном приложении равнозначный обмен ценностями с пользователем, предложив ему такой функционал, который ему действительно нужен, и обеспечив при этом прозрачность процесса и простоту взаимодействия», по мнению МакДональда.

«Мобильные приложения для персонального использования могут дать куда больше сегодня (в плане увеличения эффективности работы сотрудников), чем внедрение тяжеловесных корпоративных систем» фактически подытожил все выступления Максим Бодаев, директор по развитию бизнеса компании Citia BTC, у которого был заключительный спич.

Доклады выступающих можно найти здесь.

Следующая встреча участников клуба планируется на декабрь 2011.

Наступил сентябрь — начало учебного сезона не только для детишек, но и для их родителей. В этой связи решил поделиться своими наблюдениями о том, что уже прошло в первой декаде месяца и что будет в ближайшее время.

Было:

За последнюю неделю прошло два тренинга по продажам и работе с клиентами. Первый был известный, мирового класса, под названием «Убедительный собеседник». Данный курс проходит во всех развитых странах, его посетило более 100 тыс. человек. Если кратко, то цель данного обучения — это распознавание типа собеседника и в зависимости от определяемого типа действие в беседе. Для каждого из типов закрепляется практика — формируется навык работы со своей моделью поведения.

Немного похожее обучение было в ВУЗе по психологии, но наше еще советское образование давало больше общей информации, не привязанной к практическим результатам.

Второй тренинг был для продавцов, организатор — компания SAP. Тренинг давал навыки осуществления продаж специалистам, имеющим тягу более к технической части, нежели к психологии. Очень хорошая идея для ИТ-компаний!

Будет:

12 сентября — Второе заседание Mobile Monday Ukraine пройдет вечером в ресторане с изысканным ужином. Заседание будет посвящено мультиплатформенным приложениям. Уровень участников — генеральный директор Microsoft Украина, генеральный директор представительства компании Google в Украине, B2C директор компании Киевстар. Информационный партнер — издание Компьютерное обозрение.

22 сентября пройдет уже ставшее ежегодным крупнейшее событие для IBM Украина — Технологический форум IBM. В прошлом году в течение одного дня его посетило около 300 человек. В позапрошлом — около 200. В этом году можно ожидать 400? Будет три секции: одна по моей любимой теме — управление информацией, бизнес-аналитика.

5 октября — ежегодное мероприятие IDC Business Intelligence Roadshow. Комментировать не буду, сочтут за рекламу, т.к. наша компания является партнером данного события.

Это те мероприятия, на которых я обязательно побываю. Буду благодарен за комментарии о мероприятиях, которые, с Вашей точки зрения, интересны.

С более подробным списком будущих событий можно ознакомиться на http://ko.com.ua/calendar (лично я почему-то туда раньше редко заглядывал).

Колонка Геннадия Армашулы напомнила о вопросах, которые регулярно возникают на встречах с клиентами, со стороны последних. Многим из них уже мало старого доброго BI, им нужно обгонять своих конкурентов, они внедряют у себя средства Data Mining и сложные статистические пакеты (типа SAS и SPSS). И частенько приходится объяснять разницу в понятиях — что такое BI и что такое BA.

Масло на мою сковородку по приготовлению данного текста, признаюсь, подлил Volodymyr Lazurenko, который нашел определение данных терминов в официальных словарях и опубликовал в комментариях к статье «Биг Дата Каминг». Да, оказалось, что страшно далеки мы от народа — в смысле, официальные версии переводов и буквальный перевод абсолютно не соответствуют действительности.

По Гартнеру, идеальное решение BI — это предоставление нужной информации нужным людям в нужное время и в удобной форме.

В качестве примера можно привести получение исторической информации с целью принятия более обоснованных решений на будущее. Например, менеджер по продажам может просмотреть доход за прошлый месяц и на его основе составить план по доходу на следующий.

BA носит более интеллектуальный характер, сюда относятся навыки и технологии непрерывного итерационного исследования проблем с целью получения наилучшего результата. С помощью ВА осуществляется прогнозирование (появляется возможность заглянуть в будущее).

ВА с помощью современных математических и статистических методов позволяет компаниям более точно анализировать историческую информацию.

Интеграция систем BI и BA помогает руководителям принимать решения, основанные на точной достоверной информации.