`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Как изменилось финансирование ИТ-направления в вашей организации?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Cloud Infrastructure Services ─ не новая, но «большая вещь»

Cloud Infrastructure Services помогают предприятиям управлять их облачными платформами более эффективно и менее затратно. Это ─ довольно прибыльное дело для провайдеров облачных сервисов, и неудивительно, что за этот многомиллиардный пирог уже несколько лет ведется нешуточная борьба.

В эту борьбу включаются преимущественно крупные глобальные IT компании. Новичкам сложно бороться с ними на равных, но попадаются и такие. Бывает, что с рынка вылетают и значительно более весомые игроки. Давайте посмотрим, что произошло в данном сегменте рынка за последние два года.

2016 ─ Amazon и остальные

В 2016 г., как и годом ранее, Amazon Web Services (AWS) и Microsoft были соответственно номерами один и два в «Gartner Magic Quadrant for Cloud Infrastructure Services», а Google переместился в сектор «Визионеров». Вот как Gartner охарактеризовала некоторые компании, которые, согласно установленным ею критериям, вошли в MQ 2016.

AWS имеет обширную и разнообразную клиентскую базу и ее сервисы используются в большинстве случаев.

Microsoft объединяет инфраструктуру и платформу как сервис (Platform-as-a-Service, PaaS) лучше всего и имеет лучшую интеграцию. Gartner одобрительно отнеслась к тому, что сервисы Microsoft более открыты, и назвала их «достаточно хорошим выбором по сравнению с AWS».

Сервисы Google рассматриваются как хорошее предложение в областях Big Data и пакетной обработки данных. Gartner отметила, что видение Google достаточно сильно, и компания хорошо понимает, что такое «урожденные» облачные приложения. У Google также есть достаточно мощные средства Machine Learning и аналитики.

Некоторая проблема в данном случае состоит в том, что, согласно методологии Gartner, Google не имеет достаточного набора признаков, чтобы соответствовать лидерам и испытывает затруднения при работе с предприятиями и структурами большого масштаба.

С другой стороны, некоторые аналитики отрасли заметили, что, возможно, само позиционирование Google в рыночном сегменте CIaaS несколько отличается от такового для AWS и Microsoft, которые являются почти прямыми конкурентами и поглощены собственной гонкой.

Cloud Infrastructure Services ─ не новая, но «большая вещь»

Аналитики Synergy Research Group считают, что глобальный рынок CIaaS может быть представлен следующим образом. Интересно, что годовой рост доходов у тройки преследователей в полтора-два раза выше, чем у лидера.

Cloud Infrastructure Services ─ не новая, но «большая вещь»

Еще интереснее сравнить показатели преследователей. Тут можно просто удивиться достижениям Google, которая стремительно догоняет лидеров, а ее годовой доход растет втрое быстрее, чем у AWS.

Все остальные компании, вошедшие в MQ 2016, фактически, с небольшими различиями, составили плотную группу нишевых игроков. Например, IBM имеет достаточно большую клиентскую базу, хорошие взаимоотношения с клиентами и бренд, но все же определяется скорее как хостинг-провайдер относительно небольшого масштаба.

Остальные компании не слишком отличаются друг от друга по ассортименту предлагаемых сервисов и по клиентской базе. Несколько лучшие позиции, чем другие, имеют Rackspace, CenturyLink и Virtustream.

2017 ─ Google и Alibaba стремятся догнать лидеров

Amazon Web Services (AWS) и Microsoft Azure по-прежнему доминируют в области Cloud Infrastructure-as-a-Service (CIaaS), согласно Gartner, который только что выпустил очередной CIaaS Magic Quadrant. Однако, подразделение Google Cloud существенно улучшило свои позиции с прошлого года и теперь рассматривается как основной претендент на третье место.

Следует подчеркнуть, что данный MQ фокусируется именно на облачной инфраструктуре, ─ не на платформах и не на Software-as-a-Service (SaaS). CIaaS определен Gartner как стандартизированный, автоматизированный сервис, который предлагаются провайдером по требованию и включает хранение, вычисления и организацию сети.

Этот сегмент развивается очень быстро, и здесь можно видеть интересные изменения, которые произошли в течение двух последних лет.

Cloud Infrastructure Services ─ не новая, но «большая вещь»

MQ CIaaS 2015 и 2017 гг. Чтобы показать возросший отрыв AWS и Microsoft Azure от остальной группы, Gartner пришлось уменьшить масштаб квадранта. Но главных изменений два. Во-первых, в сегменте «Визионеров» появилась Alibaba, да как ─ сразу опередив всех нишевых игроков. Во-вторых, еще подтянулась Google, которая теперь имеет реальные шансы замкнуть тройку лидеров.

В последнем отчете 2017 г. Gartner отметила, что AWS «обычно выбирается для стратегического принятия, охватывая всю организацию». Вместе с тем те, кто использует AWS, отмечают, что ее сервисы требуют проведения тщательной экспертизы, а структура их оценки может быть сложной.

Microsoft Azure ориентируется скорее к клиентам более широкого диапазона с различным уровнем облачной зрелости. Согласно Gartner, Azure достаточно хорошо справляется с большинством задач. Gartner отмечает и некоторые слабости Microsoft в опыте предоставления сервисов, поддержке, документации и обучении, хотя за прошлый год компания в целом улучшила свои сервисы.

Что же касается Google Cloud Platform, то Gartner сделала вывод, что пока она представляет собой «отдаленную третью» (distant third) силу, но ее сервисы неплохи для молодых компаний, который с момента рождения ориентируются на облачные сервисы и технологии.

«Важным» аналитики назвали акцент Google на мобильность и ее инновационный движок. Вместе с тем пока Google часто выбирается в качестве второго провайдера и альтернативы AWS. Google много инвестировала в аналитику и собственную экосистему. Эти шаги должны окупиться в будущем.

Несколько слов снова следует сказать об IBM, которая уже два года остается практически на той же позиции в секторе «Визионеров». Gartner здесь отметила в основном инфраструктуру SoftLayer, которая в настоящее время перепроектируется. Пока IBM не слишком улучшила инфраструктуру SoftLayer, начиная с ее покупки в 2015 г.

А вот игрок, за которым действительно стоит сейчас наблюдать, ─ это подразделение Alibaba Cloud, которое названо среди лучших из остальных в CIaaS. Gartner считает, что Alibaba Cloud является ключевым для рынка Китая, и его текущее предложение показывает большой глобальный потенциал в будущем. Вместе с тем, за пределами Китая у Alibaba Cloud послужной список пока невелик.

Таким образом, борьба в рыночном сегменте CIaaS сейчас ведется в двух, практически не пересекающихся группах. В «высшей лиге» безоговорочно находятся AWS и Microsoft Azure. Google только в последний год показывает признаки активности, которая пока не слишком опасна лидерам, но поглядывать на ее действия (и даже слегка опасаться) им все-таки стоит. Перспективы Alibaba пока не слишком ясны, но ожидается, что она попытается захватить весь азиатский рынок ─ в силу общности культуры и менталитета.

Что касается остальных игроков, то вряд ли их можно причислить к новичкам или неумехам. Все они (за редким исключением) ─ достаточно солидные и долго работающие в IT компании. Однако и здесь за два года произошли достаточно знаковые события. Вот как выглядят изменения в пелотоне нишевых игроков CIaaS.

Cloud Infrastructure Services ─ не новая, но «большая вещь»

По разным причинам сбавили обороты и не попали в MQ 2017 искушенные VMware, CSC и Verizon, а также менее известная на рынках США и Европы южноафриканская Dimension Data (несмотря на то, что она является частью Nippon Telegraph and Telephone, NTT и оценивается в $7,5 млрд.).

Появилась в MQ, и сразу заняла неплохую позицию Oracle (которая, как обычно, кое-кого прикупила), а также небольшая частная компания из Сиэтла Skytap, которая до сих пор в основном специализировалась в self-service обучения и тренинга.

В целом ситуация в этой группе неясна. Она очень динамична, и как будут развиваться дальнейшие события, покажут ближайшие год-два.

Насколько измеримо «цифровое преобразование»?

К настоящему времени, похоже, уже все наговорились вдоволь об этой относительно новой мантре. И очень хорошо, что обсуждения начинают смещаться к делам практическим. Но и здесь пока все довольно далеко от совершенства.

«Наука начинается с тех пор, как начинают измерять. Точная наука немыслима без меры».
Д.И.Менделеев

Согласно определению WhatIs.com, цифровое преобразование ─ это «переизобретение» (reinvention) организации с помощью цифровых технологий, призванное усовершенствовать способы, которым она выполняет свою работу.

«Цифровое» говорит о том, что это относится к использованию технологии, которая производит, хранит и обрабатывает данные.

«Преобразование» подразумевает коренное изменение принципов ведения ежедневного бизнеса организации, ─ от типов продуктов и услуг, которые она реализует, до того, как она поставляет их клиентам.

Считается, что в современных условиях цифровое преобразование необходимо каждой организации ─ будь то бизнес, правительственное или медицинское учреждение и т.д. ─ как ответ на рыночные изменения и потребительский спрос на продукты или сервисы.

Просто внедрение какой-либо цифровой технологии не является цифровым преобразованием. Нужно изменение всей организации, чтобы реализовать весь потенциал цифровых технологий. Другими словами, для преобразования организации должны полностью переоборудовать свой основной бизнес ─ и операционные модели, и выпускаемые продукты и услуги.

Насколько измеримо «цифровое преобразование»?

Одна из редких внятных иллюстраций на тему цифрового преобразования.

Так это выглядит в теории. Но попробуйте погуглить изображения по запросу «Digital Transformation» и вы получите целую кучу красивых и совершенно бессмысленных картинок. Это говорит о том, что, при всей внешней привлекательности идеи цифрового преобразования мало кто знает, как это нужно делать. И еще меньше ─ как определить, насколько успешно это сделано.

Как измерить Digital Transformation?

Объективное измерение всегда было одной из самых больших навязчивых идей в менеджменте. Некоторые простые или очевидные вещи измерить довольно легко ─ в размерностях времени, процента брака, процента потерянных клиентов и т.д.

Более сложные или комплексные действия измерить гораздо труднее, ─ тем более, что часто этот процесс превращается в самоцель и в итоге не несет существенной информации, которую можно использовать для улучшения производственных и бизнес-процессов.

Однако, если найти соответствующие индикаторы и способы понять происходящие явления, то можно судить о них более-менее объективно. Итак, как измерить уровень, степень, прогресс цифрового преобразования?

Если мы хотим что-то измерить, то, очевидно, следует начать с ясного понимания того, что именно мы хотим измерять. Традиционный подход консультантов к этой проблеме ─ построение соответствующих моделей. Но даже профессионалы часто чувствуют, что именно они должны изменить, но затрудняются подобрать соответствующие метрики.

Консалтинговая компания Good Rebels считает, что нужно рассмативать следующие три основных направления.

— изменения в отношениях с клиентами;

— изменения в бизнес-моделях;

— изменения в организационной структуре.

При этом собственно использование данных, ─ о чем любят толковать на все лады, ─ не более чем «поперечная» проблема, касающаяся всех трех названных областей. Очевидно, базовым является сам уровень развития технологий (хотя многие считают, что в уравнение должны войти и другие науки, ─ например, социология).

В дополнение к построению модели можно сделать следующие замечания.

— Некоторые индикаторы могут быть общими для всех организаций, но нужно искать те из них, которые лучше всего подходят или отражают работу конкретной организации.

— Измерение «преобразования», вероятно, имеет больший смысл для наследуемых (legacy) форм организаций, ─ как продолжение прошедшей ранее «индустриальной революции».

— То, что люди узнают из измерения, должно сохранять свою значимость в контексте цифрового преобразования.

Ну, возможно, как-то так

Вот некоторые идеи для измерения цифрового преобразования, которые кажутся более-менее разумными.

Изменение взаимоотношений с клиентами в многоканальной (omnichannel) модели. Т.е., следует определить, могут ли все отдельные транзакции и полные сделки (включая постпродажу) совершаться через все каналы (или любой из них) без необходимости смены канала и/или получения персональной помощи от реального консультанта-человека (даже если она доступна). Должна быть возможность перейти с одного канала на другой с минимальными усилиями. В этом случае измерением проверяют, становится ли лучше качество обслуживания клиентов, и насколько.

У каждой организации много важных отношений, которые руководство настойчиво ищет, но не всегда измеряет. Многие из них касаются лидерства и стиля управления. Например: сколько часов люди работают удаленно каждый год? Какова эффективность удаленной работы сотрудников по сравнению с офисной?

Многие не понимают, что самое важное слово в «ключевом показателе эффективности» (Key Performance Indicator, KPI) ─ это «ключевой». Точно также многие откроют для себя собственный ключевой показатель.

Спросите руководителей во всем мире, чего они пытаются достигнуть за счет цифрового преобразования (Digital Transformation, DT) своего предприятия. Можно быть уверенным в том, что они сведут проблему к четырем основным положениям.

Они приведены в обзоре аналитической компании 451 Research, проведенному с помощью провайдера CenturyLink. Опрос проводился среди 1400 руководителей почти во всех вертикальных отраслях.

1. Улучшение уровня «бизнес-проворства» (business agility) ─ указали 53% опрошенных руководителей компаний. Руководители хотят модернизировать IT-инфраструктуру для повышения ее доступности, скорости и эластичности.

2. Улучшение управления рисками (49%). Самое большое беспокойство руководителей здесь связано с получением и использованием данных о клиентах.

3. Повышение операционной эффективности (41%). Компании хотят лучше использовать данные, чтобы улучшить их принятие решений.

4. Улучшение внутреннего или внешнего качества обслуживания клиентов (41%). Предприятия хотят организовать более совершенные точки соприкосновения с потребителем ─ от мобильной связи до непосредственного контакта в магазине и через кол-центры.

Многие из них (42%) ожидают получить «разрушение» своей устаревшей инфраструктуры за счет цифровых технологий, развертываемых в их промышленности. В целом руководители с надеждой смотрят на появляющиеся возможности, но осознают, что их работа в данном направлении займет три-пять лет.

Но, возможно, самый интересный вопрос, который задала 451 Research руководителям, был о том, как именно они измеряют степень цифрового преобразования в их компаниях сегодня.

Оказалось, представители компаний привычно связывают цифровое преобразование с конкретной технологией или решением. И обычно все они затрудняются сказать, как цифровое преобразование действительно сказывается на бизнес-результатах компании.

В то же время, если целью являются деловые результаты, нужны определенные метрики, чтобы измерить степень достижения целей в цифрах. С помощью CenturyLink авторы обзора попытались узнать, как руководители измеряли названные выше направления. Вот что получилось.

Проворство (Agility)

— Время выхода на рынок, частота или скорость запуска нового продукта или услуги (30%)

— Скорость оптимизации производственных мощностей (22%)

Эффективность (Efficiency)

— Время отклика на запросы (35%)

— Производительность каждого сотрудника или сокращение их количества (35%)

Качество обслуживания клиентов (Customer Experience)

— Количество положительных откликов в социальных медиа или другие метрики удовлетворенности клиентов (24%)

— Уровень оттока клиентов (21%)

Риски

— Количество и серьезность инцидентов безопасности, нарушений или нападений (33%)

— Количество и серьезность системных отключений электричества и других вынужденных простоев (32%)

Ну, это уже кое-что конкретное. Исследование показывает, что организации как цель выдвигают на первый план операционную эффективность, сокращающую стоимость. Таким образом, улучшения проводятся непрерывно, ─ в области сокращения складских запасов, ускорения обработки заказов клиентов и управление потребительскими запросами. Все это интегрируется и рассматривается как одна основная статистическая величина.

В большинстве случаев воздействие цифрового преобразования на предприятие руководители предпочитают определять по времени отклика (по заказам на продажу, например ─ 35%) или по производительности каждого сотрудника (также 35%).

Так сказать, «Open End»

Собственно, все почти точно также происходило и во время легкого сумасшествия во время бума реинжиниринга бизнес-процессов и ITIL лет 10-15 назад. Тогда мгновенно появилось огромное количество доморощенных консалтеров и «компаний», в которых порой насчитывалось два-три человека. Точно так же они быстро исчезли, когда предприятия поняли, что нарисованная на бумаге схема бизнес-процесса имеет очень мало общего с их реальной работой.

В даном случае есть надежда, что заказчики научатся не столько рисовать квадратики и стрелки, а считать в реальных числах, что может им дать цифровая трансформация.

В добрый час.

Скотт Макнили ─ «Хватит с меня пиньяты!»

Бывший руководитель Sun теперь предпочитает просто давать советы RTI, компании, которая занимается коммуникациями IoT, ─ и он не очень хочет снова быть «CEO in a pinata».

В этом блоге «пиньята», если и не проходит, так сказать, красной нитью, то периодически появляется, поскольку Макнили часто употребляет это слово как характеристику напряженной работы в условиях неопределенности.

Поэтому первое, что мы сделаем, ─ попробуем понять, почему Макнили употребляет именно его, когда говорит, что ему хотелось бы избежать очередной «пиньяты» в его сегодняшней роли советника.

Ключевое слово ─ «сюрприз»

Скотт Макнили ─ «Хватит с меня пиньяты!»

Пиньята (исп. Piñata) — мексиканская по происхождению полая игрушка довольно крупных размеров, изготовленная из папье-маше или лёгкой оберточной бумаги с орнаментом и украшениями. Своей формой пиньята воспроизводит фигуры животных (обычно лошадей) или геометрические фигуры, которые наполняются различными угощениями или сюрпризами для детей (конфеты, хлопушки, игрушки, конфетти, орехи и т.п.)

Другими словами, когда Макнили говорит о «пиньяте», он имеет в виду, что каждый день распаковывать очередную лошадку, набитую сюрпризами, ─ чем он занимался много лет, ─ ему уже не очень по душе.

«The Network Is The Computer 2.0»

Когда Sun Microsystems сделала официальным свой, теперь уже ставший легендарным, лозунг «The Network Is The Computer»*, это, возможно, уже тогда в какой-то степени подразумевало наличие IoT. Правда сам «интернет вещей» был в то время едва ли чуть больше, чем просто перспективная идея.

Скотт Макнили ─ «Хватит с меня пиньяты!»

* Считается, что этот боевой клич впервые издал в конце 1980 г. Джон Гейдж (John Gage), 21-й по счету нанятый сотрудник Sun, который долгое время занимал в ней должность директора по науке.

Сегодня больше машин, чем когда-либо, напрямую общаются с другими машинами, осуществляя распределенные вычисления в обширных сетях. Далее мы увидим, что почти 40-летней давности лозунг возрождает в версии 2.0 сам Макнили ─ теперь уже в RTI.

Скотт Макнили ─ «Хватит с меня пиньяты!»

Макнили сегодня переносит часть видения легендарной компании, на «шину данных IoT» (IoT Data Bus), ─ далеко не новой крохотной компании из Силиконовой Долины с непритязательным названием RTI, что означает просто-напросто «Real-Time Innovations». В начале мая Макнили стал первым членом только что созданного Консультативного совета RTI.

Чем занимается RTI

Скотт Макнили ─ «Хватит с меня пиньяты!»

Для компании, основанной в Стэнфорде в 1991 г., RTI до сих пор выглядит достаточно скромно. Она довольствуется тем, что входит в Тор 50 IoT-компаний. Однако уже то, что Макнили предпочел ее другим, говорит о многом.

RTI Data Bus ─ это ПО промежуточного слоя (middleware), разработанное RTI для того, чтобы «обеспечить правильную информацию в нужное время всем людям и системам, которые нуждаются в ней».

Это ПО работает на решетчатых многоконтурных вычислительных узлах (meshed computing nodes), которые могут быть совсем небольшими. ПО одновременно использует несколько типов сетевых связей, чтобы гарантировать поступление данных от определенного источника в назначенные места.

На недавнем обеде для прессы, проведенном RTI, Макнили без обиняков заявил, что это ─ новое поколение «The Network Is The Computer». «Sun очень давно предвосхитила эту идею. Но тогда было еще слишком рано, поскольку просто не было достаточного количества работающих вместе устройств для ее реализации», ─ сказал он.

Скотт Макнили ─ «Хватит с меня пиньяты!»

«Большие индустриальные среды IoT, ─ такие, как электростанции и больницы, ─ обычно используют базы данных, чтобы хранить информацию, которая уже собрана. Но они также нуждаются в некой шине данных для передачи новых «кусочков», которые постоянно появляются», ─ отметил президент и CEO RTI Стэн Шнайдер (Stan Schneider).

В современной архитектуре IoT эти «кусочки» данных нужно посылать во многие различные системы для осуществления автоматизированных операций.

«Например, middleware RTI работает в ветровой электростанции с 480 турбинами, где все турбины должны быть всегда синхронизированы, поскольку в противном случае недалеко и до аварии», ─ сказал Шнайдер.

RTI Data Bus обеспечивает передачу отчетов о работе каждой турбины 100 раз в секунду, что позволяет очень быстро реагировать на возникающие и возможные проблемы. Данные могут отсылаться в другие аналитические приложения для долгосрочного моделирования и прогноза.

Вместо того, чтобы полагаться на централизованные серверы или единственную сеть, Data Bus может быть составлена из программных узлов на самых разных аппаратных средствах, вплоть до микроконтроллеров с объемом памяти всего 128 килобайт.

Узлы связываются многими сетями, которые могут включать оптоволоконные, сотовые и спутниковые соединения. Такая избыточность обеспечивает высокую надежность инфраструктуры и непрерывность передачи данных.

Шнайдер привел пример инцидента с эскадренным миноносцем «Cole». В 2000 г. бомба террориста зацепила его центральный сервер, что привело к отказу всех систем корабля. RTI теперь помогает предотвратить этот вид отказа за счет функций middleware и избыточных сетей. Та же самая идея применяется во многих других областях.

Скотт Макнили ─ «Хватит с меня пиньяты!»

Ну, в общем, дыра получилась приличная, но Шнайдер считает, что это ─ не повод для полного отказа корабельных систем.

«Электрические сети, автоматизированные транспортные средства и множество медицинских датчиков в больницах также нуждаются в гарантируемом потоке данных, поставляемых вовремя», ─ сказал Шнайдер.

В настоящее время middleware RTI может работать на 90 различных операционных системах. «Это походит на JVM (Java Virtual Machine) для IoT», ─ не преминул заметить Макнили.

Собственно, Sun всегда и хотела поместить JVM во все, что имеет процессор и память, ─ чтобы обеспечить общий принцип запуска и работы приложений. Сегодня RTI делает то же самое ─ обеспечивает единый подход к совместному использованию данных.

При этом Макнили, по его словам, «немного им советует, потому что ему нравятся компании, которые проводят большую исследовательскую работу» (половина из 150 сотрудников RTI занимаются R&D. Многие из них находятся в Испании, поскольку RTI сотрудничает с университетом Гранады).

Роль, которую сегодня принял на себя Макнили, является некоторым уходом от прошлого. Такого не наблюдалось, например, в компании Wayin, которая разрабатывает и продает собственную платформу цифрового маркетинга (Digital Marketing Platform). Здесь Макнили был соучредителем, до сих пор является исполнительным директором, ─ и в полной мере, что называется, «хлебнул пиньяты».

«Теперь моя модель занятости нравится мне больше всего ─ выступать в роли советника, а не CEO компании-пиньяты» ─ сказал Макнили. ─ «В течении десятилетий, просыпаясь, я задавал себе вопрос ─ что плохого может случиться сегодня? Некоторое время это было забавно, но сегодня эта игра уже не так привлекает меня».

AWS Summit ─ больше, чем вы думали

CTO Amazon Вернер Фогельс (Werner Vogels) 19 апреля сделал сообщение о расширении «шведского стола» Amazon Web Services. AWS анонсировала новые сервисы, связанные с базами данных, AI, непрерывной интеграцией (continuous integration), и некоторые другие.

AWS предлагает SaaS контракты

AWS Summit ─ больше, чем вы думали

Вернер Фогель сказал гораздо больше, чем ожидали от него приверженцы AWS.

Но подождите, давайте вспомним, что SaaS ─ это не более, чем «ПО, предоставляемое как сервис». Контракты SaaS дают пользователям AWS возможность оплатить подписное ПО через AWS Marketplace ─ пока это было за один, два или три года. В соответствии с новой политикой клиентам выставляются счета за подписки через их ежемесячный журнал счетов (AWS bill), а не в виде отдельного счета.

Как сказал Фогельс, «SaaS стало основным подходом для клиентов, потребляющих новое ПО, потому что это естественно для облачной парадигмы». Одно из преимуществ SaaS Contracts заключается в том, что клиенты используют ту же оплату и те же параметры настройки, какие были установлены им при покупке облачной платформы Amazon.

Это, в частности, стало основной причиной того, почему Splunk решил подключиться к программе, как сказал 19 апреля в официальном сообщении ее CEO Дуг Мерритт (Doug Merritt). Это ─ достаточно важный аргумент.

AWS Summit ─ больше, чем вы думали

Значение этих нескольких фраз не стоит умалять, поскольку Splunk быстро набирает обороты и становится одним из предпочтительных вариантов ПО для обработки и анализа машинно-генерируемых данных. Доступность приложений через AWS Marketplace также улучшает их видимость для пользователей облачной платформы, которые могут помочь (и помогают) разработчикам по принципам crowd sourcing.

AWS CodeStar

Одна из проблем принятой сегодня концепции «непрерывной интеграции и разработки» (Continuous Integration and Development, CID) заключается в том, что пользователи должны постоянно как бы прыгать назад и вперед между инструментами.

Именно поэтому Amazon запустила CodeStar AWS, инструмент, который (как предполагается), обеспечит некую интегрированную окружающую среду для того, в которой будет не только разрабатываться ПО, но и осуществляться его поставка в AWS.

AWS Summit ─ больше, чем вы думали

Ну, в общем, ничего нового. Пользователи могут работать в ней, выбирая проектные шаблоны и используя множество языков ─ как правило, Ruby on Rails, Node.js и Java.

После этого пользователи настраивают «непрерывный поток интеграции» (continuous integration flow), соединяют их в интегрированную среду проектирования и добавляют членов проектной группы.

Improved Database Services

Amazon расширяет сервис базы данных Redshift новой особенностью, которая позволяет пользователям осуществлять запросы к популярному Simple Storage Service (S3).

AWS Summit ─ больше, чем вы думали

Это важно для компаний, которые хотят управлять запросами в петабайтных и даже эксабайтных хранилищах данных, что иначе потребовало бы большой вычислительной мощности и уйму времени. Кроме того, компании, которым требуется время отклика на уровне микросекунд, как это происходит в Amazon DynamoDB, получили новый инструмент кэширования.

DynamoDB Accelerator (DAX), анонсированный 19 апреля, работает полностью в кэш-памяти, и его клиенты могут настроить в AWS Console. DAX предоставляет клиентам практически тот же интерфейс, который они имели в DynamoDB.

У клиентов, использующих виртуальное приватное облако Amazon, чтобы обеспечить изолированную окружающую среду для работы их приложений, появилась новая функция VPC Endpoints. Она используется для поддержания трафика в некоторых сложных случаях.

Если говорить о базах данных, то совместимая с PostgreSQL база данных Amazon Aurora также была анонсирована 19 апреля как открытая бета-версия. Об этом ранее объявили на конференции компании Re:Invent в прошлом году и теперь она доступна для любого, чтобы попробовать ее, вместе MySQL-совместимой версией AWS Aurora.

Модернизированные инструменты обучения машин

Попробуйте перевести «Machine Learning-based Image Detection Service». Ну, пусть будет «распознавание картинок». Amazon включила в этот сервис автоматическое модерирование контента. Сервис обработает изображение и сообщит что он думает насчет того, что изображение может быть нежелательным.

Во время своей презентации Фогельс показал фотографию мужчины в плавках. «Подождите», ─ сказал он, ─ «это кто-то в нижнем белье и это непристойно? Знаете, можно перечислить восемь или девять различных категорий, которые в глазах пуритан более серьезны, чем нижнее белье».

О доступности ранее объявленных сервисов

Это, в частности, касается довольно полезного сервиса F1. Его мало используют в нашей стране, и при интересе мы вернемся к этой теме.

Отдельная тема ─ сервисы, которые были введены в конце прошлого года. Они предназначены для компаний, которые хотят получить высокоэффективные приложения. Как пример можно привести аналитику больших данных "Big Data Analytics, BDA), исследование геномики и обработка видео в реальном времени.

AppDynamics, которую построил Джоти

Список молодых гениев информационных технологий и предпринимателей Силиконовой Долины, которые стали миллиардерами до 40 лет, довольно внушительный. Не так давно в него вписано имя индийца Джоти Бансала, который упорно осуществлял свою мечту в течение десяти лет.

AppDynamics

Компания AppDynamics Inc. была основана в 2008 г. Джоти Бансалом (Jyoti Bansal, 1979), ранее ведущим архитектором ПО в американской Wily Technologies, которая разрабатывала технологии Application Performance Management (APM). Ее штаб-квартира расположена в Сан-Франциско, а официальный валовой годовой доход в 2015 финансовом году составил $143,8 млн.

AppDynamics, которую построил Джоти

Судя по этой фотографии, Джоти Бансал достаточно амбициозен и эксцентричен. Сидеть и улыбаться на столе для заседаний совета директоров − это не каждый может себе позволить.

Далее несколько сухих строк из Википедии.

В апреле 2013 г. компания CA Technologies (прежде Computer Associates) подала иск по поводу нарушения трех ее патентов, которые были получены вместе с приобретением Wily Technology. Автором или соавтором всех патентов был Джоти Бансал. Спустя два года AppDynamics и СА уладили этот спор. AppDynamics сообщила, что внесла «скромную фиксированную оплату».

AppDynamics за время своего существования пять раз получала финансирование от различных инвестиционных фондов на общую сумму $206,5 млн. В 2016 г. AppDynamics вошла в список «Forbes Cloud 100» под номером 9.

В феврале 2015 г. Бансал сделал «неотразимое предложение» вице-президенту Gartner IT Operations Research Group Джону Коуолу (Jonah Kowall). Тот его принял и занялся в AppDynamics развитием рынка и обеспечением лидирующего положения компании в Gartner MQ.

Это не такая простая работа, как может показаться. Положение в MQ выводится из интегральной оценки многих показателей работы каждой компании. В этом отношении Коуол, безусловно, всегда хорошо знал, на какое именно направление следует обратить наибольшее внимание. Это также положительно сказывалось на текущей операционной деятельности компании. — А.Ч.

Тогда же, спустя две недели, AppDynamics повторила маневр, переманив из Forrester промышленного аналитика в области APM Джона Раковски (John Rakowski), который также занялся маркетингом.

Под Новый, 2017 г. AppDynamics анонсировала процесс своего выхода на IPO. Согласно представленным для IPO данным, на 31 октября 2016 г. компания имела 1186 сотрудников и 1975 клиентов.

Предложив свои акции на NASDAQ под тикером APPD, AppDynamics рассчитывала выручить примерно 100 млн. долл., а ее поручителями выступили Morgan Stanley Goldman Sachs, J.P. Morgan, Barclays, Wells Fargo и ряд других финансовых структур.

24 января 2017 г. Cisco объявила о намерении приобрести AppDynamics приблизительно за $3,7 млрд. в наличных деньгах и акциях.

Из Дели в Силикон Вэлли

Как сказал Роуэн Троллоп (Rowan Trollope), Cisco SVP и директор Cisco Internet of Things and Applications Business Group, − «Приложения сейчас являются основой успеха компании. Их хранение, выполнение и управление ими никогда не были более важными, чем сейчас».

«К сожалению, эта работа становится все труднее. IT отделы и подразделения вынуждены бороться с запутанной паутиной разъединенных, сложных данных и приложений, которую трудно даже понять». − сказал Троллоп.

Джоти Бансалу удалось вывести на экран компьютера всю эту картину, чтобы контролировать и при необходимости исправить ее. Теперь он напрямую подчиняется Троллопу.

Вот его достижения на пути к своему миллиарду.

  • Бансал получил степень бакалавра в Indian Institute of Technology (ITT) в Дели (1999).

  • До AppDynamics Бансал получил несколько наград как признание его работы и работал на ведущих постах в ряде стартапов Силиконовой Долины.

  • В 2013 г. ресурс Forbes назвал Бансала «Best Cloud Computing CEO to Work For».

  • В 2015 г. СЕО AppDynamics стал Дэвид Вадхвани (David Wadhwani), сменив Бансала, − который занял посты председателя правления и главного специалиста по вопросам стратегии.

  • Только что AppDynamics приобретена Cisco. Эта сделка, как ожидают, будет завершена в апреле текущего года. Бансал теперь − один из лидеров и успешных предпринимателей Силиконовой Долины.

Вадхвани сказал, что в эру цифровой трансформации все компании должны пересмотреть свои взаимоотношения с клиентами, которые осуществляются с помощью ПО. «Мы рады присоединиться к Cisco, поскольку она позволит нам помочь большему количеству компаний во всем мире». − сказал Вадхвани.

Известно, что Вадхвани стал СЕО AppDynamics в 2015 г. специально для того, чтобы сделать компанию публичной. Теперь AppDynamics во главе с ним станет новой составной частью подразделения софтверного бизнеса Cisco «Internet of Things and Applications».

Бансал − интервью журналу Forbes

После окончания ITT Джоти Бансал, как и многие другие индийские предприниматели, полагал, что Америка является лучшим местом для того, чтобы построить успешную карьеру. «Я был очарован концепцией стартапов и возможностью неограниченного творчества в них». − сказал он в интервью журналу Forbes в марте 2016 г.

Он довольно символично прибыл в Америку в День независимости, 4 июля 2000 г., имея на руках визу H-1B, которая, как оказалось, стала и благословением и проклятием для него.

Это было благословением, потому что виза H-1B − практически единственный вариант для иностранного подданного долгосрочно работать в Америке. Это было проклятием, потому что люди с визой H-1B не имеют права запустить в США собственную компанию.

Джоти начал работать в стартапах, но всегда очень хотел создать свой бизнес. «Я семь лет ждал своего шанса». − признался он, − «Я хотел оставить свою наемную работу и создать новую компанию, но не мог этого сделать. У меня есть друзья, которые из-за неуверенности и после нескольких лет ожидания уехали из Соединенных Штатов».

Когда, наконец, в 2007 г. Бансал получил соответствующее разрешение (Employment Authorization Document, EAD), он тут же оставил своего работодателя и запустил AppDynamics.

Сегодня AppDynamics помогает разобраться с инфраструктурой приложений в восьми из десяти лучших банков США. За свою карьеру Бансал получил более 30 патентов, связанных со сложными системами программного обеспечения. Технологию AppDynamics, в частности, используют Nike и Kraft, чтобы контролировать, как работают их ПО и приложения.

Когда его спрашивают о будущем, Джоти говорит − «Я больше не буду создавать новых собственных компаний. Но я буду помогать многим другим компаниям решать их проблемы весь остаток своей жизни».

Технологические компании в Fortune 500

Журнал Fortune с 1955 г. ежегодно составляет список наиболее успешных компаний США ─ Fortune 500. В 2016 г. компании из этого списка получили в совокупности $12 трлн. Это ─ две трети американского ВВП, и в этих компаниях работают 27 млн. человек во всем мире.

Технологические компании в Fortune 500

С каждым годом мировая экономика становится все более динамичной. Некоторые сектора и компании растут очень быстро, другие ─ борются за выживание. Экономический ресурс Priceonomic провел собственное небольшое дополнительное исследование, с целью выяснить, какие сектора индустрии и компании сегодня находятся в лучшем положении, а какие ─ отстают.

Прежде всего, по базе данных «Craft Company Database» аналитики рассчитали для всех 500 компаний средний ежегодный темп роста за трехлетний период (2014-16 гг.).

Наиболее быстро растущим сектором в США оказалось здравоохранение (возможно, здесь сыграла роль политика государства, проводимая в эти годы). Технологии вышли на второе место, ─ главным образом, за счет компаний Калифорнии. Больше всего пострадал энергетический сектор, ─ что коррелирует со снижением мировых цен на нефть.

Технологические компании в Fortune 500

Выделенный список технологических компаний, имеющих самые высокие темпы роста прибыли среди первых 50 компаний в «Fortune 500».

Наиболее быстро растущей компанией, с составным средним темпом роста (CAGR) 230%, стала XPO Logistics, поставщик транспортных и логистических услуг. Как видно, это почти в пять раз выше, чем у Facebook, хотя такие случаи и единичны.

Уже второй в списке, энергетический конгломерат NGL Energy Partners, показал только 95% CAGR. В целом по всем отраслям 10%-го порога CAGR (его принято считать «внушительным») достигли только 83 компании, 10 из которых относятся к технологическим. Здесь интересны успехи Micron, которая без особой шумихи показала 34% роста.

Снижение доходов на 10% и больше показали 59 компаний из «Fortune 500». Интересно, что в последней десятке нет ни одной технологической компании, но зато присутствуют девять компаний из сектора Energy, особенно нефтегазодобывающей промышленности.

Технологические компании в Fortune 500

Средний рост прибыли для каждого сектора также показывает существенное преимущество здравоохранения и технологий.

С точки зрения географии, наиболее быстро растущим ареалом предсказуемо оказалась Калифорния. Более 50 компаний из списка Fortune 500, имеющих там штаб-квартиру, показали 5% и более ежегодного роста. Из них 20 относятся к сектору технологий, включая Facebook, Salesforce, Netflix, Apple и Alphabet.

В целом число технологических компаний в списке устойчиво увеличивается с 1955 г., и в этом секторе в среднем второй самый высокий рост прибыли за все время наблюдений.

Технологические компании в Fortune 500

Темпы роста всех компаний из сектора Technology. Как видно, калифорнийские компании составляют почти половину из них. За небольшим исключением, они хорошо известны в наших краях.

В этом секторе у 72% из них был положительный рост прибыли. Facebook оказалась наиболее быстро растущей компанией, с 51% роста годового дохода. Netflix, со своей платформой для потокового онлайн видео, стала новым членом сообщества Fortune 500 в 2016, г., имея при этом сразу четвертый показатель роста прибыли ─ 24%. Абсолютно проигравшей компанией оказалась Motorola с показателем −19%.

В целом, в американском Fortune 500 в 2014-16 гг. было больше компаний с положительным ростом, чем с отрицательным. При этом лучшие компании росли быстрее, чем сдавали свои позиции отстающие.

Тем не менее, общий показатель по Fortune 500 чуть-чуть снизился за отчетные три года. В 2014 г. суммарные доходы этих 500 компаний составляли $12,069 трлн. В 2016 они показали $11,995 трлн., снизившись на 0,31%.

Причин для волнений, в общем, нет. Но аналитики отмечают, что годы безудержного роста доходов некоторых компаний (как это было во время технологических пузырей) уже позади, и теперь придется бороться за каждую десятую процента.

Джек Ма - "ректор" миллиардного бизнеса

Когда Джек Ма (вообще-то Ma Yun) основал Alibaba, ему было уже 35 лет. Скромному учителю из Ханчжоу никто особо не мешал, и он как-то незаметно вскочил на гребень волны электронной коммерции.

Основанная в 1999 г. компания со штаб-квартирой в китайском Ханчжоу на конец 2016 г. имела в своем штате уже около 47 тыс. сотрудников, а среди ее покупателей были жители более чем 200 стран мира. При доходе в $21,7 млрд. прибыль Alibaba составила $5,8 млрд. (2016), а ее рыночная стоимость оценивается в $264 млрд.

Джек Ма на сегодня ─ один из самых богатых подданных Китая. Его личное состояние оценивается почти в $30 млрд. Как исполнительный председатель совета директоров Alibaba Group, он руководит доминирующей силой в китайской электронной коммерции.

Кроме этого, он фактически является послом китайского бизнеса для всего остального мира. Джек Ма налетал в прошлом году 800 часов, посещая принцев, президентов и бизнесменов. Не всякий профессиональный пилот может похвастаться таким результатом.

Своей задачей Ма видит лучшее ознакомление мира с его «цифровым конгломератом» и установление необходимых связей для построения глобального бизнеса.

Джек Ма -

Forbes на своей обложке от 23 ноября 2015 г. причислил Джека Ма к «неодолимым»

За несколько недель до своей инаугурации с Ма встретился Дональд Трамп, ─ и, как говорят, «был рад услышать, что китайские потребители интересуются покупками у американских предприятий малого бизнеса». Ма, в свою очередь, дал новому президенту смелое обещание, что Alibaba поможет создать 1 млн. рабочих мест в США в течение пяти ближайших лет.

Президент Трамп ─ не единственный, кто с интересом узнал больше о Alibaba. Несмотря на то, что в конце 2014 г. IPO Alibaba на Нью-Йоркской фондовой бирже было оценено в рекордные $25 млрд. и фактически представило компанию западным инвесторам, компания Ма все еще остается тайной для большинства некитайцев.

Джек Ма -

За два с небольшим года Alibaba преодолела свои ранние биржевые трудности и в последнее время уверенно улучшает показатели

Причина проста ─ несмотря на большой охват стран, на деле относительно немного людей вне Китая являются клиентами Alibaba. Ма знает об этой нехватке знаний, и во многом поэтому продолжает наматывать воздушные мили, чтобы рассказать людям о своей компании и своих планах.

Тут нужно понять его видение. Ма хочет не просто продавать товары всему миру. Он предлагает заинтересованным лицам цифровые платформы Alibaba для покупки, продажи, финансирования и поставки товаров.

Китай ─ огромный рынок для потребительских товаров. Благодаря Ма он становится еще и очень быстрым. Но, в конечном счете, чтобы двигаться дальше, Джек Ма должен завоевать новые территории.

Alibaba и Amazon

Джек Ма -

CEO Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos) ─ номер один в прошлогоднем списке Fortune «The World’s Greatest Leaders. Однако оба предпринимателя известны своим упорством, собственной философией менеджмента и растущим списком покупаемых сторонних бизнесов

Однако бизнес Alibaba фактически лучше, чем Amazon, ─ по крайней мере с точки зрения его доходности. В то время как доходы Alibaba (почти $22 млрд.) относительно невелики по сравнению с $136 млрд. Amazon в продажах, Alibaba оказывается намного более выгодным бизнесом. У компании Ма доход составил $6,7 млрд. за 2016 г., ─ по сравнению с $4,2 млрд. у Amazon.

Amazon имеет склады и владеет большой частью инвентаря для продаж. Alibaba ─ легкая технологическая платформа, которая делает деньги главным образом на рекламе и других связанных с продажами взносах. К тому же, у Ма, возможно, лучшие отношения с правительством, чем у Безоса, ─ и в Пекине, и в Вашингтоне,

Например, газета Washington Post, которой сегодня владеет Безос, неоднократно вызывала ярость Трампа. Alibaba в 2015 г. купила англоязычную китайскую газету South China Morning Post. Ма объяснил свои инвестиции как гарантию того, что у представителей правительств, бизнеса и медиа других стран появился доступ к высококачественной информации о Китае.

С другой стороны, благосклонность к Ма в США опирается в большой степени на его обещание президенту Трампу создать новые рабочие места. Однако здесь есть, если не китайская хитрость, то, по крайней мере, один нюанс.

Ма пообещал, что Alibaba подпишет 1 млн. американских предприятий малого бизнеса на свои различные платформы электронной коммерции. Это прежде всего Taobao, платформа для множества индивидуальных продавцов, и Tmall, сайт более высокого уровня для торгующих компаний.

Джек Ма -

Ну конечно, «китайская грамота». Но уж перевести все на любой другой язык ─ это далеко не самая сложная задача для Alibaba

В Китае Alibaba хостит 10 млн. торговцев, что обеспечивает примерно 30 млн. рабочих мест. Про 1 млн. подписок для малого бизнеса в США Ма говорил еще годом ранее на страницах Wall Street Journal. Компания оценивает, что каждый американский бизнес, который будет заниматься продажами на платформах Alibaba, наймет хотя бы одного выделенного сотрудника, ─ что в результате и даст 1 млн. новых рабочих мест.

Джек Ма -

Михаэль Эванс (Michael Evans), нынешний президент Alibaba

Эванс говорит, что сегодняшняя стратегия компании в США состоит из трех взаимосвязанных частей:

- работа с брендами, торгующими на площадке Tmall;
- работа в секторе американских SMB, которые будут продавать в Китае на Taobao;
- торговля китайскими комплектующими для американских производителей.

Уже сегодня известно, что Tmall с самого начала примет 7 тыс. американских брендов, обращая при этом особое внимание на подлинность продаваемых товаров, ─ в отличие от Taobao, где подделки встречаются довольно часто.

Даосисм Джека Ма

Успех Alibaba показал, что Ма ─ не обычный предприниматель. Вот три принципа, которые являются ключевыми для его подхода.

1. Преследуйте стратегию «Минимум активов». Alibaba ─ это платформа, а не ритейлер. Компания старается до минимума сократить свои основные фонды, используя внешнюю логистику.

2. Играйте на мировой арене. Ма продвигает достоинства международной торговли на платформах Alibaba для всех предприятий малого бизнеса в мире.

3. Планируйте свою отставку заранее. Ма говорит, что думает о своем уходе из компании, которую он построил, с 45 лет, т.е., уже через семь лет.

Любопытство как двигатель бизнеса

Любопытство всегда было основой успеха Ма в бизнесе. Он начал карьеру как учитель английского языка в своем родном Ханчжоу. Ма был одним из первых китайских предпринимателей, понявших возможности и потенциал интернет, ─ и у него вообще есть способность оказаться в правильном месте в нужное время.

Например, в 1997 г. Ма поручили работать переводчиком для соучредителя Yahoo Джерри Янга (Jerry Yang), когда тот посещал Пекин. Но, кроме перевода, Ма тогда сумел сделать что-то такое, благодаря чему Янг инвестировал $1 млрд. в Alibaba в 2005 г. и находится среди членов ее правлении сегодня. Доля Yahoo в Alibaba теперь стоит $40 млрд.

Джек Ма -

Ма никогда не избегал разумной рекламы со знаменитостями. Чета Бэкхемов на праздновании самого большого в мире посещения магазина онлайн 9 ноября 2016 г. в Шэньчжэне

Ма до сих пор нравится роль учителя, и он даже называет себя «ректором», а не руководителем многомиллиардного бизнеса. Еще в 2013 он ушел с должности генерального директора Alibaba.

Джек Ма -

Текущий СЕО, Даниэль Чжан (Daniel Zhang), присоединился к компании в 2007 г

Однако никто не сомневается, что Ма имеет решающий голос во всех важных решениях относительно Alibaba и ее многих дочерних компаний. Одна из газет написала, что он «фактически уподобляет Alibaba окружающей среде, к которой он проявляет пристальный интерес как член общества охраны природы».

Джек, что дальше?

Ма не хочет быть одним из тех стариков, которые все еще протирают штаны в советах директоров, уже ничего, по сути, не решая (Ма говорит образнее ─ «они потеряли свое моджо (mojo)», ─ т.е., свои былые магию и харизму).

«У меня есть собственные планы в этом отношении», ─ говорит он. ─ «Но я могу сказать точно ─ я не хочу умирать в своем офисе. Я хочу умереть на пляже».

Впрочем, немногие относятся к этому заявлению серьезно, ─ по крайней мере, пока. Близкие к руководству Alibaba люди отмечают, что никакие главные решения не происходят без Ма, и что он продолжает формировать стратегию Alibaba.

Ему принадлежит менее 8% Alibaba. Это далеко не контрольный пакет акций, но все в компании понимают, что они работают на Джека. Подобным способом управлял Apple Стив Джобс, который имел еще меньшую долю в компании.

Сегодня путешествия Ма соответствуют глобальным стремлениям Alibaba. Год назад компания заплатила $1 млрд. за контрольный пакет акций в Lazada, онлайн ритейлере Юго-Восточной Азии.

Alibaba и Ant Financial, которая управляет доминирующей китайской платежной платформой Alipay, вложили капитал в Paytm, индийского игрока электронной коммерции. Alibaba, особо не афишируя свои действия, инвестировала в американские стартапы Magic Leap, Lyft и Snap.

У Alibaba одна из самых простых формулировок миссии любой крупной компании ─ «облегчить людям заниматься бизнесом где угодно».

Ma продвигает новый бренд для своих инициатив ─ World e-Trade Platform (WTP). Собственно, это объясняет стремление Alibaba к глобальной интеграции систем электронной коммерции.

Завершить этот очерк хотелось бы чисто китайским примером, который однажды привел Ма, ─ «Если вы собрали лидеров 200 стран в одной комнате, то даже понять что-то очень трудно. Но если вы собрали 200 деловых людей, они смогли бы кое о чем договориться». И, возможно, именно Джек Ма будет вести такие беседы.

Джек Ма --

Как выглядит Data Management 2017

Современный период развития корпоративных IT, который определяется как «цифровая трансформация» (Digital Transformation) продолжает обещать предприятиям все новые возможности. Часть из них касается области управления данными (Data Management).

Как выглядит Data Management 2017

Марк Брегмен, СТО компании NetApp, определяет текущие достижения в Data Management и дает прогноз на ближайшие годы.

Данные как новая валюта

«Взрыв данных» в сегодняшней цифровой экономике уже привел к фундаментальному изменению их использования для управления бизнесом и признанию того, что «данные ─ это бизнес».

Данные становятся настолько важными для достижения успеха, что фактически являются новой валютой цифрового века. Они существенно изменяют предприятия ─ от бизнес-моделей до конкретных технологий и пользовательских ожиданий.

NetApp активно ищет новые типы данных, которые предприятия пока не используют (и, соответственно, не думают об их сборе). Например, раньше компании типично хранили и совместно использовали только критические транзакционные данные. Теперь сохраняется и большое количество вспомогательных данных, которые позволяют провести более глубокий анализ транзакций.

Они могут, например, включать информацию о последовательных посещениях пользователем веб-сайтов (clickstream data), или даже данные о погоде и других внешних факторах, которые помогают «проникнуть в суть» рыночных процессов.

Новые модели

Внимательное отношение ко всем данным требует окружающей среды сервисов, которые могут использоваться совместно. Это, в свою очередь, требует поддержки соответствующих платформ и экосистемы провайдеров и разработчиков. Хороший пример ─ Amazon Web Services (AWS), которые продолжают развиваться во все более богатый набор.

Платформы фактически реализуют «барахолку» сервисов. Сюда приходят самые различные компании ─ одни, чтобы купить, а другие, ─ чтобы продать сервисы. Платформы также способствуют проявлению талантов людей, поскольку те находят интересные для себя проекты.

Облачные сервисы относительно легко создаются и очень просты в использовании. Например, Cloud Sync Service был реализован шестью инженерами NetApp за шесть месяцев, фактически без капитальных вложений. Пример со стороны потребителя ─ проект AWS может быть реализован в течение одного дня и начать работать на основе оплаты за используемые ресурсы (pay-as-you-go).

Новые модели PaaS (Platform-as-a-Service), с широкими возможностями масштабирования, защиты данных и их соответствия регулятивному законодательству, делают облачную инфраструктуру все более важной для компаний всех размеров.

Новые технологии как стандарт

Перечисленные бизнес-факторы в конечном счете приведут к смене прикладных технологий. Это, в частности, проявляется в форме сегодняшнего движения DevOps, где уже прочно утвердились композиционное программирование (compositional programming), основанное на микросервисах, смешанные технологии (mashups), open source и контейнеризация. В настоящее время они все еще считаются нишевыми решениями. Но, поскольку ценность данных все важнее для бизнеса, они быстро становятся господствующей тенденцией.

Эти технологии далее уменьшат сложность интеграции компаний и обеспечат свободное творчество для талантов. Как исторические параллели, могут быть названы появление Ethernet ─ сетевого стандарта, и Linux ─ стандартной операционной системы.

Расширение диапазона технологий

Точно так же, как развивается IT архитектура, используя новую облачную инфраструктуру и новые приложения, появляются все новые технологии хранения данных. Например, устройства класса Flash Storage очень быстро стали популярным, поскольку они обеспечивают высокую производительность и эффективность.

Аналогично, гиперконвергентная инфраструктура (Hyper-Converged Infrastructure, HCI) ─ одна из новых IT архитектур, которая упрощает решения и уменьшает потребность в административных ресурсах для управления хранением данных.

Как выглядит Data Management 2017

Эволюция представлений о конвергенции IT инфраструктуры. NetApp считает, что следующая волна HCI обеспечит еще большую гибкость и масштабируемость решений.

Пока окончательно не решена проблема полосы пропускания, позволяющей управлять быстрым перемещением больших объемов данных. На горизонте ─ такие технологии хранения, как хранилища архивного класса (archive class storage) и массивная постоянная память (massive persistent memory).

Как выглядит Data Management 2017

Собственно, путь развития памяти систем хранения данных заключается в переходе от минимальной стоимости хранения (из расчета на бит информации) к минимальному времени задержки.

All-Flash and Hybrid Solutions

Очевидно, что предприятия ищут решения для хранения данных, способные удовлетворять их все более жестким требованиям к управлению данными. All-Flash Solutions предлагают им гораздо большую эффективность по сравнению с жесткими дисками. Они могут также в большом диапазоне масштабировать эти решения в зависимости от своих потребностей.

Как выглядит Data Management 2017

Не вдаваясь в подробности технической спецификации, отметим только, что это устройство работает с базами данных в 20 раз быстрее, чем традиционные дисковые подсистемы.

На большинстве предприятий уже имеются большие массивы данных, многие из которых являются очень важными для бизнеса. Чтобы сохранить контроль над такими данными, предприятия используют гибридное облако, что дает им доступ как к данным on-premise, так и к данным, хранящимся в публичном облаке. Гибридные технологии также помогают преодолеть многие проблемы безопасности.

Data Fabric

Чтобы обеспечить легкое движение данных через устройства и облако, в современных решениях используется «ткань данных» (Data Fabric), которая позволяет предприятиям и сохранять контроль над своими данными.

Как выглядит Data Management 2017

В исполнении NetApp «ткань данных» обеспечивает безопасное, «бесшовное» перемещение данных, увеличивая «проворство» всей системы. Это помогает предприятиям не только сохранить контроль над своими данными, но и изменять привлекаемые облачные ресурсы по мере потребности в них.

Консумеризация

Возможно, самые глубокие изменения сейчас происходят не в технологиях, а в психологии самих пользователей, ─ которые уже ожидают от корпоративных решений простоты, самоуправления и интеграции приложений и сервисов «на уровне iPhone».

Эти ожидания касаются в том числе всего, что связано с хранением данных и управления ими. Быстрое развитие легких и доступных сервисов управления данными обеспечит также более легкое их развертывание.

С деловой точки зрения, компании требуют эту простоту потому, что она позволит им использовать менее дорогие ресурсы для управления данными, и даст им больший доступ к данным как критическому бизнес-активу.

В этом плане все перечисленное выше, ─ новые модели, стандарты и технологии, ─ дают представление о том, как в должна выглядеть современная система Data Management. И также ─ пищу для размышления CIO, которым необходимо повысить эффективность работы своих корпоративных IT решений.

BI 2017 — Составляющие пейзажа

Платформы, которые традиционно строились от средств построения отчетов, уже в прошлом. Их заменяют «системы-советчики». Старые компании занялись переделками и приобретениями, а новые — захватом рынка. Посмотрим, кто есть кто.

MQ — что изменилось за год

У бизнеса появилась любопытная альтернатива — ориентироваться на известных разработчиков BI, которые дорабатывают свои платформы в соответствии с сегодняшними представлениями, или обратить внимание на «разрушителей» — молодые компании, которые с самого начала делают все не так, как признанные гранды.

Пока же переполненный рынок BI и аналитики включает все подряд — от давних, крупных технологических игроков до стартапов, многие из которых очень хорошо поддерживаются венчурным капиталом.

Gartner предсказывала радикальные преобразования в BI и аналитике еще несколько лет назад. Уже отчет 2016 г. был существенно перепроектирован в отношении весовых коэффициентов составляющих интегральной оценки по осям квадранта. В результате он более адекватно представил происходящие изменения.

BI 2017 — Составляющие пейзажа

Здесь следует обратить внимание на общее изменение расположения разработчиков. За счет введения новых коэффициентов облако компаний растянулось и стало более прозрачным. Теперь их возможности идентифицируются более четко.

Последний отчет дает достаточные доказательства того, что «agile BI» теперь становится стандартом индустрии. Разработчики, включенные в квадрант 2017 г., оценены по уровню их достижений в следующих пяти направлениях.

  • «проворное» централизованное BI обеспечение (agile centralized BI provisioning);

  • децентрализованная аналитика (decentralized analytics);

  • управление «открытием данных» (governed data discovery);

  • OEM или встроенный BI (OEM / embedded BI);

  • развертывание во внешних сетях (extranet deployment).

В квадранте появились ThoughtSpot, Datameer и Zoomdata. Platfora была приобретена Workday и больше не продается в качестве автономного решения, — она удалена из квадранта. Аналогично BeyondCore была приобретен Salesforce, и в квадрант вошла только последняя. Datawatch и GoodData были исключены, поскольку они больше не соответствуют критериям включения Gartner.

За исключением Tableau и Microsoft, которые активно двигаются вперед, все известные BI компании — Alteryx, Logi Analytics, MicroStrategy и Pentaho — испытали значительное ухудшение своего положения.

Относительными победителями годового промежуточного этапа мировой BI гонки можно назвать Sisense и Salesforce. Они вошли в число Провидцев рынка после прозябания среди Нишевых игроков в 2016 г. Еще нужно отметить Tibco, которая за счет модернизации упрочила свое положение в сегменте.

В целом размещение компаний в последнем квадранте свидетельствует о том, что традиционные разработчики BI очень нелегко приспосабливаются к новому пейзажу.

Microsoft

BI 2017 — Составляющие пейзажа

Microsoft Power BI сегодня является одним из самых мощных и в то же время простых для пользователя инструментом аналитики.

Исключительное положение Microsoft в сегменте Лидеров — это признание инноваций, которые были сделаны в Microsoft Power BI в 2016 г. В совершенствовании принимали участие более 200 тыс. членов сообщества. Они представили более чем 6 тыс. идей с июля 2015 г., которые непосредственно повлияли на развитие продукта.

Tableau

Tableau располагается в секторе Лидеров пятый год подряд. Кроме того, компания четвертый год подряд занимает высшую позицию по оси Ability to Execute. Компания полагает, что это признание устанавливает ее аналитическое ПО как первую позицию для выбора в индустрии.

Ее корпоративная аналитическая платформа включает NLP, ML и «умное открытие данных» (Smart Data Discovery, SDD). По мнению многих аналитиков, Tableau является действующим индустриальным стандартом для интерактивной визуальной аналитики.

BI 2017 — Составляющие пейзажа

Более 300 тыс. человек используют бесплатный Tableau Public, чтобы поделиться результатами своих исследований данных в блогах и на сайтах.

Oracle

Прошлый год был сложным для продуктов и сервисов этого семейства. Что же происходило в действительности? Положительный пользовательский опыт стал основным фактором роста использования Oracle Business Analytics.

BI 2017 — Составляющие пейзажа

Ничего особенного в аналитике Oracle нет. Разве что огромная база преданных пользователей.

Клиенты Oracle расположены по всему земному шару. Они представляют все основные отрасли промышленности и используют аналитику в своих ключевых деловых функциях, — таких, как продажи и финансовый анализ, управление качеством обслуживание клиентов, сегментация рынка и управление ассортиментом продукции.

Многие из них согласились участвовать в опросе MQ Gartner для 2017 г., и дали оценки, которые позволили Oracle войти в MQ BI и аналитики, — пусть и в роли Нишевого Игрока.

В специальном обращении Oracle вновь подтвердила свое обязательство перед клиентами и рынком в целом. Оно заключается в том, чтобы «поставить самый всесторонний портфель инновационных решений для аналитики, обращаясь к самому широкому спектру предприятий, бизнес-лидерам и IT-специалистам».

Дебют ThoughtSpot

BI 2017 — Составляющие пейзажа

ThoughtSpot позиционируется в нише «корпоративной аналитики на основе поиска» (Search-Driven Analytics for the Enterprise) и впервые включена в MQ.

Согласно Gartner, «к 2020 г. половина аналитических запросов будут производиться, используя поиск, обработку естественного языка или голоса, или они будут генерироваться системой автоматически».

ThoughtSpot — аналитическая платформа следующего поколения, приводимая в действие первым в мире движком типа Relational Search. Система развертывается на 85% быстрее, чем известные аналогичные технологии и чуть не в десять раз быстрее строит отчеты.

«Два года назад ThoughtSpot ввела радикально другой подход к аналитике», — сказал в интервью соучредитель и СЕО ThoughtSpot Аджит Сингх (Ajeet Singh). — «Следующее поколение технологии аналитики будет гораздо меньше связано с визуализацией».

BI 2017 — Составляющие пейзажа

С Аджитом Сингхом, одним из «гуглерсов» и сооснователем как ThoughtSpot, так и довольно известной Nutanix, стоит познакомиться подробнее.

ThoughtSpot создала концепцию и продукт Relational Search. Технология может встраиваться в порталы, приложения и использоваться по принципу самообслуживания (self-service). ThoughtSpot соединяется с любыми источниками данных — on-premise, облачными, Big Data или десктопными.

Характерно, что ведущие бренды Fortune 500 в розничной продаже, финансовых услугах, телекоммуникациях и здравоохранении быстро поняли преимущества решения ThoughtSpot, которое помогает каждому сотруднику быстро принимать решения на основе собранных данных, и уже вовсю используют его.

На этом пока все

По всем прогнозам, 2017 год будет относительно спокойным для BI и аналитики внешне (для клиентов) и очень напряженным для разработчиков. Квадрант Gartner отразил изменения и тенденции. Компаниям предстоит все это реализовать.

Основная задача клиентов — осознать происходящее, освоить новые принципы BI и перейти к преимущественному использованию BI неспециалистами. Ну а в какой степени все это совершится, покажет следующий квадрант.

BI 2017 — Три лидера... и остальные

В конце февраля вышел очередной отчет «2017 Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms». Он показал очень высокий уровень конкуренции при том, что сами технологии BI и аналитики претерпевают глубокие изменения.

Квадрант и что из него следует

BI 2017 — Три лидера... и остальные

Аналитики Gartner утверждают, что рынок BI и аналитики сегодня ведут за собой в основном только три компании — Tableau, Microsoft и Qlik.

Tableau продолжает восприниматься как лидер современного рынка BI. Компания находится все еще немного выше Microsoft по оси «Общих возможностей» (Overall Execution). Зато Microsoft расположилась намного правее по оси «Полноты видения» (Completeness of Vision). Здесь Microsoft является лидером десятый год подряд.

Qlik в сентябре 2016 г. была куплена частным фондом Thoma Bravo. Неизбежные в таких случаях потрясения несколько ухудшили ее позиции, но в сегменте лидеров компания все же осталась.

Аналитики Gartner ожидают, что в платформах этих трех компаний в ближайшее время будут реализованы искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI), обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) и возможности генерации естественного языка (Natural Language Generation, NLG). Спустя некоторое время эти технологии станут стандартными составляющими любой высококачественной BI платформы.

Вне сегмента Лидеров, среди Провидцев, идет борьба за клиента между солидными и опытными разработчиками (IBM, Microstrategy, SAS, Tibco), «собирателями» других компаний (Salesforce, купившая BeyondCore) и молодыми инноваторами-«разрушителями» (ClearStory Data, Sisense и Zoomdata).

Сегмент Претендентов пуст...

Это говорит о том, что разработчики тратят больше ресурсов на добавление новых опций к имеющимся продуктам, чем на стратегические исследования и революционные инновации.

При этом Нишевые Игроки достойны более внимательного к ним отношения. Согласно некоторым другим квадрантам Gartner по корпоративным IT, на единственное решение ERP почти всегда используется несколько решений BI, в зависимости от целей клиента.

Особенно уверенно в нишевом сегменте чувствуют себя Alteryx и Birst. Целый ряд компаний — Datameer, Domo, Information Builders, Logi Analytics, Pentaho, Pyramid Analytics и ThoughtSpot — очень хороши для определенных вариантов их использования. В нишевую категорию попала и Oracle, несмотря на ее обширную клиентскую базу, но об этом мы поговорим отдельно.

Взгляд на Лидеров и Провидцев

У Microsoft технология Cortana быстро становится «доверенным советником» (trusted adviser) для пользователя. Cortana Intelligence Suite предлагает возможности обучения машины (Machine Learning, ML). Вообще, Gartner считает, что это — обязательное условие, для того, чтобы быть сегодня хотя бы Провидцем.

Tableau заработала известность и высокую оценку за свои средства «достижения бизнес-преимущества», включающие приборные панели исследования и визуализации данных «из почти любого источника». Для Qlik отмечается высокий уровень удовлетворенности клиентов, простота развертывания, широкий диапазон предложений и отличная подстройка под требования клиента.

Предсказывается, что способность «Smart Data Discovery» станет следующим «разрушающим» фактором в BI и аналитике. Здесь Gartner положительно отозвалась о SAP в отношении ее средств планирования, аналитики и прогноза в объединенной, единственной платформе SAP BusinessObjects Cloud. Отмечен был также SAP Boardroom of the Future. Этот «зал заседаний будущего» предназначен для быстрого анализа корпоративной ситуации в режиме реального времени.

Вместе с тем, Gartner выразила беспокойство по поводу дорогих лицензий на ПО и высоких сопутствующих затратах клиентов.

Три главные тенденции

На «Gartner Business Intelligence & Analytics Summit 2016» в марте прошлого года Жоао Тападинас (Joao Tapadinhas), директор по научно-исследовательской работе Gartner и автор описываемого MQ, представил модель, в которой проявились три новых примечательных тенденции.

Конвергенция поиска и аналитики. Начинается непосредственное использование в аналитике поисковых систем. Это показывает включение в MQ этого года «Search-based BI platform provider» из Пало-Альто, молодой компании ThoughtSpot.

Хотя компания пока позиционирована как нишевый игрок (niche player) и обеспечивает не слишком большой диапазон функциональности, она принесла в BI новинку — «поисковый интерфейс для визуального зондирования» (search-based interface for visual exploration).

Стоит отметить, что некоторые из основателей ThoughtSpot ранее работали в Google, создавая там системы исследования контента с помощью интеллектуального цифрового ассистента (Google Now, Google Home, Google Trends и др.).

Облако и open source в аналитике. Многие платформы в MQ 2017 предлагают возможности сохранения, обработки и анализа «очень большого» количества как структурированных, так и неструктурированных данных в облачной окружающей среде.

Microsoft продолжает развивать свою облачную платформу Azure, чтобы обеспечить полное решение BI (end-to-end BI solution). Уже сейчас в нее входят следующие компоненты.

  • Azure Search — облачный поисковый сервис;

  • Azure Machine Learning — облачный аналитический компонент из набора Cortana Intelligence Suite;

  • Azure HDInsight — облачное Hadoop предложение, которое обеспечивает оптимизированные open source кластеры аналитики для Spark, Hive, MapReduce, HBase, Storm, Kafka и R Server;

  • Stream Analytics — потоковая облачная аналитика в реальном времени.

Gartner ожидает, что «умные, управляемые способности открытия данных (data discovery), такие, как Hadoop/Spark-, search- и visual-, в ближайшие годы будут сходиться к единому набору инструментов открытия данных следующего поколения, как компоненты современных платформ BI и аналитики».

Обработка естественного языка и голосовой поиск. Согласно опросу пользователей смартфонов, 60% из них хотят получать готовые естественные голосовые ответы, а не традиционный список результатов поиска.

Для компаний, которым необходимы мобильные речевые интерфейсы, система вопроса / ответа (question / answer system) — базовая функциональность, соединяющая пользователей с корпоративными системами с помощью технологий NLP и Voice Search.

В этом качестве Microsoft предлагает Cortana. Tableau имеет партнерские соглашения с компаниями Automated Insights, Narrative Science и Yseop, что должно добавить работу с естественным языком в ее платформу. Qlik, также в партнерстве с Narrative Science и Yseop, реализует расширения естественного языка к визуализации данных в пакете Qlik Sense.

Ожидается, что перечисленные направления получат приоритетное развитие в ближайшие годы, поскольку спрос на сложную аналитику (complex analytics) стал неотъемлемой частью революции больших данных.

От общего к частному

Квадрант Gartner и его анализ хорошо описывает общую картину в сегменте BI и аналитики. Однако любой пейзаж состоит из элементов, некоторые из которых стоит разглядеть подробнее.

Речь идет о конкретных компаниях. Это, безусловно, три лидера. Это Oracle, которую в мире корпоративного ПО никогда нельзя сбрасывать со счетов. Наконец, это ThoughtSpot, о которой в BI и аналитике за последний год говорили, пожалуй, больше всего. О них — в следующем блоге.

 
 
IDC
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT