`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Дмитрий Тепляков

Гиперконвергентная инфраструктура как будущее частных облаков

+44
голоса

Несмотря на рост числа облачных провайдеров, частные облака все еще долгое время будут оставаться востребованными. Я уже описывал преимущества комбинированного использования публичных и частных облаков в формате гибридной инфраструктуры.

Сейчас предложил бы чуть детальнее остановится на технологиях построения частного облака. А именно – на аппаратной конфигурации систем.

При построении собственных систем, традиционно много лет используется классическая схема: сервер, внешняя система хранения данных, коммутатор для СХД, сетевой коммутатор. Решение понятное всем, но довольно сложное в конфигурировании и сопровождении.

По мере роста производительности сетевого оборудования, стали появляться конвергентные решения. В них используются программно-определяемые хранилища данных (software-defined storages), в которых в отказоустойчивый массив объединяются не дисковые элементы, а целые серверы. При этом используется специализированное программное обеспечение, формирующее такое решение и представляющее для потребителя готовые ресурсы через локальную сеть.

Преимущества такого решения очевидны: 

 

  •     Упрощается конфигурация за счет отказа от коммутаторов СХД
  •     Вместо сложной системы хранения данных используются более простые серверные системы
  •     Снижается общая стоимость поддержки за счет унификации решений
  •  

    Минусом такого решения является необходимость применения избыточных вычислительных мощностей на СХД. Поэтому естественным развитием конвергентных решений стали гиперконвергентные системы, в которых произошло полное слияние серверов и систем хранения.

    В данном варианте сервер с процессором, памятью и набором дисков выступает как единый элемент инфраструктуры. И дальнейшее наращивание мощности идет путем добавления именно таких комплексных блоков. Управляется же весь этот комплекс, естественно, специализированным ПО.

    В итоге, мы получаем следующие преимущества:

    •     Существенное упрощение конфигурации
    •     Возможность применения относительно недорогих серверных блоков вместо дорогостоящих СХД
    •     Упрощается развертывание и обслуживание системы

    Недостатки:

    •     Высокие требования к сети передачи данных. Гиперконвергентные решения работают на скоростях начиная от 10 Гбит. Также в сети кроме полезной информации, будет присутствовать большой объем служебного трафика.
    •     Сеть становится ключевой точкой отказа. При отказе коммутатора, вся система полностью останавливается.
    •     Наращивать мощности можно только стандартными блоками. Если нужно добавить только дисковое пространство, то вы вынуждены будете добавить также процессоры и память.

    В каких случаях лучше применять гиперконвергентные решения

    •     Филиалы или небольшие предприятия, где нужно быстро развернуть недорогое решение с высоким уровнем надежности. Гиперконвергентные системы позволяют из двух обычных серверов собрать отказоустойчивый кластер. В итоге, относительно простое в обслуживании решение позволит обеспечить надежными ресурсами потребителя.
    •     Частные облака, когда не требуется непропорционально высокий объем тех или иных ресурсов. В целом, типовая организация с доменом, почтой, порталом, сетевыми хранилищами вполне попадает под такой профиль и может использовать гиперконвергентные решения. На сегодняшний день даже такие тяжеловесные системы как SAP успешно применяются на гиперконвергентных платформах.
    •     Облачные провайдеры. Такие решения являются идеальными для предоставления услуг публичного облака. Большинству заказчиков необходимы типовые виртуальные машины со средним объемом ресурсов. Что прекрасно обеспечивается гиперконвергентным облаком.

    Когда же подобное решение будет неприемлемо

    •     Если необходимо хранить очень большие объемы данных без необходимости в вычислительных ресурсах. Например, сотни террабайт архивов в крупной системе видеонаблюдения вряд-ли имеет смысл размещать на гиперконвергентной системе. В таком случае более выгодным будет традиционное решение с внешним хранилищем.
    •     И наоборот, если в процессе развития предприятия будет возрастать потребность в вычислительной мощности, но соответствующего роста объема данных не будет.

    Действительно ли за гиперконвергентными решениями будущее?

    По данным компании IDC, за 2017 год рынок таких решений вырос в среднем на 68%

    Так что, потребители уже сейчас голосуют кошельком, оценивая преимущества таких систем. С технической точки зрения, при построении нового датацентра для обычного предприятия, я бы также остановился именно на гиперконвергентном решении.

    Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365

    +44
    голоса

    Напечатать Отправить другу

    Читайте также

    Да, к серверной виртуализации уже все привыкли, но возможность через какие-нибудь NSX+vSAN "схлопнуть" в виртуальную систему ещё и файрволлы, роутеры, свитчи и СХД, и не думать о том, как потом внедрять весь этот SDN поверх кучи разнородного железа - как по мне - очень сильное предложение.

    Вопрос, как обычно, в цене, окупаемости и маркетинге вендоров, живущих за счёт свитчей, файрволлов и прочих СХД :)

     

    Ukraine

     

      •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT