`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Экран Galaxy S9 срывает аплодисменты в тестах DisplayMate

Восемь лет назад, когда Apple представила в iPhone 4 ЖК-экран Retina с официально неразличимыми глазом пикселями, OLED-дисплей Google Nexus One занял последнее место в рейтинге 2010 Smartphone Display Shoot-Out авторитетной тестовой лаборатории DisplayMate.

С тех пор Samsung, ведущий производитель OLED, систематически и агрессивно совершенствовал качество светодиодных экранов в каждом поколении смартфонов Galaxy, и, в итоге пришёл к закономерному результату. Руководитель DisplayMate, Раймонд Сонейра (Raymond M. Soneira) выставил AMOLED-экрану модели Galaxy S9, которая поступает в продажу 16 марта, свою самую высокую оценку «Excellent A+».

Экран Galaxy S9 срывает аплодисменты в тестах DisplayMate

По габаритам и разрешению 5.8-дюймовые 3K Quad HD+ OLED Infinity Display Galaxy S9 практически не отличаются от дисплеев прошлогодних моделей Galaxy S8. Сосредоточившись на совершенствовании качества изображения и цветопередачи Samsung сумела повысить эти характеристики до выдающегося (Outstanding) уровня, попутно установив несколько рекордов.

Точность цветопередачи улучшена путём прецизионной заводской калибровки дисплея и признана абсолютной — 0,7 JNCD (Just Noticed Color Difference) означает, что отличия цветов картинки от идеальных неощутимы на глаз.

По яркости (1130 nit) S9 превосходит S8 на 20%, но уступает на 70 nit фаблету Note8. Отражательная способность экрана у S9 наименьшая среди мобильных устройств и составляет 4,4%. Благодаря применению светодиодов высокой насыщенности, «Deep Red», цветовая гамма — 113% DCI-P3 и 141% sRGB/Rec. 709 — является широчайшей из тех, что DisplayMate когда-либо измерила у смартфона или планшета. В сочетании с Infinite Contrast Ratio это позволило Galaxy S9 получить сертификат Mobile HDR Premium на отображение динамического контента, предназначенного для телевизоров 4K UHD Premium.

Рекордно малое значение среди OLED — 1,1 JNCD — измерено для цветового сдвига при угле обзора 30°. Яркость дисплея S9 в таком положении снижается на 29% (для LCD типичное падение составляет 55%, а для прежнего фаворита DisplayMate, iPhone X — 22%).

Galaxy S9 использует технологию Sub-Pixel Rendering, рассматривающую индивидуальные субпиксели как независимо адресуемые элементы изображения. Такой подход, увеличивающий разрешение втрое, дал основание Сонейре назвать дальнейшее повышение разрешения экрана смартфонов до 4K абсолютно бессмысленной маркетинговой затеей, которая не принесёт видимой пользы для людей.

Сонейра также заявил, что OLED ввиду явного преимущества над LCD сейчас является и в обозримом будущем (следующие 2-5 лет) останется главной дисплейной технологией для высокоуровневых смартфонов. Это автоматически означает, что ведущие бренды чаще будут столалкиваться с проблемой нехватки таких компонентов.

AWS открыла облачный репозиторий serverless-приложений

Завершив непродолжительный период бета-тестирования, Amazon Web Services объявила о доступности репозитория бессерверных (serverless) компонентов и приложений. Это предложение вступает в силу в следующих регионах AWS: US East (Огайо), US East (Северная Виргиния), US West (Северная Калифорния), US West (Орегон), Asia Pacific (Токио), Asia Pacific (Сеул), Asia Pacific (Мумбаи), Asia Pacific (Сингапур), Asia Pacific (Сидней), Canada (Онтарио и Квебек), EU (Франкфурт), EU (Ирландия), EU (Лондон), South America (Сан-Паулу).

В бессерверной модели облачных вычислений провайдер берёт на себя выделение машинных ресурсов, масштабирование и управление ими. Всё, что требуется для запуска и масштабирования приложения, выполняется без вмешательства клиента, а разработчики экономят время и силы, которые можно потратить на создание ПО.

AWS открыла облачный репозиторий serverless-приложений

Serverless-приложения характеризуются высокими доступностью и отказоустойчивостью, поскольку запускающие сервисы предоставляют такие возможности по умолчанию. Кроме того, в этой модели пользователи платят провайдеру посекундно и только за используемые ресурсы, что в итоге может оборачиваться существенной экономией средств.

«Евангелист» AWS, Джефф Барр (Jeff Barr), пишет в официальном блоге, что AWS Serverless Application Repository предлагает самый простой способ находить, конфигурировать и развёртывать serverless-приложения в облаке AWS. Корпоративные клиенты Amazon, партнёры и независимые разработчики могут с его помощью делиться опытом создания бессерверного ПО.

Доступ к растущей экосистеме образцов кода, приложений и компонентов serverless открыт из консоли сервиса AWS Lambda. Клиенты могут дополнять ими свои проекты машинного обучения, обработки изображений, Интернета Вещей, мобильных и веб-серверов, чатботов и др. При этом, содержимое репозитория можно применять в неизменном виде или адаптировать для своих нужд. В AWS Serverless Application Repository также можно размещать свои бессерверные продукты.

Запуск репозитория AWS стал ещё одним свидетельством роста рынка бессерверных технологий, стимулируемого всплеском интереса к ним со стороны разработчиков. В ноябре прошлого года, Amazon анонсировала службу Aurora Serverless, позволяющую создавать и масштабировать экземпляры баз данных по требованию. Корпорация Microsoft также запустила сервис serverless-управления вычислительными функциями — Azure Event Grid.

Неделю назад организация Cloud Native Computing Foundation (CNCF), курирующая развитие значительных проектов Open Source, таких как Kubernetes, сообщила о начале работ над улучшением взаимосовместимости различных бессерверных технологий. Операционный директор CNCF, Крис Анищук (Chris Aniszczyk), назвал serverless закономерным результатом эволюции облачных вычислений.

Аналитики оптимистичны в своих прогнозах для рынка бессерверных решений. Свежий отчёт от Research and Markets предсказывает, что новый сегмент «функция как сервис» достигнет 7,72 млрд долл. в 2021 г.

Сеть Facebook превращается в клуб пенсионеров?

Крупнейшая соцсеть Facebook продолжает увеличивать свою аудиторию в США, но преимущественно за счёт роста участия старших возрастных групп. В отчёте, подготовленном аналитиками фирмы eMarketer, утверждается, что онлайновая активность молодёжи все больше перемещается не только в принадлежащую Facebook Instagram, но и в конкурирующую с ней Snapchat.

Сеть Facebook превращается в клуб пенсионеров?

Проблемы Facebook с привлечением и удержанием молодых людей, долгое время составлявших основное ядро пользователей этой соцсети, начались уже давно. В демографическом докладе, составленном в 2014 г. для Facebook фирмой iStrategyLabs на основе данных платформы Facebook Social Advertising, сообщается, что с 2011 г. соцсеть покинуло 3,3 млн американцев возрастом от 13 до 17 лет, и ещё 3,4 млн — от 18 до 24. Количество пользователей «за 55», наоборот, почти удвоилось: с 15,5 до 28 млн.

В прошлогоднем докладе инвестиционной фирмы Piper Jaffray указывалось, что Snapchat выбрало 47% молодого населения США.

В нынешнем году впервые менее половины американских пользователей Интернета 12-17 лет заходили в Facebook с любого устройства хотя бы раз в месяц. Прогнозируемое eMarketer сокращение этой возрастной категории на 2018 г. составляет 5,6%, для 18-24 лет — 5,8%, для тех, кто моложе 12 лет — 9,3%.

Примерно два миллиона человек др 25 лет, которых Facebook потеряет за 2018 г., пополнят собой сообщества Snapchat и Instagram. Первое испытает рост на 1,9 млн подписчиков этой возрастной категории, а второе — на 1,6 млн.

По мнению аналитиков, тенденция взросления Facebook сохранится и в 2019-2020 гг. — в США отток будет наблюдаться во всех сегментах молодых пользователей до 25 лет, включительно.

Snapchat, известная своими исчезающими сообщениями, имеет больше, чем Instagram пользователей возрастом 12-24 лет. Для этой компании проблемой является как раз привлечение старшего поколения, над чем она сейчас работает делая интерфейс более удобным.

«Вопрос в том, будут ли молодые пользователи по-прежнему считать Snapchat крутой сетью, если в ней появится больше их родителей, бабушек и дедушек — то, что сейчас происходит с Facebook», — комментирует аналитик eMarketer, Дебра Уильямсон (Debra Aho Williamson).

В этом году Facebook по-прежнему лидирует по популярности на рынке США со 169,5 млн пользователей (рост на 1%). Но быстрорастущую Instagram будет использовать 104,7 млн американцев (рост на 13,1%), а для Snapchat прогноз eMarketer на 2018 г. составляет 86,5 млн человек (9,3%).

Облачная экспансия Alibaba – триумф неоригинальности

Как и Amazon, Alibaba в первую очередь это огромный онлайновый супермаркет, и так же как Amazon, она все больше прибылей черпает из высокорентабельного облачного бизнеса.

Набирающая силу в глобальных масштабах миграция предприятий на облачный датацентры создаёт гигантские возможности для игроков, успевших запрыгнуть в уходящий вагон индустрии инфраструктурных сервисов. Synergy Research Group в новом отчёте сообщает, что корпоративные расходы по этой статье в последнем квартале 2017 г. выросли с предыдущего года на 46% до более 13 млрд долл.

Подразделение облачных вычислений Alibaba закончило фискальный третий квартал с прибылью 553 млн долл., удвоив (рост 104%) свой результат годичной давности. Достигнутый успех сама компания объясняет тем, что за указанный период запустила 396 новых сервисов и функций, а также внедрила инструменты искусственного интеллекта в весь спектр своих облачных решений. Это позволило ей привлечь новых корпоративных клиентов, таких как Пекинский международный аэропорт, сеть парфюмерных магазинов Watsons China и автопроизводитель Geely.

Облачная экспансия Alibaba – триумф неоригинальности

Летом прошлого года, Gartner в обзоре 2017 Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service, впервые упомянула об Alibaba, как о значимом игроке облачного рынка. По потенциалу аналитики Gartner поместили китайскую компанию на четвёртое место в глобальном рейтинге.

Они же тогда подвергли критике слабость облачного предложения Alibaba за пределами китайского рынка и вторичность международной стратегии компании, при разработке сервисов и брендинге черпающей своё вдохновение в действиях конкурентов.

Впрочем, подражательство не так уж плохо пока не останется только один более успешный конкурент, а там стратегию можно сменить. Спустя полгода, в декабрьском релизе, Gartner отдала Alibaba третье место с 3% рынка IaaS, а смещённой на четвёртую ступень Google (2,3%) наступала на пятки компания Rackspace (2,2%), доселе игрок второго дивизиона.

При всей схожести судьбы с Amazon, Alibaba учредила своё облако в 2009 г., на три года позже возникновения AWS, что позволило той уйти в почти непреодолимый отрыв: Gartner отдала ей 44,2% рынка. Тем не менее, остающаяся на вторых ролях Microsoft c 7,1% рынка уже находится в пределах достижимости Alibaba.

Ключевую роль в планах реализации своих облачных амбиций Alibaba отводит Индии. Первый в этой стране ЦОД Alibaba строится в пригороде Мумбаи и начнёт работу в январе 2019 г.

И здесь компания следует по проторённой другими дорожке. Динамичный индийский рынок в качестве трамплина уже успешно использовала, например, Xiaomi. В прошлом году этот китайский производитель обошёл здесь по продажам смартфонов мирового лидера, Samsung Electronics, обеспечив себе пятое место в глобальном зачете.

Растущая «экосистема» чипов Apple угрожает позициям Qualcomm и Intel

На протяжении уже многих лет Apple последовательно становится «вещью в себе», собирая под свою крышу проектирование чипов для iPhone, iPad, Mac и Apple Watch. Контроль за исследованиями и разработкой микросхем ведёт к снижению их себестоимости и лучшему удовлетворению потребностей пользователей, поскольку проще становится добавлять новые функции. Также это позволяет лучше хранить свои секреты от партнёров-конкурентов, таких как Samsung. Яркой иллюстрацией правильности стратегии, провозглашённой ещё Стивом Джобсом, и дополнительным стимулом к окончательному обретению независимости стали сенсационные уязвимости, обнаружившиеся в большинстве процессоров, разработанных Intel, ARM и AMD.

Марк Гурман из Bloomberg News в недавней статье обрисовал 10-летнюю ретроспективу прорыва Apple в полупроводниковый сектор. Возглавил этот порыв пришедший в компанию в 2008 г. Джони Сроуджи (Johny Srouji), называемый «самым важным человеком в Apple, о котором не знает широкая общественность», а первым этапом стала покупка в том же году разработчика заказных микросхем, P.A. Semi. Спустя два года это поглощение обернулось выпуском iPad и iPhone 4, сердцем которых стал A4 — первый процессор, созданный Аpple своими силами.

Растущая «экосистема» чипов Apple угрожает позициям Qualcomm и Intel

За этой системой на чипе последовали другие, все более производительные и многофункциональные процессоры. В настоящее время, оригинальные компоненты Apple в её технике ускоряют выполнение алгоритмов искусственного интеллекта и компьютерной графики, отслеживают двигательную активность, защищают данные Face ID и Touch ID, связывают беспроводные наушники AirPods со смартфоном и делают многое другое.

Да, упомянутые чипы Apple сама же и потребляет, но размах её бизнеса превращает компанию во всë более неудобного конкурента даже для таких гигантов, для Qualcomm и (в перспективе) Intel.

Собственными полупроводниковыми подразделениями на протяжении своей истории обзаводились и другие гиганты электроники, такие как HP, Motorola, International Business Machines и Koninklijke Philips NV. В этом смысле Apple не открыла ничего нового, у неё лишь в очередной раз, как с ПК, планшетами, смартфонами, получилось добиться успеха там, где многие потерпели неудачу.

Предпосылкой такого успеха является экономика больших масштабов — а Apple продаёт 300 млн устройств в год. Кроме того, компания разумно сосредоточилась на проектировании своих микроэлектронных компонентов, а само производство переложила на контрактных партнёров, включая Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC).

Растущая «экосистема» чипов Apple угрожает позициям Qualcomm и Intel

В этом году, по неофициальным сведениям, Apple собирается перейти на модемы от Intel и MediaTek, заменив ими продукцию Qualcomm — прежде, эксклюзивного поставщика таких компонентов для iPhone. Наблюдаемый же в последние месяцы активный отток в Apple инженеров из Qualcomm может указывать на то, что в дальнейшем компания намерена наладить выпуск и собственных сотовых модемов.

В прошлом году, Apple расширила ассортимент мобильных чипов моделью W2, реализующей функции Bluetooth в новых Apple Watch, чипом машинного интеллекта, Neural Engine, и графическими процессорами для линеек iPhone 8 и iPhone X. Прорыв Apple на рынок GPU поставил крест на будущем Imagination Technologies, прежнего поставщика таких компонентов для устройств на iOS.

В настольных ПК и лэптопах Apple позиции чипов производства Intel пока ещё прочны. Тем не менее, Apple уже использует специализированные сопроцессоры в двух сериях — MacBook Pro с Touch Bar и iMac Pro — и готовит к выпуску ещё три оснащённые такими чипами модели. Наблюдатели в индустрии считают, что недалёк тот день, когда мы увидим центральный процессор, целиком спроектированный в Apple, а Intel потеряет своего пятого по величине клиента.

Два подхода к искусственному синапсу

Человеческий мозг не имеет себе равных по сочетанию вычислительных возможностей и энергетической эффективности, поэтому учёные и инженеры во всем мире, специализирующиеся в области нейроморфных вычислений, активно работают над технологиями, имитирующими функции ключевых компонентов мозга

В результате двух таких независимых исследований – в Гронингенском университете (Нидерланды) и Массачусетском технологическом институте (MIT), о которых рассказывают статьи, вышедшие 22 января в журналах Scientific Reports и Nature Materials, созданы прототипы искусственного синапса – интерфейса, регулирующего обмен аналоговыми сигналами между нейронами мозга.

Устройство, разработанное физиками Института передовых материалов им. Цернике Университета Гронингена, комбинирует легированный ниобием титанат стронция (SrTiO3) с ферромагнитным кобальтом. Благодаря этому электрорезистивный мемристорный эффект полупроводника сочетается со спиновым явлением, называемым туннельной анизотропной магниторезистивностью (TAMR). Это означает, что запоминаемую устройством величину сопротивления можно менять как электрическим, так и магнитным полем.

Физика происходящего на интерфейсе кобальта с титанитом стронция нетривиальна и ещё окончательно неясна. Команда под руководством профессора Тамалики Банерджи (Tamalika Banerjee) продолжает работу, кульминацией которой должно стать создание сложной системы на спиновых мемристорах для тестирования когнитивных алгоритмов.

Инженеры MIT продвинулись несколько дальше: их версия искусственных синапсов на основе SiGe успешно прошла симуляционные тесты на распознавание, продемонстрировав соизмеримую точность с программными нейросетями.

В большинстве нейроморфных чипов роль синапса выполняет аморфная среда, в которой под действием напряжения ионы образуют проводящие волокна. Траекторий движения ионов в таком материале бесконечное множество, и главной проблемой таких устройств является их неточное и непредсказуемое поведение.

Для минимизации этой неопределённости, в чипе MIT в качестве синапса использован одномерный дефект (дислокация) в монокристаллическом кремнии. Такие дислокации, через которые, как через воронку, предсказуемым образом движутся ионы, образуются из-за несовпадения размеров кристаллических решёток кремниевой подложки и выращенного на ней слоя SiGe.

Величина тока через такие синапсы при одинаковом напряжении различалась менее, чем на 4%, а разброс значений тока через один и тот же синапс в 700 последовательных тестах не превышал одного процента.

Финальным испытанием стала компьютерная симуляция системы, состоящей из трёх нейрослоёв, соединенных двумя слоями искусственных синапсов. В стандартных тестах на распознавание рукописных образцов текста эта нейросеть давала 95% верных результатов, приближаясь по точности к полностью программным алгоритмам (97%).

Авторы рассчитывают вскоре уточнить эти результаты прогонкой тестов на реальном нейроморфном чипе, изготовлением которого они занимаются. Такое устройство должно стать прообразом компактных аппаратных нейросетей, сопоставимых по вычислительным возможностям с сегодняшними суперкомпьютерами.

С рисками округления покончено?

Мы живём в эпоху удивительных открытий во всех отраслях человеческой деятельности, вызванных прогрессом технологий анализа больших объёмов информации. Профессия с непереводимым на русский язык названием Data Scientist стала самой высокооплачиваемой и востребованной в мире. Но оборотной стороной популярности и массовости является узкая специализация и растущая «численная наивность», как это называет «Отец плавающей запятой» — заслуженный профессор Калифорнийского университета в Беркли Уильям Кахан (Willam M. Kahan).

Профессионалы, свободно ориентирующиеся в своих областях науки, техники, статистики, финансов, медицины и пр., наивно используют в своих программах математически корректные, но численно уязвимые формулы. В своей повседневной деятельности, в Вебе, в облаке, пользуясь навигационным оборудованием на дороге или строя планы с учётом прогноза погоды, мы полагаемся на разработанное такими профессионалами ПО, с заложенными в него «численными минами».

Насколько часто приходится иметь дело с неточными результатами вычислений никому не известно. Судить об этом можно лишь по отдельным случаям, получившим широкую огласку. Среди них: 28 погибших в Саудовской Аравии из-за неточного наведения ракеты Patriot, ложный двукратный скачок индексов на Ванкуверской фондовой бирже в 1983 г., отвергнутый в 90-е годы NASA на стадии цифровой симуляции проект сверхзвукового транспортника, некорректная встроенная функция round(x), использовавшаяся в популярном ПО MATHLAB на протяжении десяти лет с 1988 по 1998 гг.

Профессор Алан Йоргенсен (Alan Jorgensen), столкнувшийся с ошибками в вычислениях с плавающей запятой при тестировании процессорной архитектуры в 1975 г., спустя несколько десятилетий добился успеха в решении этой все ещё актуальной проблемы.

Его фирма Bounded Floating Point (BFP) анонсировала получение «революционного патента» на конструкцию вычислительного устройства, которое «впервые в истории компьютеров обеспечивает представление реальных чисел с точностью до последнего десятичного знака».

Как заявил Йоргенсен, использование предложенной им системы гарантирует, что числа, отображаемые в формате с плавающей запятой, точны вплоть до плюс/минус единицы в последнем знаке. BFP рассчитывает два предела, между которыми находится нужное реальное число, что позволяет контролировать ошибку округления в реальном времени на каждом этапе вычислений.

Эта ошибка записывается в дополнительном поле, введённом в стандартный арифметический формат с плавающей запятой ANSI/IEEE 754-2008. Если ошибка выходит за пределы допустимого, текущий результат и все последующие отмечаются как неточные.

Йоргенсен утверждает, что его система произведёт переворот в компьютерной индустрии, в первую очередь, в тех её областях, которые связаны с интенсивными расчётами — прогнозирование погоды, сервисы глобального позиционирования и автономные машины.

Увиденному — не верить

Сотрудники маленькой финской лаборатории, которая принадлежит Nvidia, забили ещё один маленький гвоздик в крышку гроба реальности, данной нам в ощущениях.

В последние годы одна за другой все известные технологические компании выдают на гора системы, способные на основании огромных коллекций проанализированных изображений узнавать лица и другие объекты с точностью, соперничающей с глазами человека. Финская программа делает примерно то же, только наоборот. Используя столь же внушительный банк визуальных данных она пытается генерировать лицо, которого никогда не существовало, обладающее характерными признаками знаменитости.

Задачу сделать такое изображение как можно более достоверным решает комбинация из двух искусственных нейросетей — одной, генерирующей изображения, и другой, которая пытается определить реальны ли показанные на них лица или нет.

Этот подход носит название генеративно-состязательные сети (англ. Generative Adversarial Network, сокращённо GAN). Каждая из нейросетей пытается любыми способами победить: одна — создать идеальную подделку, другая — не дать ввести себя в заблуждение.

Идея GAN пришла в голову Иану Гудфеллоу (Ian Goodfellow) из Монреальского университета, в 2014 г.: его осенило во время спора в местном баре, и в тот же вечер он написал первый прототип такого алгоритма. С тех пор эта концепция приобрела большую популярность и широко используется в исследованиях, расширяющих пределы возможного для искусственного интеллекта.

Система Nvidia начинает состязание с картинок низкого разрешения и постепенно улучает их качество. Благодаря этому обучение проходит быстрее и более контролируемым способом. На выходе получаются снимки размером 1024×1024 пикселя. Они уступают по качеству изображениям современных цифровых камер, но, тем не менее, имеют хорошую чёткость и весьма убедительны.

Увиденному — не верить

«Мы считаем, что можем подвинуться дальше, генерируя не просто фото, но объёмные изображения, которые можно будет использовать в компьютерных играх и фильмах», — сообщил Яакко Летинен (Jaakko Lehtinen), один из участников исследовательского проекта.

Сегодня тысячи исследователей во всём мире пытаются перейти от распознавания образов к реалистичному их изменению или к синтезу абсолютно новых. Ещё одна команда Nvidia построила систему, автоматически превращающую фото летней улицы в заснеженный пейзаж, в Калифорнийском университете (CA Berkeley) обучают программу преобразовывать лошадей в зебры, и живописный стиль Моне — в Ван Гога. Над интеграцией технологий ИИ в Photoshop работает Adobe.

В лондонской ИИ-лаборатории Google — DeepMind, экспериментируют даже с генерированием видео, однако продвижение в эту область, а также в игры и виртуальную реальность сдерживается большими вычислительными запросами интеллектуальных алгоритмов.

Летинен не считает, что решения, подобные тому, над которым работает он со своими коллегами, создают проблему кризиса доверия к визуальной информации. По его мнению, то, что поддельные «фотофакты» теперь можно создавать за секунды вместо дней и без вмешательства человека, ничего принципиально не меняет, и людям следовало начинать относиться с долей скептицизма ко всему, что они видят онлайн, уже с момента выхода Photoshop.

ИИ теперь ещё и читает лучше нас

Как встретишь год, так его и проведёшь. Если верить этой народной мудрости, то новый 2018 г. оставит мало поводов гордиться мощью человеческого интеллекта. Нейросеть глубокого обучения, созданная китайской компанией Alibaba, первой превзошла людей по результатам прохождения теста на понимание прочитанного, составленного в Стэнфордском университете.

ИИ теперь ещё и читает лучше нас

Тесты Stanford Question Answering Dataset (SQUAD) состоят из более, чем 100 тыс. пар «вопрос-ответ», составленных на основе примерно 500 статей Wikipedia. От участников требуется поставить обучаемую машинную модель, способную осмысленно отвечать на вопросы.

В испытаниях, проведённых 11 января, китайская система, построенная на разработанной в Alibaba архитектуре Hierarchical Attention Network, получила 82.44 балла, что на самую малость, но больше, чем показатели участников-людей – 82.304. А всего на день позже, интеллектуальное ПО компании Microsoft увеличило отрыв, показав результат 82.650.

Ранее, со своими моделями пробовали счастья в Стэнфордском проекте и другие лидеры технологий ИИ, включая Facebook, Google, Тель-Авивский университет, Tencent и Samsung, но Alibaba первой добилась успеха.

Победа китайской технологии соответствует чаяниям правительства страны, поставившего цель сделать Китай мировым лидером в области искусственного интеллекта к 2020 г. Инвестиции в реализацию данного плана в ближайшие пару лет составят порядка 150 млрд долл.

Луо Си (Luo Si), возглавляющий направление обработки естественного языка в группе исследований ИИ компании Alibaba, назвал новое достижение «большой честью» хотя и признал, что очевидным следствием такого успеха станет потеря людьми многих рабочих мест. Эта технология, по его заявлению, постепенно распространится на многочисленные приложения, такие как обслуживание клиентов, путеводители по музеям, онлайновые медицинские консультации, «беспрецедентным образом снизив потребность в человеческом участии».

Alibaba опробовала созданную нейросеть на практике в день крупнейших распродаж – Singles Day, заставив компьютеры отвечать на вопросы покупателей.

Meltdown и Spectre — ключи от всех дверей

Прошло уже несколько дней с тех пор, как была преждевременно разглашена информация о двух уязвимостях, представляющих, по-видимому, самую серьёзную угрозу информационной безопасности в истории информатики.

Остававшиеся незамеченными более двадцати лет, а затем мистически открытые одновременно, причём, сразу тремя и двумя независимыми командами, эти уязвимости получили официальные наименования CVE-2017-5754 и CVE-2017-5753/CVE-2017-5715. Широкую известность однако эти баги получили под никами Meltdown и Spectre.

Meltdown и Spectre — ключи от всех дверей

Meltdown, от англ. «растапливать», также ассоциируется в общественном сознании с катастрофами вроде обвала акций на бирже или инцидентов на АЭС. Более предметно это название относится к возможности эксплоитов «размывать» считавшиеся незыблемыми аппаратные защитные границы между приложениями и операционной системой. Spectre, от speculative execution, аналогично нарушает границы между приложениями, заставляя вполне корректные программы обращаться в произвольные места оперативной памяти.

Meltdown проще использовать, но уже готовы программные патчи для основных операционных систем, защищающие от возможных атак. Другое дело, что установка этих патчей на миллиарды нуждающихся в них устройств растянется надолго и вряд ли когда то может быть осуществлена полностью. Spectre более сложно применить во вредоносных целях, но и воспрепятствовать этому труднее. Пока представляется возможным только блокировать патчами базирующиеся на этом баге эксплоиты.

Наиболее актуальная информация об этих уязвимостях и состоянии борьбы с ними сведена на специально посвящённом им сайте meltdownattack.com. Согласно ей Meltdown и Spectre представляются как некое абсолютное зло. Они угрожают десктопам, планшетам, смартфонам, серверам, медиа-приставкам и облачным сервисам без полноценной аппаратной виртуализации.

Meltdown не работает на чипах Itanium и Atom до 2013 г. В отношении процессоров AMD и ARM полной ясности нет. Что касается Spectre, то тут в зоне риска все современные процессоры.

Обнаружить взлом невозможно, он не оставляет следов в логах, соответственно, о том были ли такие атаки в прошлом — ничего неизвестно. Детектирование антивирусами теоретически возможно, но на практике малоосуществимо, так как вредоносные программы неотличимы от законопослушных приложений.

Apple выпустила автоматические патчи для macOS и iOS в декабре, Microsoft для Windows 10 — в эту среду, Google для ChromeOS и Android (на смартфоны Nexus и Pixel также устанавливается автоматически). В целом рекомендуется проверять наличие обновлений в настройках своих систем и при необходимости инсталлировать их вручную.

Новая версия Chrome, которая выйдет 23 января, сможет защитить от атак через веб-страницы, однако уже сейчас у версий этого браузера для Windows, macOS, Android, Linux, ChromeOS можно включить экспериментальную функцию Site Isolation. В этом режиме каждый сайт открывается в отдельном экземпляре браузера, что затрудняет ему доступ к данным других открытых в Chrome страниц, с использованием новых процессорных уязвимостей. Mozilla, Microsoft и Apple также готовят обновления своих браузеров, снижающие угрозу новых атак.

В 90-е, в бытность переводчиком при миссии МАГАТЭ в Чернобыле, я с удивлением узнал, в английском отсутствует аналог понятия «ликвидировать последствия»: последствия нельзя ликвидировать, их можно только смягчить (mitigate). И следует осознавать, что никакой патч не станет панацеей от этой сладкой парочки — Meltdown и Spectre. Они пришли, чтобы оставаться с нами надолго, и только постоянная работа над совершенствованием защиты со стороны производителей и со стороны пользователей обеспечит наилучшие на данный момент шансы противодействия этим угрозам.

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT